Organization
Faculty of Engineering Science Associate Professor
Title
Associate Professor
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YOSHIDA,Soh
Degree
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博士（情報科学）(北海道大学) ( 2016.3 )
Research Interests
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ソーシャルメディア
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Webマイニング
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マルチメディア処理
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Information retrieval
Research Areas
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Informatics / Intelligent informatics
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Informatics / Web informatics and service informatics
Education
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Hokkaido University Graduate School, Division of Information Science
2014.4 - 2016.3
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Hokkaido University Graduate School, Division of Information Science
2012.4 - 2014.3
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Hokkaido University Faculty of Engineering Department of Electronics and Information Engineering
2008.4 - 2012.3
Research History
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Kansai University Faculty of Engineering Science Associate Professor
2023.4
Country：Japan
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Kansai University Faculty of Engineering Science Assistant Professor
2016.4 - 2023.3
Professional Memberships
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電子情報通信学会
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映像情報メディア学会
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ACM(Association for Computing Machinery)
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IEEE(The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.)
Committee Memberships
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スマートインフォメディアシステム研究専門委員会 専門委員
2024.6 - Present
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スマートインフォメディアシステム研究専門委員会 幹事
2022.6 - 2024.6
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電子情報通信学会 英文論文誌小特集編集委員会 編集幹事
2021.12 - 2024.3
Committee type：Academic society
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電子情報通信学会 英文論文誌Ａ編集委員会 編集委員
2020.6 - 2024.6
Committee type：Academic society
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スマートインフォメディアシステム研究専門委員会 幹事補佐
2020.6 - 2022.6
Committee type：Academic society
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スマートインフォメディアシステム研究専門委員会 専門委員
2019.6 - 2020.5
Committee type：Academic society
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ディジタル信号処理システム最適化技術調査専門委員会 専門委員
2017.6 - 2020.5
Committee type：Academic society
Papers
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Kayato Soga, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
Computation 12 ( 4 ) 82 - 82 2024.4
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ConfidentMix: Confidence-Guided Mixup for Learning With Noisy Labels Reviewed
Ryota Higashimoto, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
IEEE Access 12 58519 - 58531 2024.4
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CRAS: Curriculum Regularization and Adaptive Semi-Supervised Learning with Noisy Labels Reviewed
Ryota Higashimoto, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
Applied Sciences 14 ( 3 ) 1208 - 1208 2024.1
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Unbiased Pseudo-Labeling for Learning with Noisy Labels Reviewed
Ryota HIGASHIMOTO, Soh YOSHIDA, Takashi HORIHATA, Mitsuji MUNEYASU
IEICE Transactions on Information and Systems E107.D ( 1 ) 44 - 48 2024.1
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Exploiting stance similarity and graph neural networks for fake news detection Reviewed
Kayato Soga, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
Pattern Recognition Letters 177 26 - 32 2024.1
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U-Net Architecture for Ancient Handwritten Chinese Character Detection in Han Dynasty Wooden Slips Reviewed
Hojun SHIMOYAMA, Soh YOSHIDA, Takao FUJITA, Mitsuji MUNEYASU
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E106.A ( 11 ) 1406 - 1415 2023.11
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Masahiro YASUDA, Soh YOSHIDA, Mitsuji MUNEYASU
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E106.A ( 3 ) 481 - 485 2023.3
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Hiroshi Takeda, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
IEEE Access 9 141131 - 141143 2021.10
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Heterogeneous-Graph-Based Video Search Reranking Using Topic Relevance. Reviewed
Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci. Vol.E103-A ( No.12 ) 1529 - 1540 2020.12
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Video Search Reranking with Relevance Feedback Using Visual and Textual Similarities Reviewed
Takamasa FUJII, Soh YOSHIDA, Mitsuji MUNEYASU
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E102.A ( 12 ) 1900 - 1909 2019.12
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Image Regularization with Total Variation and Optimized Morphological Gradient Priors Reviewed
Shoya OOHARA, Mitsuji MUNEYASU, Soh YOSHIDA, Makoto NAKASHIZUKA
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E102.A ( 12 ) 1920 - 1924 2019.12
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Graph-Based Video Search Reranking with Local and Global Consistency Analysis Reviewed
Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Mitsuji Muneyasu
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E101D ( 5 ) 1430 - 1440 2018.5
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Data Extraction Method from Printed Images with Different Formats Reviewed
MUNEYASU Mitsuji, JINDA Nayuta, MORITANI Yuuya, YOSHIDA Soh
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences vol. E100-A, no.11, pp. 2355-2 ( 11 ) 2355 - 2357 2017
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歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法 Reviewed
電子情報通信学会論文誌 D J97-D ( 7 ) 1177 - 1188 2014.7
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歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法 Reviewed
吉田 壮
電子情報通信学会論文誌(D) vol.J97-D, no.7, pp. 1177-1188 2014.7
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A method for improving SVM-Based image classification performance based on a target object detection scheme Reviewed
Soh Yoshida, Hiroshi Okada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE Transactions on Media Technology and Applications 1 ( 3 ) 237 - 243 2013
MISC
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Flexible Framework to Provide Explainability for Fake News Detection Methods on Social Media
Hayato Matsumoto, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics 2022.10
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A Robust Learning Framework Using Self-Supervised Learning for Learning With Noisy Labels
Ryota Higashimoto, Soh Yoshida, Mitsuhu Muneyasu
2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics 2022.10
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Propagation-Based Fake News Detection Using a Combination of Different Content Features
Kayato Soga, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics 2022.10
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学習初期の正則化と加重損失を用いたラベルノイズに頑健な半教師あり学習
東本 良太, 吉田 壮, 棟安 実治
IEICE スマートインフォメディアシステム研究会 2022.10
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Method of Extracting Data from Images on a Curved Surface in Data Embedding to Printed Images Using Mobile Devices
F. Kotegawa, M. Muneyasu, S. Yoshida
2021.11
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Propagation-Based Fake News Detection Using Graph Neural Networks with Transformer
H. Matsumoto, S. Yoshida, M. Muneyasu
2021.10
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New Method of Detecting Calcification Regions in Dental Panoramic Radiographs Based on U-PraNet
2021.10
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Detection of Calcification Regions from Dental Panoramic Radiographs Based on Semantic Segmentation Using Deep Learning
T. Murano, M. Muneyasu, S. Yoshida, K. Chamnongthai, A. Asano, K. Uchida, N. Dewake, Y. Ishioka, N. Yoshinari
2021 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2021.9
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Method of Generating Pseudo-Captured Images to Evaluate the Performance of Data Embedding Techniques for Printed Images Using Mobile Devices
M. Yasuda, M. Muneyasu, S. Yoshida
2021.9
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画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
岡 広高, 棟安 実治, 吉田 壮, 中静 真
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2020.10
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Learning from Noisy Labeled Data Using Symmetric Cross-Entropy Loss for Image Classification
Hiroshi Takeda, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics 2020.10
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深層学習を用いた中国漢代木簡の文字領域検出
吉田 壮, 谷知 真行, 藤田 高夫, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2020.3
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誤ラベルを含む教師データを用いたCNNによる画像認識
武田 啓志, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2019.12
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Data Retrieval from Printed Image Using Image Features and Data Embedding
Takuhiro Nishikawa, Mitsuji Muneyasu, Yuuki Nishida, Soh Yoshida, Kosin Chamnongthai
2019 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2019.12
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Image Regularization with Morphological Gradient Priors Using Optimal Structuring Element for Each Pixel
Shoya Oohara, Hirotaka Oka, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida, Makoto Nakashizuka
2019 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2019.12
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画像特徴量とデータ埋め込みを併用した印刷画像からのデータ取得
西田 有希, 西川 拓宏, 棟安 実治, 吉田 壮
第34回信号処理シンポジウム 2019.11
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Tag-based Video Retrieval with Social Tag Relevance Learning
Hiroshi Takeda, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics 2019.10
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画素ごとの構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化
大原 翔矢, 岡 広高, 棟安 実治, 吉田 壮, 中静 真
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2019.10
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New Data Embedding and Detecting Method for Printed Image
Masashi Shiiba, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida
2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics 2019.10
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歯科パノラマX線写真における深層学習を用いた石灰化領域の検出精度向上
山崎 康裕, 棟安 実治, 吉田 壮, 浅野 晃, 内田 啓一, 石岡 康明, 吉成 伸夫, 田口 明
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2019.10
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深層学習を用いた歯科パノラマX線写真における石灰化領域検出
山崎 康裕, 棟安 実治, 吉田 壮, 浅野 晃, 内田 啓一, 石岡 康明, 吉成 伸夫, 田口 明
電子情報通信学会2019年ソサイエティ大会 2019.9
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A Graph-based Video Visual Reranking Method via Heterogenous Graph Analysis
Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2019 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2019.9
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データ埋め込みと画像特徴量を併用した印刷画像からのデータ取得
西川 拓宏, 西田 有希, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会2019年ソサイエティ大会 2019.9
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Improvement of Data Embedding Method for Printed Image with High Detection Rate
Masashi Shiiba, Takuhiro Nishikawa, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida
2019 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2019.9
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印刷画像へのデータ埋め込みにおける検出手法の改善
椎葉 将司, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018.12
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コンテンツの類似度に基づいた動画共有サイトで付与されたタグのランキング手法
吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018.12
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Video Search Reranking on Multi-Layer Graphs Based on Combination of Video Features Using Subspace Analysis
Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2018 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2018.12
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マルチタグによるコンテンツ表現を考慮した映像のリランキング手法
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018.12
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Data Extraction for Data-embedded Printed Image Arranged at Arbitrary Positions
Motoki Amami, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida
2018 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia 2018.12
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印刷画像へのデータ埋め込みにおける検出率の改善法
椎葉 将司, 棟安 実治, 吉田 壮
第33回信号処理シンポジウム 2018.11
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Image Regularization Using Total Variation and Morphological Gradient Priors with Optimization of Structuring Element
Shoya Oohara, Hirotaka Oka, Mitsuji Muneyasu, Soh Yoshida, Makoto Nakashizuka
2018 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2018.11
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Video Retrieval by Reranking and Relevance Feedback with Tag-Based Similarity
Takamasa Fujii, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics 2018.9
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異種メタデータを用いたグラフベースソフトクラスタリングに基づくWeb映像リランキング
吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018.6
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タグベクトル表現を用いたWeb映像検索結果のリランキング
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018.6
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複数構造要素とその最適化を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
岡 広高, 大原 翔矢, 棟安 実治, 吉田 壮, 中静 真
電子情報通信学会技術報告，スマートインフォメディアシステム研究会 2018.6
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マルチレイヤグラフを用いた映像特徴の統合に基づく映像検索手法の精度向上
吉田 壮, 中村 健太郎, 棟安 実治
電気学会研究会資料 2018.1
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特徴点軌跡とパーティクルフィルタを用いた動作認識手法
吉岡 真一郎, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017.12
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任意に配置されたデータ埋め込み画像の検出”，電子情報通信学会技術研究報告
天見 元紀, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017.12
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構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化の一手法
池下 雄大, 棟安 実治, 中静 真, 吉田 壮
電子情報通信学会技術研究報告 2017.12
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2値ホログラフィ干渉縞データの非可逆圧縮の一手法
西垣内 崇宏, 棟安 実治, 松島 恭治, 吉田 壮, 田口 亮
電子情報通信学会技術研究報告 2017.10
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User-Oriented Video Search Reranking with Relevance Feedback
2017 ( 21 ) 87 - 92 2017.9
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ユーザフィードバックを利用したコンテンツの適合性に基づく映像検索
藤井 孝匡, 吉田 壮, 棟安 実治
電子情報通信学会ソサイエティ大会 2017.9
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特徴点軌跡とパーティクルフィルタによる動作認識の一手法
吉岡 真一郎, 棟安 実治, 吉田 壮
電子情報通信学会ソサイエティ大会 2017.9
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A New Method of Lossless Coding for Binary Holographic Interference Fringes
NISHIGAITO,Takahiro, MUNEYASU,Mitsuji, MATSUSHIMA,Kyoji, YOSHIDA,Soh, TAGUCHI,Akitra
2017 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2017) 2017.9
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Web Video Search Reranking using a Heterogeneous Graph-Based Soft Clustering Approach
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 棟安 実治
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017) 2017.8
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A Design Technique of Impulse Detector Using Neural Network
ABE,Seiya, MUNEYASU,Mitsujj, YOSHIDA,Soh
Proceedings of 2017 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems 2017.8
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Image Regularization with Morphological Gradients Priors Considering Optimization of SE
IKESHITA,Yudai, MUNEYASU,Mitsujj, NAKASHIZUKA,Makoto, YOSHIDA,Soh
Proceedings of 2017 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems 2017.8
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117 ( 70 ) 35 - 40 2017.6
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Image Regularization with Morphological Gradient Priors Using Optimization of Structure Element
117 ( 70 ) 13 - 18 2017.6
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Feedback assisted multi-modality reranking for video search improvement
116 ( 464 ) 91 - 95 2017.2
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Feedback assisted multi-modality reranking for video search improvement
41 ( 5 ) 91 - 95 2017.2
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Lossy Coding of Wave Field Data Using Singular Value Decomposition
116 ( 344 ) 13 - 18 2016.12
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Heterogeneous Graph-Based Topic Learning for Web Video Search Reranking
YOSHIDA,Soh, OGAWA,Takahiro, HASEYAMA,Miki, MUNEYASU,Mitsujj
2016 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2016) 2016.9
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Improved Object Detection Method Using PTZ Camera and Kinect
SHINTANI,Takeshi, MUNEYASU,Mitsuji, YOSHIDA,Soh
2016 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2016) 2016.9
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Improving Performance of Graph-Based Web Video Search Reranking
40 ( 6 ) 197 - 200 2016.2
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Improving Performance of Graph-Based Web Video Search Reranking
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀
電子情報通信学会技術研究報告 115 ( 458(ITS2015 56-83) ) 2016
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Web映像検索のためのグラフマイニングを用いたリランキング手法
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀, 棟安実治
信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM) 31st 2016
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Web映像検索を目的としたリランキングの高精度化に関する検討
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀, 棟安実治
電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2016 2016
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114 ( 459 ) 77 - 82 2015.2
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39 ( 7 ) 77 - 82 2015.2
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グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索に関する検討~初期検索結果の誤りを考慮した最適化に基づく高精度化~
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀
信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM) 30th 2015
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113 ( 434 ) 285 - 290 2014.2
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38 ( 7 ) 285 - 290 2014.2
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Effectiveness Verification of Audio-based Preprocessing on a Scene Segmentation Method in Music Programs
YOSHIDA,Soh
2013 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2013) 2013.7
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37 ( 8 ) 101 - 106 2013.2
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Accurate Scene Segmentation Method Based on Video Structures in Music Programs
YOSHIDA,Soh
2013 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2013) 2013.1
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Accurate Graph-Based Scene Segmentation for Videos of Music Programs
YOSHIDA,Soh
2012 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) 2012.7
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物体認識における識別器の高精度化に関する検討 SVMを用いた物体領域の自動選定手法の導入
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀
電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2012 2012
Awards
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若手研究優秀賞
2023.3 電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会
曽我 茅冬, 吉田 壮, 棟安 実治
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IEEE GCCE 2022 Excellent Poster Award IEEE Consumer Electronics Society
2022.10 IEEE GCCE 2022 Propagation-Based Fake News Detection Using a Combination of Different Content Features
Kayato Soga, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
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若手研究優秀賞
2022.3 電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会
東本 良太, 吉田 壮, 棟安 実治
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若手研究優秀賞
2019.3 電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会
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IEEE GCCE 2018 Excellent Poster Award
2018.10 IEEE Consumer Electronics Society
Takamasa Fujii, Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu
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学術奨励賞
2017.3 電子情報通信学会
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若手奨励賞
2016.2 電子情報通信学会
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優秀研究発表賞
2015.12 映像情報メディア学会
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学生員奨励賞
2014.3 電子情報通信学会
Research Projects
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Social media recommendation considering the diversity of values
Grant number：22K18007 2022.4 - 2026.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Grant amount：\4680000 （ Direct Cost: \3600000 、 Indirect Cost：\1080000 ）
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異なる価値観を融合する検索基盤の創成
2020.11 - 2022.3
科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業(ACT-X)
Authorship：Principal investigator
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Development of a Data Retrieval Method with Wide Availability Based on Images by Data Embedding and Image Identification
Grant number：20K04476 2020.4 - 2023.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C) Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Grant amount：\4290000 （ Direct Cost: \3300000 、 Indirect Cost：\990000 ）
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機械工具入札会における画像特徴ベクトル検索システムの構築
2020 - 2021
中小企業庁 令和2年度中小企業組合等課題対応支援事業
堀川和義
Authorship：Collaborating Investigator(s) (not designated on Grant-in-Aid)
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中国出土木簡の書体分析の基礎的研究
Grant number：19K01044 2019.4 - 2023.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C)
藤田 高夫, 吉田 壮
Grant amount：\4420000 （ Direct Cost: \3400000 、 Indirect Cost：\1020000 ）
2021年度は、前年度までの木簡書体分析のために集積した文字データをもとに、木簡からの文字切り出し、木簡文字の字体のくずれ判定、さらに同筆・異筆判定のための基礎的考察を行った。
本年度の成果として、所有している約4000枚の木簡画像に対し文字領域の位置情報を付与するアノテーションを行うことで、文字検出器の訓練データ不足の問題に対応した。また、昨年度までに開発した文字検出器に、文字の境界部分を検出し分離する後処理を導入した。行方向に接近した文字を正確に検出することで、文字領域誤検出の大幅な削減に成功し、検出精度を向上させた。これにより，文字画像の切り出しの自動化に関して，目処が立ったといえる。
この成果を踏まえて、木簡文字の字体のくずれを客観的な数値として出力する、くずれ度算出法の開発に着手した。木簡研究者らは従来、隷書の筆跡との差異を、崩れを分類する基準としている。ここでは、これに倣い、隷書文字で構成される文字データから敵対的生成ネットワーク（GAN）を学習し、入力文字とGANが生成する入力文字の再構成文字との間の誤差にもとづいて，崩れ度を算出する手法を開発した。また、木簡字典（佐藤光一著、雄山閣出版、1985）に収録されている文字をもとに、崩れのレベルが異なる5段階の同種文字セットを100組作成し、提案手法の有効性を確認した。
また、同一文書内での一人の書写者による同一文字の書きぶりにどの程度の偏差を見いだしうるかを探るため、有名な「候粟君所責寇恩事」を例に採りあげ、詳細な検討を加えた。 -
Data retrieval from real environment applicable to augmented reality using projected images by a projector
Grant number：17K06450 2017.4 - 2020.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C) Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MUNEYASU Mitsuji
Grant amount：\4810000 （ Direct Cost: \3700000 、 Indirect Cost：\1110000 ）
Augmented reality markers are required to be easily placed and to be no discomfort even in the real space. We have succeeded in developing the essential method that is necessary for that purpose, to embed the marker information in the printed image, the projector projected image, and the signage displayed image and to detect the data. In particular, we were able to achieve a high data detection rate for projected images with severe image deterioration. Furthermore, we have developed a method that uses both image identification and data embedding and succeeded in developing an approach with excellent flexibility and robustness by overcoming the drawbacks of both. Also, as an application, we were able to consider a system that uses the logo mark as a base image and gives different information to the same type of marker.
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Development of methods for video corpus construction and time series annotation for video scene retrieval
Grant number：17K12687 2017.4 - 2020.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B) Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Yoshida Soh
Grant amount：\4030000 （ Direct Cost: \3100000 、 Indirect Cost：\930000 ）
We developed methods for supervised video annotation and video scene retrieval based on a corpus constructed from automatically collected learning data from the web. The labels on the corpus are also automatically extracted from the analysis of the web dataset. Furthermore, we developed a reranking method to improve the accuracy of keyword searches to improve the reliability of the training dataset. For developing a video scene retrieval algorithm, we use relevance feedback, which the user can interact with by specifying some example videos from the initial search results. The effectiveness of the proposed methods was confirmed by conducting experiments on the YouTube dataset.
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河川管理を支援するCCTV映像自動解析技術に関する研究
2017 - 2019
国土交通省 河川砂防技術研究開発公募地域課題分野（河川）
小川 貴弘
Authorship：Coinvestigator(s)