2026/02/18 更新

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マルノ ユウキ
丸野 由希
MARUNO Yuki
所属
ビジネスデータサイエンス学部 准教授
職名
准教授
外部リンク

学位

  • 博士(工学) ( 奈良先端科学技術大学院大学 )

研究キーワード

  • 機械学習

論文

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • ウェアラブルデバイスによる熱中症発症予防のための熱中症アラームシステム

    研究課題/領域番号:19H04501  2019年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    藤原 幸一, 久保 孝富, 丸野 由希, 加納 学, 山川 俊貴, 佐藤 大典, 北野 友梧, 坂内 悠

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    配分額:15990000円 ( 直接経費:12300000円 、 間接経費:3690000円 )

    熱中症は,脳を含む長期的な多臓器障害につながり,本邦では年間200人以上の死者が出ている.熱ストレスは,心電図(ECG)上のR-R間隔(RRI)の変動である心拍変動(HRV)に影響を与えることが報告されている.そこで,本研究ではHRVの解析から熱中症の症状を検出し,熱中症の悪化を予防する手法を提案した.提案手法では,熱ストレスによって生じるHRVの異常な変化を機械学習(ML)モデルによってモニタリングする.提案手法を検証するため,熱中症発症のリスクを持つ健常な参加者103名を募集した.提案手法を適用した結果,感度75%(28件中21件),偽陽性率1.02回/hであった.

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