Updated on 2024/03/30

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YOSHIKAWA,Daisuke
 
Organization
Faculty of Policy Studies Professor
Title
Professor
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Degree

  • 博士(経済学) ( 京都大学 )

Research Areas

  • Humanities & Social Sciences / Money and finance

Books

  • データ駆動型ファイナンス : 基礎理論からPython機械学習による応用 = Data driven finance : basic theory and applications using Python machine learning

    吉川, 大介

    共立出版  2022.7  ( ISBN:9784320096523

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    Total pages:ix, 260p   Language:Japanese  

    CiNii Books

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  • R programming and its applications in financial mathematics

    Shuichi Osaki, Ruppert-Felsot, Jori, Daisuke Yoshikawa

    CRC Press  2018  ( ISBN:9781498766098

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    Total pages:ix, 248 p.   Language:English  

    CiNii Books

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  • ファイナンスのためのRプログラミング : 証券投資理論の実践に向けて

    大崎, 秀一, 吉川, 大介

    共立出版  2013.10  ( ISBN:9784320110441

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    Total pages:v, 179p   Language:Japanese  

    CiNii Books

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MISC

  • 固有値分解とディープラーニングを用いた新しい統計的裁定戦略の構築

    吉川大介

    人工知能学会全国大会論文集   2023.7

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  • The Disposition Effect under the Reference Dependent Smooth Model of Ambiguity

    Hideki Iwaki, Daisuke Yoshikawa

    Asia-Pacific Journal of Risk and Insurance   2021

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    Publisher:Walter de Gruyter GmbH  

    <title>Abstract</title>
    The disposition effect is a commonly observed puzzle in financial markets. Several theoretical explanations for the disposition effect have been provided; however, it remains unresolved. We attempt to explain the effect by incorporating ambiguity attitudes that vary depending on the reference point. We extend the smooth model of ambiguity by Klibanoff, P., M. Marinacci, and S. Mukerji. 2005. “A Smooth Model of Decision Making under Ambiguity.” <italic>Econometrica</italic> 73: 1849–92 to depend on the reference point. Numerical examples show that the disposition effect is more pronounced under our reference-dependent smooth model of ambiguity if the investor gets her/his utility from the realized gains and losses.

    DOI: 10.1515/apjri-2020-0041

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    Other Link: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/apjri-2020-0041/pdf

  • 取引コストを伴う最適消費・投資問題の進展について

    山嵜 輝, 吉川 大介

    イノベーション・マネジメント   18   141 - 159   2021

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  • Pairs trading with deep learning

    Daisuke Yoshikawa

    人工知能学会全国大会論文集   JSAI2020   3I1GS1301 - 3I1GS1301   2020

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  • Analyzing Equilibrium in Incomplete Markets with Model Uncertainty

    Daisuke Yoshikawa

    International Review of Finance   17   235 - 262   2017

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  • An Entropic Approach for Pair Trading

    Daisuke Yoshikawa

    Entropy   19   2017

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  • An Equilibrium Approach to Indifference Pricing with Model Uncertainty

    Mark H.A. Davis, Daisuke Yoshikawa

    Recent Advances in Financial Engineering 2014   2016

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    Publisher:WORLD SCIENTIFIC  

    DOI: 10.1142/9789814730778_0002

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  • A Note on Utility-based Pricing

    Mark H.A. Davis, Daisuke Yoshikawa

    Mathematics and Financial Economics,   17   215 - 230   2015

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  • A Note on Utility-based Pricing in Models with Transaction Costs

    Mark H.A. Davis, Daisuke Yoshikawa

    Mathematics and Financial Economics   17   231 - 245   2015

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  • An Extension of CreditGrades Model Approach with Levy Processes

    Takaaki Ozeki, Yuji Umezawa, Akira Yamazaki, Daisuke Yoshikawa

    Quantitative Finance,   11   1825 - 1836   2011

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  • Valuation of Residential Mortgage-Backed Securities with Proportional Hazard Model: Cumulant Expansion Approach to Pricing RMBS

    Takaaki Ozeki, Yuji Umezawa, Akira Yamazaki, Daisuke Yoshikawa

    Journal of Fixed Income   18   62 - 77   2009

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  • 通貨先物オプション価格とヘッジ-MEMMを用いた試みとして-

    吉川大介, 岩城秀樹, 中窪文男, 郷古弘道

    経営財務研究   26   2 - 16   2007

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  • 非完備市場におけるマルチンゲール測度(その2)

    岩城 秀樹, 吉川 大介

    経済論叢   174 ( 5-6 )   16 - 32   2004.11

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  • 非完備市場におけるマルチンゲール測度(その1)

    岩城 秀樹, 吉川 大介

    経済論叢   174 ( 4 )   1 - 15   2004.10

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  • マルチンゲール法による最適消費/ポートフォリオ問題の解法

    岩城 秀樹, 吉川 大介

    経済論叢別冊「調査と研究」   27   1 - 18   2003.10

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Research Projects

  • 景気に左右されない頑健な資産運用手法の構築

    Grant number:18K01694  2018.4 - 2023.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    吉川 大介

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    Grant amount:\4420000 ( Direct Cost: \3400000 、 Indirect Cost:\1020000 )

    資産運用を安定化するための基本的な考え方は前提となるモデルに対する信頼度に応じて最悪なシナリオを想定することである。そのシナリオの中でできる限り収益を改善する戦略を練るのである。
    この考えに基づきすでに無限期間の投資を行う場合の最適戦略の構築には成功していたが、2018年度はさらに有限期間に制限した最適戦略の構築を試みた。生命保険や年金のように定期的な報告義務がある資産運用の場合、投資期間を有限期間に制約することは有用だからである。
    その結果、理論的な成果として有限期間に投資期間を制限した場合でも最適戦略を導出することに成功した。ところが、有限期間に投資期間を制限した場合、最適解を得るのにラプラス変換が必要となることが明らかになった。これにより、最適戦略を数値的に計算することは無限期間に比べると難しくなることがわかった。
    現在はこの方法を用いた数値シミュレーションを中心に研究を進めている。具体的には、ダウ・ジョーンズ工業株平均の組成銘柄を用いて、無限期間における資産運用、有限期間における資産運用、そして有限期間かつモデル・リスクを勘案した資産運用の三つの方針による運用を4 半期ベースでシミュレーションし、運用成績の比較を行った。いくぶん近似を入れた形ではあるが、現在のところ有限期間かつモデル・リスクを勘案した資産運用がほかの運用手法に比べて安定した成績を上げることが確認できている。
    ところで、ラプラス変換を用いることにより数値計算は難しくなるが有用性もある。最適戦略を明示的に与えることができるため経済学的解釈が容易になるからである。ただし、若干複雑な計算を要するため、数値計算を検証する必要はある。そこで、計算には時間を要するが直接的な手法としてモンテカルロ法を用いた数値計算を行いこれと比較することでラプラス変換による明示解のおおよその妥当性の確認も行った。

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  • Incomplete market structure with model uncertainty

    Grant number:15K03546  2015.4 - 2018.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    Daisuke Yoshikawa

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    Grant amount:\3120000 ( Direct Cost: \2400000 、 Indirect Cost:\720000 )

    We considered the financial market structure of contingent claims when the probability distribution of asset prices is given in incomplete form. Then, the following results are derived. First, if investors do not set the risk limit, then they do not participate the market. Second, the number of buyer of contingent claims increasing, the price of them increases. Third, the ratio of the number of buyer and seller does not affect the trading volume of contingent claims.
    We further clarified the market structure of underlying assets; i.e., when investors and market makers optimize their utilities in models with transaction costs, the transaction costs are determined such that the profit of market makers will be stable, even if the market parameters is fluctuated.
    As an application of the above research, we also derived the optimal pairs trading strategy of investors confronting the model uncertainty.

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