学位
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博士（情報科学）(北海道大学) （ 2016年3月 ）
研究キーワード
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ソーシャルメディア
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Webマイニング
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マルチメディア処理
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情報検索
研究分野
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情報通信 / 知能情報学
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情報通信 / ウェブ情報学、サービス情報学
学歴
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北海道大学大学院 情報科学研究科 メディアネットワーク専攻博士後期課程
2014年4月 - 2016年3月
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北海道大学大学院 情報科学研究科 メディアネットワーク専攻修士課程
2012年4月 - 2014年3月
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北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科
2008年4月 - 2012年3月
経歴
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関西大学 システム理工学部 准教授
2023年4月 - 現在
国名：日本国
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関西大学 システム理工学部 助教
2016年4月 - 2023年3月
所属学協会
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電子情報通信学会
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映像情報メディア学会
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ACM(Association for Computing Machinery)
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IEEE(The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.)
委員歴
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電子情報通信学会 英文論文誌小特集編集委員会 編集幹事
2021年12月 - 2024年3月
団体区分：学協会
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電子情報通信学会 英文論文誌Ａ編集委員会 編集委員
2020年6月 - 現在
団体区分：学協会
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スマートインフォメディアシステム研究専門委員会 幹事補佐
2020年6月 - 現在
団体区分：学協会
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スマートインフォメディアシステム研究専門委員会 専門委員
2019年6月 - 2020年5月
団体区分：学協会
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ディジタル信号処理システム最適化技術調査専門委員会 専門委員
2017年6月 - 2020年5月
団体区分：学協会
論文
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Hiroshi Takeda, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
IEEE Access 9 141131 - 141143 2021年10月
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Heterogeneous-Graph-Based Video Search Reranking Using Topic Relevance 査読
YOSHIDA,Soh, MUNEYASU,Mitsuji, OGAWA,Takahiro, HASEYAMA,Miki
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences Vol.E103-A ( No.12 ) 1529 - 1540 2020年12月
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Video Search Reranking with Relevance Feedback Using Visual and Textual Similarities 査読
FUJII,Takamasa, YOSHIDA,Soh, MUNEYASU,Mitsuji
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences Vol.E102-A,No.12 2019年12月
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Image Regularization with Total Variation and Optimized Morphological Gradient Priors 査読
OOHARA,Shoya, MUNEYASU,Mitsuji, YOSHIDA,Soh, NAKASHIZUKA,Makoto
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences Vol.E102-A,No.12 2019年12月
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Graph-Based Video Search Reranking with Local and Global Consistency Analysis 査読
Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Mitsuji Muneyasu
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E101D ( 5 ) 1430 - 1440 2018年5月
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Data Extraction Method from Printed Images with Different Formats 査読
MUNEYASU,Mitsuji, JINDA,Nayuta, MORITANI,Yuuya, YOSHIDA,Soh
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences vol. E100-A, no.11, pp. 2355-2 ( 11 ) 2355 - 2357 2017年
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Graph-Based Web Video Search Reranking Through Consistency Analysis Using Spectral Clustering 査読
YOSHIDA,Soh, OGAWA,Takahiro, HASEYAMA,Miki
2016 IEEE International Conference on Multimedia & Expo (IEEE ICME 2016) 1 - 6 2016年7月
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Heterogeneous Graph-based Video Search Reranking using Web Knowledge via Social Media Network 査読
YOSHIDA,Soh
2015 ACM Conference on Multimedia (ACM-MM 2015) 871 - 874 2015年10月
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歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法 査読
吉田 壮
電子情報通信学会論文誌(D) vol.J97-D, no.7, pp. 1177-1188 2014年7月
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A method for improving SVM-Based image classification performance based on a target object detection scheme 査読
Soh Yoshida, Hiroshi Okada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE Transactions on Media Technology and Applications 1 ( 3 ) 237 - 243 2013年
MISC
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適合性フィードバックに基づくリランキングを利用した映像検索の一手法 (システム研究会 ディジタル信号処理システム最適化一般)
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電気学会研究会資料. ST 2017 ( 21 ) 87 - 92 2017年9月
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印刷画像を利用した情報埋め込み型マーカの位置・姿勢推定と情報検出 (スマートインフォメディアシステム)
甚田 那由太, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117 ( 70 ) 35 - 40 2017年6月
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ユーザフィードバックを利用した重み付けに基づく映像検索精度の向上 (画像工学)
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116 ( 464 ) 91 - 95 2017年2月
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藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 41 ( 5 ) 91 - 95 2017年2月
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吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 40 ( 6 ) 197 - 200 2016年2月
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グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索の高精度化に関する検討
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀
電子情報通信学会技術研究報告 115 ( 458(ITS2015 56-83) ) 2016年
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Web映像検索のためのグラフマイニングを用いたリランキング手法
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀, 棟安実治
信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM) 31st 2016年
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Web映像検索を目的としたリランキングの高精度化に関する検討
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀, 棟安実治
電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2016 2016年
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映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくWeb 映像検索に関する検討 : ネットワークの局所的構造を考慮した正則化項の導入による高精度化 (ITS)
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114 ( 459 ) 77 - 82 2015年2月
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吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 39 ( 7 ) 77 - 82 2015年2月
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グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索に関する検討~初期検索結果の誤りを考慮した最適化に基づく高精度化~
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀
信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM) 30th 2015年
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Hidden Conditional Random Fieldsによる映像の構造解析に基づくシーン分割の高精度化に関する検討 (画像工学)
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 ( 434 ) 285 - 290 2014年2月
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吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 38 ( 7 ) 285 - 290 2014年2月
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歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法 : 顔認識のシーン分割精度に与える効果の検証 (ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 37 ( 8 ) 101 - 106 2013年2月
講演・口頭発表等
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A Robust Learning Framework Using Self-Supervised Learning for Learning With Noisy Labels
Ryota Higashimoto, Soh Yoshida, Mitsuhu Muneyasu
2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics 2022年10月
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Propagation-Based Fake News Detection Using a Combination of Different Content Features
Kayato Soga, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics 2022年10月
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Flexible Framework to Provide Explainability for Fake News Detection Methods on Social Media
Hayato Matsumoto, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics 2022年10月
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学習初期の正則化と加重損失を用いたラベルノイズに頑健な半教師あり学習
東本 良太, 吉田 壮, 棟安 実治
IEICE スマートインフォメディアシステム研究会 2022年10月
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マルチレイヤグラフを用いた映像特徴の統合に基づく映像検索手法の精度向上
吉田 壮, 中村 健太郎, 棟安 実治
電気学会研究会資料 2018年1月
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構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化の一手法
池下 雄大, 棟安 実治, 中静 真, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017年12月
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特徴点軌跡とパーティクルフィルタを用いた動作認識手法
吉岡 真一郎, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017年12月
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任意に配置されたデータ埋め込み画像の検出”，電子情報通信学会技術研究報告
天見 元紀, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017年12月
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2値ホログラフィ干渉縞データの非可逆圧縮の一手法
西垣内 崇宏, 棟安 実治, 松島 恭治, 吉田 壮, 田口 亮
電子情報通信学会技術研究報告 2017年10月
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Lossy Coding of Wave-Field Data Using Singular Value Decomposition
LIJI,Mao, MUNEYASU,Mitsuji, MATSUSHIMA,Kyoji, YOSHIDA,Soh, TAGUCHI,Akitra
2017 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2017) 2017年9月
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適合性フィードバックに基づくリランキングを利用した映像検索の一手法
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電気学会研究会資料 2017年9月
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ユーザフィードバックを利用したコンテンツの適合性に基づく映像検索
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会ソサイエティ大会 2017年9月
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特徴点軌跡とパーティクルフィルタによる動作認識の一手法
吉岡 真一郎, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会ソサイエティ大会 2017年9月
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Feedback Assisted Multi-Modality Reranking for Web Video Search
FUJII,Takamasa, YOSHIDA,Soh, MUNEYASU,Mitsujj
2017 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2017) 2017年9月
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A New Method of Lossless Coding for Binary Holographic Interference Fringes
NISHIGAITO,Takahiro, MUNEYASU,Mitsuji, MATSUSHIMA,Kyoji, YOSHIDA,Soh, TAGUCHI,Akitra
2017 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2017) 2017年9月
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Image Regularization with Morphological Gradient Priors Using Optimization of Structuring Element
OHARA,Shoya, IKESHITA,Yudai, MUNEYASU,Mitsujj, YOSHIDA,Soh, NAKASHIZUKA,Makoto
2017 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2017) 2017年9月
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Web Video Search Reranking using a Heterogeneous Graph-Based Soft Clustering Approach
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 棟安 実治
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017) 2017年8月
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A Design Technique of Impulse Detector Using Neural Network
ABE,Seiya, MUNEYASU,Mitsujj, YOSHIDA,Soh
Proceedings of 2017 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems 2017年8月
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Image Regularization with Morphological Gradients Priors Considering Optimization of SE
IKESHITA,Yudai, MUNEYASU,Mitsujj, NAKASHIZUKA,Makoto, YOSHIDA,Soh
Proceedings of 2017 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems 2017年8月
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印刷画像を利用した情報埋め込み型マーカの位置・姿勢推定と情報検出
甚田 那由太, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017年6月
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GAによる構造要素の最適化を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
大原 翔矢, 池下 雄大, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017年6月
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多値構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
池下 雄大, 棟安 実治, 中静 真, 吉田 壮
電子情報通信学会総合大会論文集 2017年3月
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ニューラルネットワークによるインパルス検出器の一設計手法
阿部 誠也, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会総合大会論文集 2017年3月
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ユーザフィードバックを利用した重み付けに基づく映像検索精度の向上
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
映像情報メディア学会技術報告 2017年2月
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特異値分解による光波データの非可逆圧縮”, 関西大学先端科学技術シンポジウム講演集
茅 立基, 棟安 実治, 松島 恭治, 吉田 壮, 田口 亮
関西大学先端科学技術シンポジウム講演集 2016年12月
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固有値分解を用いた光波データの圧縮
茅 立基, 棟安 実治, 松島 恭治, 吉田 壮, 田口 亮
電子情報通信学会技術研究報告 2016年12月
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Web映像検索のためのグラフマイニングを用いたリランキング手法
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 棟安 実治
信号処理シンポジウム 2016年11月
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Improved Object Detection Method Using PTZ Camera and Kinect
SHINTANI,Takeshi, MUNEYASU,Mitsuji, YOSHIDA,Soh
2016 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2016) 2016年9月
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Heterogeneous Graph-Based Topic Learning for Web Video Search Reranking
YOSHIDA,Soh, OGAWA,Takahiro, HASEYAMA,Miki, MUNEYASU,Mitsujj
2016 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2016) 2016年9月
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Web映像検索を目的としたリランキングの高精度化に関する検討
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 棟安 実治
電子情報通信学会ソサイエティ大会 2016年9月
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グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索の高精度化に関する検討
吉田 壮
映像情報メディア学会技術報告 2016年2月
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グラフ構造に基づくリランキングを利用した Web 映像検索に関する検討 ～初期検索結果の誤りを考慮した最適化に基づく高精度化～
吉田 壮
信号処理シンポジウム 2015年11月
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映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくWeb映像検索に関する検討 ～ネットワークの局所的構造を考慮した正則化項の導入による高精度化～
吉田 壮
映像情報メディア学会技術報告 2015年2月
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映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくweb映像検索に関する検討
吉田 壮
信号処理シンポジウム 2014年11月
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Hidden Conditional Random Fieldsによる映像の構造解析に基づくシーン分割の高精度化に関する検討
吉田 壮
映像情報メディア学会技術報告 2014年2月
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歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法 ～顔認識のシーン分割精度に与える効果の検証～
吉田 壮
映像情報メディア学会技術報告 2013年7月
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Effectiveness Verification of Audio-based Preprocessing on a Scene Segmentation Method in Music Programs
YOSHIDA,Soh
2013 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2013) 2013年7月
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Accurate Scene Segmentation Method Based on Video Structures in Music Programs
YOSHIDA,Soh
2013 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2013) 2013年1月
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物体認識における識別器の高精度化に関する検討 ～SVM を用いた物体領域の自動選定手法の導入～
吉田 壮
電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集 2012年10月
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Accurate Graph-Based Scene Segmentation for Videos of Music Programs
YOSHIDA,Soh
2012 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) 2012年7月
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相互部分空間法を用いた音楽番組のインデキシング高精度化に関する検討
吉田 壮
電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集 2011年10月
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Method of Extracting Data from Images on a Curved Surface in Data Embedding to Printed Images Using Mobile Devices
2021 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2021年11月
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Propagation-Based Fake News Detection Using Graph Neural Networks with Transformer
2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics 2021年10月
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New Method of Detecting Calcification Regions in Dental Panoramic Radiographs Based on U-PraNet
T. Murano, M. Muneyasu, S. Yoshida, K. Chamnongthai, A. Asano, K. Uchida
2021 20th International Symposium on Communication and Information Technologies 2021年10月
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Method of Generating Pseudo-Captured Images to Evaluate the Performance of Data Embedding Techniques for Printed Images Using Mobile Devices
2021 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2021年9月
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Detection of Calcification Regions from Dental Panoramic Radiographs Based on Semantic Segmentation Using Deep Learning
T. Murano, M. Muneyasu, S. Yoshida, K. Chamnongthai, A. Asano, K. Uchida, N. Dewake, Y. Ishioka, N. Yoshinari
2021 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2021年9月
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Learning from Noisy Labeled Data Using Symmetric Cross-Entropy Loss for Image Classification
Hiroshi Takeda, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics 2020年10月
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画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
岡 広高, 棟安 実治, 吉田 壮, 中静 真
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2020年10月
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深層学習を用いた中国漢代木簡の文字領域検出
吉田 壮, 谷知 真行, 藤田 高夫, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2020年3月
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誤ラベルを含む教師データを用いたCNNによる画像認識
武田 啓志, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2019年12月
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Data Retrieval from Printed Image Using Image Features and Data Embedding
Takuhiro Nishikawa, Mitsuji Muneyasu, Yuuki Nishida, Soh Yoshida, Kosin Chamnongthai
2019 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2019年12月
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Image Regularization with Morphological Gradient Priors Using Optimal Structuring Element for Each Pixel
Shoya Oohara, Hirotaka Oka, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida, Makoto Nakashizuka
2019 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2019年12月
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画像特徴量とデータ埋め込みを併用した印刷画像からのデータ取得
西田 有希, 西川 拓宏, 棟安 実治, 吉田 壮
第34回信号処理シンポジウム 2019年11月
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New Data Embedding and Detecting Method for Printed Image
Masashi Shiiba, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida
2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics 2019年10月
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画素ごとの構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化
大原 翔矢, 岡 広高, 棟安 実治, 吉田 壮, 中静 真
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2019年10月
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歯科パノラマX線写真における深層学習を用いた石灰化領域の検出精度向上
山崎 康裕, 棟安 実治, 吉田 壮, 浅野 晃, 内田 啓一, 石岡 康明, 吉成 伸夫, 田口 明
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2019年10月
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Tag-based Video Retrieval with Social Tag Relevance Learning
Hiroshi Takeda, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics 2019年10月
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A Graph-based Video Visual Reranking Method via Heterogenous Graph Analysis
Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2019 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2019年9月
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深層学習を用いた歯科パノラマX線写真における石灰化領域検出
山崎 康裕, 棟安 実治, 吉田 壮, 浅野 晃, 内田 啓一, 石岡 康明, 吉成 伸夫, 田口 明
電子情報通信学会2019年ソサイエティ大会 2019年9月
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データ埋め込みと画像特徴量を併用した印刷画像からのデータ取得
西川 拓宏, 西田 有希, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会2019年ソサイエティ大会 2019年9月
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Improvement of Data Embedding Method for Printed Image with High Detection Rate
Masashi Shiiba, Takuhiro Nishikawa, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida
2019 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2019年9月
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コンテンツの類似度に基づいた動画共有サイトで付与されたタグのランキング手法
吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018年12月
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Video Search Reranking on Multi-Layer Graphs Based on Combination of Video Features Using Subspace Analysis
Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2018 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2018年12月
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Data Extraction for Data-embedded Printed Image Arranged at Arbitrary Positions
Motoki Amami, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida
2018 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2018年12月
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マルチタグによるコンテンツ表現を考慮した映像のリランキング手法
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018年12月
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印刷画像へのデータ埋め込みにおける検出手法の改善
椎葉 将司, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018年12月
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印刷画像へのデータ埋め込みにおける検出率の改善法
椎葉 将司, 棟安 実治, 吉田 壮
第33回信号処理シンポジウム 2018年11月
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Image Regularization Using Total Variation and Morphological Gradient Priors with Optimization of Structuring Element
Shoya Oohara, Hirotaka Oka, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida, Makoto Nakashizuka
2018 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2018年11月
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GAによる構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化
大原 翔矢, 棟安 実治, 吉田 壮, 中静 真
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018年10月
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Video Retrieval by Reranking and Relevance Feedback with Tag-Based Similarity
Takamasa Fujii, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics 2018年9月
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Image Regularization with Morphological Gradients Priors Using Optimization of Multiple Structuring Element
Hirotaka Oka, Shoya Oohara, Hirotaka Oka, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida, Makoto Nakashizuka
2018 International Symposium on Multimedia and Communication Technology 2018年8月
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タグベクトル表現を用いたWeb映像検索結果のリランキング
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018年6月
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異種メタデータを用いたグラフベースソフトクラスタリングに基づくWeb映像リランキング
吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018年6月
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複数構造要素とその最適化を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
岡 広高, 大原 翔矢, 棟安 実治, 吉田 壮, 中静 真
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018年6月
受賞
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IEEE GCCE 2022 Excellent Poster Award IEEE Consumer Electronics Society
2022年10月 IEEE GCCE 2022 Propagation-Based Fake News Detection Using a Combination of Different Content Features
Kayato Soga, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
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若手研究優秀賞
2019年3月 電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会
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IEEE GCCE 2018 Excellent Poster Award
2018年10月 IEEE Consumer Electronics Society
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学術奨励賞
2017年3月 電子情報通信学会
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若手奨励賞
2016年2月 電子情報通信学会
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優秀研究発表賞
2015年12月 映像情報メディア学会
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学生員奨励賞
2014年3月 電子情報通信学会
共同研究・競争的資金等の研究課題
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価値観の多様性に配慮したソーシャルメディア推薦技術
研究課題/領域番号：22K18007 2022年4月 - 2026年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究
吉田 壮
配分額：4680000円 （ 直接経費：3600000円 、 間接経費：1080000円 ）
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異なる価値観を融合する検索基盤の創成
2020年11月 - 2022年3月
科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業(ACT-X)
担当区分：研究代表者
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データ埋め込みと画像識別による広範な利用が可能な画像を用いたデータ取得法の開発
研究課題/領域番号：20K04476 2020年4月 - 2023年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C)
棟安 実治, 吉田 壮
配分額：4290000円 （ 直接経費：3300000円 、 間接経費：990000円 ）
本テーマでは，これまでに提案してきた印刷画像にデータを埋め込み携帯端末を用いてデータを取得する手法をベースとして，様々な利用形態を可能にするための手法の拡張を研究している．特に，これまでこの手法においては，平面に画像が配置されていることが前提となっていたが，手法の自由度を考えれば曲面に配置された画像からもデータ取得可能であることが好ましいため，そのような場合でも利用可能な手法について本年度は特に検討を進めた．
本年度は，印刷物を容易に配置可能と考えられる円筒を対象とする曲面とし，円筒に配置したデータ埋め込み画像から情報を検出するための手法を開発した．また撮影位置や角度によって撮影時の画像の歪み方が異なるため，撮影位置を画像正面に限定した．補正手法として，いくつかの手法を開発，検討したが，本年度は円柱の半径，埋め込み画像の印刷サイズ，撮影端末の焦点距離を既知として，撮影端末と画像の距離を推定し補正する手法について，国内の研究会及び国際会議での発表を行い，有効性を示した．その他，補正用マーカを用いる手法についても，マーカの検討，開発，実験などを行い，画像だけでなくQRコードの機能の拡張にも利用可能であることを示せた．
その他にも昨年開発した深層学習を用いたシミュレーションシステムの応用例として，データ埋め込みアルゴリズムにおけるパラメータの決定法への適用を検討した．これにより，これまで実験的に決定してきたパラメータを，より網羅的な形で検討することが可能となり，性能の改善につなげることができた． -
機械工具入札会における画像特徴ベクトル検索システムの構築
2020年 - 2021年
中小企業庁 令和2年度中小企業組合等課題対応支援事業
堀川和義
担当区分：連携研究者
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中国出土木簡の書体分析の基礎的研究
研究課題/領域番号：19K01044 2019年4月 - 2023年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C)
藤田 高夫, 吉田 壮
配分額：4420000円 （ 直接経費：3400000円 、 間接経費：1020000円 ）
2021年度は、前年度までの木簡書体分析のために集積した文字データをもとに、木簡からの文字切り出し、木簡文字の字体のくずれ判定、さらに同筆・異筆判定のための基礎的考察を行った。
本年度の成果として、所有している約4000枚の木簡画像に対し文字領域の位置情報を付与するアノテーションを行うことで、文字検出器の訓練データ不足の問題に対応した。また、昨年度までに開発した文字検出器に、文字の境界部分を検出し分離する後処理を導入した。行方向に接近した文字を正確に検出することで、文字領域誤検出の大幅な削減に成功し、検出精度を向上させた。これにより，文字画像の切り出しの自動化に関して，目処が立ったといえる。
この成果を踏まえて、木簡文字の字体のくずれを客観的な数値として出力する、くずれ度算出法の開発に着手した。木簡研究者らは従来、隷書の筆跡との差異を、崩れを分類する基準としている。ここでは、これに倣い、隷書文字で構成される文字データから敵対的生成ネットワーク（GAN）を学習し、入力文字とGANが生成する入力文字の再構成文字との間の誤差にもとづいて，崩れ度を算出する手法を開発した。また、木簡字典（佐藤光一著、雄山閣出版、1985）に収録されている文字をもとに、崩れのレベルが異なる5段階の同種文字セットを100組作成し、提案手法の有効性を確認した。
また、同一文書内での一人の書写者による同一文字の書きぶりにどの程度の偏差を見いだしうるかを探るため、有名な「候粟君所責寇恩事」を例に採りあげ、詳細な検討を加えた。 -
映像シーン検索を目的としたコーパスの自動構築と時系列アノテーション法の開発
研究課題/領域番号：17K12687 2017年4月 - 2020年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究(B) 若手研究(B)
吉田 壮
配分額：4030000円 （ 直接経費：3100000円 、 間接経費：930000円 ）
本研究では，平成30年度に，1）YouTubeをデータソースとする映像集合からその集合の内容を表す代表的なタグを抽出し，同一タグの内容を含む映像を学習データセットとして構築する手法に着手しアノテーションモデルのアルゴリズム開発，2）構築した映像コーパスを学習データとして利用した識別モデルを構築，識別モデルの出力値を観測することで時系列アノテーションを行いシーンにラベル付けを施す手法の開発に目処を立てることを目指している．
本年度に得られた研究の成果は，以下の通りである．まず，映像特徴に基づいた映像クラスタリングから得られるクラスタから代表的なタグを抽出するアルゴリズムを開発した．この手法は，各クラスタに属する映像タグを，分散表現を用いてベクトル化し，タグ同士の関連性を評価することでクラスタ内で最も中心的なタグを抽出する．本研究では，そのタグをキーワードにした映像検索により同一タグの内容を含む映像を収集することで学習データを構築するが，この時に関連度の低い映像がデータセットに含まれる問題の解決を図った．具体的に平成29年度に開発した映像のリランキング手法に適合性フィードバックを導入した高精度化を実現した．具体的な数値として，前年度と比較して約20％の精度向上を実現した．また，平成30年度では，これまでに構築した映像の学習データセットを利用した映像のアノテーションモデルの構築に着手した．初期検討として，映像全体にアノテーションを施すアルゴリズムを開発した．本アルゴリズムは関連する映像間で同一のタグが付与されているかどうかを投票することでアノテーションの信頼性を向上させる点が新しい．以上までの研究成果は，国内および査読付き国際学会で発表した．
以上より，本研究で目標としてるアノテーションのための学習データの構築部とラベル付与の初期検討を平成30年度におおむね完了したと考えている． -
拡張現実に適用可能なプロジェクタによる投影を用いた実環境からのデータ取得
研究課題/領域番号：17K06450 2017年4月 - 2020年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C)
棟安 実治, 吉田 壮
配分額：4810000円 （ 直接経費：3700000円 、 間接経費：1110000円 ）
2018年度は，昨年度実施したプロジェクタ投影を用いたデータ取得に印刷画像へのデータ埋込・検出手法を適用した場合に関する検証を踏まえて，実験環境の見直しおよび手法の改良とその検証を行った．前年の検証結果から，超短焦点型のプロジェクタでは投影画像の歪みが大きくなりすぎることがわかったので，埋め込みビット数を減らして超短焦点型のプロジェクタに対応可能な方式を考案した．また，短焦点型のプロジェクタであれば，比較的歪みが小さいことを受けて，これまでの印刷画像に適用していた手法を短焦点型のプロジェクタを用いて検証を行った．検証の結果として，短焦点型のプロジェクタであれば，投影距離を0.31mから0.15mまで変更しても95％以上の検出率が得られたため，この方式が適用可能であることが示された．このため，プロジェクタによってアルゴリズムを使い分ける必要があることが明らかになった．
次にユーザインタフェースの開発では，前年検討したアルゴリズムに基づいて，プロジェクタで投影された画像に対し，画像特徴量が利用可能かどうかの検討を行った．超短焦点型，短焦点型両方のプロジェクタを用いて検証を行った結果，画像特徴量を保持するデータベースの方式の一部を改良することにより，問題無く画像特徴量を利用できることが確認できた．
サイネージでの利用については，画面の反射などによる検出率低下を避けるために，埋め込み情報を時間的に変化させて表示する手法について検討した．その結果，ある程度有効であることが示されたが，画像補正なども含めて検討すべき事項が多いことも明らかになった．特に，画像を取り込む側の携帯端末のアルゴリズムが重要と考えられる． -
河川管理を支援するCCTV映像自動解析技術に関する研究
2017年 - 2019年
国土交通省 河川砂防技術研究開発公募地域課題分野（河川）
小川 貴弘
担当区分：研究分担者