2024/03/30 更新

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ミヨシ　セイジ
三好　誠司
MIYOSHI,Seiji
所属
システム理工学部 教授
職名
教授
連絡先
メールアドレス
ホームページ
http://www2.itc.kansai-u.ac.jp/~miyoshi/
外部リンク

学位

  • 博士（工学） （ 1998年3月 ）

  • 工学修士 （ 1988年3月 ）

研究分野

  • ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 通信工学

  • 情報通信 / 数理情報学

  • 情報通信 / ソフトコンピューティング

学歴

  • 金沢大学   自然科学研究科   システム科学専攻

    - 1998年

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  • 京都大学   工学研究科   電気工学専攻

    - 1988年

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  • 京都大学   工学部   電気工学科

    - 1986年

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    国名： 日本国

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  • 金沢大学   自然科学研究科   システム科学専攻

    1998年

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    国名： 日本国

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  • 京都大学   工学研究科   電気工学専攻

    1988年

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経歴

  • 神戸高専電子工学科にて統計力学的手法を用いた学習や記憶に関する理論的研究に従事．

    1994年4月 - 2008年3月

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  • NEC宇宙開発事業部にて人工衛星搭載用通信機器，特にADEOS（みどり）に搭載する軌道間通信用Sバンドトランスポンダの研究開発に従事．

    1988年4月 - 1994年2月

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所属学協会

委員歴

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論文

  • Statistical-Mechanical Analysis of Adaptive Volterra Filter for Nonwhite Input Signals 査読

    Koyo KUGIYAMA, Seiji MIYOSHI

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E107.A ( 1 )   87 - 95   2024年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)  

    DOI： 10.1587/transfun.2023kep0009

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  • Obstacle avoidance using buffered Voronoi cells based on local information from a laser range scanner 査読

    MOTONAKA, Kimiko, MIYOSHI, Seiji

    Advanced Robotics   Vol. 37, Issue 1   2023年1月

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  • Statistical-mechanical analysis of adaptive filter with clipping saturation-type nonlinearity 査読

    MIYOSHI, Seiji

    IEEE Transactions on Signal Processing   vol.70, pp.4867-4882   2022年10月

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  • Control of a quadrotor group based on maximum hands-off distributed control 査読

    MOTONAKA, Kimiko, MIYOSHI, Seiji

    International Journal of Mechatronics and Automation   Vol.8, No.4, pp.200-207   2022年1月

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  • Statistical-Mechanical Analysis of Adaptive Volterra Filter with the LMS algorithm 査読

    MOTONAKA, Kimiko, MIYOSHI, Seiji

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   Vol.E104-A, No.12, pp.1665-1674   2021年12月

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  • BVCを用いたクワッドロータの障害物回避手法の検討 査読

    本仲 君子, 三好 誠司

    日本ロボット学会誌   Vol.39,No.5, pp.459-462   2021年6月

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  • ボロノイ分割を用いた複数のクワッドロータの相互衝突回避に関する数値的検証 査読

    中川 健人, 権 裕煥, 本仲 君子, 三好 誠司

    計測自動制御学会論文集   Vol.56,No.1,pp.31-36 ( 1 )   31 - 36   2020年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 計測自動制御学会  

    <p>In this paper, we assume a situation that multiple quadrotors are flying autonomously in the same space for the purpose of aerial photographing, surveillance, home delivery and so on. In such a situation, an algorithm to avoid mutual collision is needed. D. Zhou et al. proposed an algorithm based on the buffered Voronoi cells (BVC) to reach each target position without mutual collision when the multiple quadrotors fly and confirmed its operation by some simulations. In this research, we verified the performance of the method by numerical simulations using MATLAB. In addition, we confirmed the algorithm by dynamic simulations with four quadrotors using the dynamic simulator V-REP.</p>

    DOI： 10.9746/sicetr.56.31

    CiNii Books

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  • Connecting PM and MAP in Bayesian spectral deconvolution by extending exchange Monte Carlo method and using multiple data sets 査読

    Kimiko Motonaka, Seiji Miyoshi

    Neural Networks   Vol.118, pp.159-166   159 - 166   2019年10月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.neunet.2019.05.004

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/nn/nn118.html#MotonakaM19

  • BVCに基づく複数クワッドロータの相互衝突回避手法の検証

    中川 健人, 権 裕換, 本仲 君子, 三好 誠司

    ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集   2019   2A2-C05   2019年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本機械学会  

    DOI： 10.1299/jsmermd.2019.2a2-c05

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  • Statistical-Mechanics Approach to Theoretical Analysis of the FXLMS Algorithm

    Seiji MIYOSHI, Yoshinobu KAJIKAWA

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E101.A ( 12 )   2419 - 2433   2018年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)  

    DOI： 10.1587/transfun.e101.a.2419

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  • Non-monotonic convergence of online learning algorithms for perceptrons with noisy teacher

    Kazushi Ikeda, Arata Honda, Hiroaki Hanzawa, Seiji Miyoshi

    Neural Networks   102   21 - 26   2018年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier Ltd  

    Learning curves of simple perceptron were derived here. The learning curve of the perceptron learning with noisy teacher was shown to be non-monotonic, which has never appeared even though the learning curves have been analyzed for half a century. In this paper, we showed how this phenomenon occurs by analyzing the asymptotic property of the perceptron learning using a method in systems science, that is, calculating the eigenvalues of the system matrix and the corresponding eigenvectors. We also analyzed the AdaTron learning and the Hebbian learning in the same way and found that the learning curve of the AdaTron learning is non-monotonic whereas that of the Hebbian learning is monotonic.

    DOI： 10.1016/j.neunet.2018.02.009

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  • マルチチャネル型能動騒音制御の統計力学的解析

    邨田朋生, 梶川嘉延, 三好誠司

    システム制御情報学会論文誌   Vol.31, No.5   2018年5月

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  • 能動騒音制御の適応速度とその評価尺度に関する統計力学的解析

    寺内清訓, 本仲君子, 梶川嘉延, 三好誠司

    電気学会論文誌C   Vol.138, No.4   2018年4月

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  • Statistical-Mechanical Analysis of the Second-Order Adaptive Volterra Filter.

    Kimiko Motonaka, Takashi Katsube, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    1821 - 1824   2018年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.23919/APSIPA.2018.8659649

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2018.html#MotonakaKKM18

  • Statistical Mechanics of On-Line Learning Using Correlated Examples and Its Optimal Scheduling

    Takashi Fujii, Hidetaka Ito, Seiji Miyoshi

    JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN   86 ( 8 )   2017年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：PHYSICAL SOC JAPAN  

    We theoretically study the generalization capability of on-line learning using several correlated input vectors in each update in a statistical-mechanical manner. We consider a model organized with linear perceptrons with Gaussian noise. First, in a noiseless case, we analytically derive the optimal learning rate as a function of the number of examples used in one update and their correlation. Next, we analytically show that the use of correlated examples is effective if the optimal learning rate is used, even when there is some noise. Furthermore, we propose a novel algorithm that raises the generalization capability by increasing the number of examples used in one update with time.

    DOI： 10.7566/JPSJ.86.084804

    Web of Science

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  • Statistical-Mechanical Analysis Connecting Supervised Learning and Semi-Supervised Learning

    Takashi Fujii, Hidetaka Ito, Seiji Miyoshi

    JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN   86 ( 6 )   2017年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：PHYSICAL SOC JAPAN  

    The generalization performance of semi-supervised learning is analyzed in the framework of online learning using the statistical-mechanical method. We derive deterministically formed simultaneous differential equations that describe the dynamical behaviors of order parameters using the self-averaging property under the thermodynamic limit. By generalizing the number of labeled data, the derived theory connects supervised learning and semi-supervised learning.

    DOI： 10.7566/JPSJ.86.063801

    Web of Science

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  • Statistical-Mechanical Analysis of LMS Algorithm for Time-Varying Unknown System

    Norihiro Ishibushi, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN   86 ( 2 )   2017年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：PHYSICAL SOC JAPAN  

    We analyze the behaviors of the least-mean-square algorithm for a time-varying unknown system using a statistical-mechanical method. Cross-correlations between the elements of a primary path and those of an adaptive filter and autocorrelations of the elements of the adaptive filter are treated as macroscopic variables. We obtain simultaneous differential equations that describe the dynamical behaviors of the macroscopic variables under conditions in which the tapped delay line is sufficiently long. We analytically show the existence of an optimal step size. This result is supporting evidence of Widrow et al.' s pioneering work that clarified the trade-off between the noise misadjustment and the lag misadjustment. Furthermore, we obtain the exact solution of the optimal step size in the case of a white reference signal. The derived theory includes the behaviors for a time-constant unknown system as a special case.

    DOI： 10.7566/JPSJ.86.024803

    Web of Science

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  • Statistical-Mechanical Analysis of Semi-Supervised Learning and Its Optimal Scheduling

    Takashi Fujii, Hidetaka Ito, Seiji Miyoshi

    JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN   85 ( 8 )   2016年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：PHYSICAL SOC JAPAN  

    Semi-supervised learning is a paradigm that uses a large number of unlabeled data and a small number of labeled data. We analyze the dynamical behaviors of semi-supervised learning in the framework of on-line learning by the statistical-mechanical method. A student uses several correlated input vectors in each update. The student is given a desired output for only one input vector out of these correlated input vectors. In this model, we derive simultaneous differential equations with deterministic forms that describe the dynamical behaviors of order parameters using the self-averaging property in the thermodynamic limit. We treat three well-known learning rules, that is, the Hebbian, Perceptron, and AdaTron learning rules. As a result, it is shown that using unlabeled data is effective in the early stages for all three learning rules. In addition, we show that the three learning rules have qualitatively different dynamical behaviors. Furthermore, we propose a new algorithm that improves the generalization performance by switching the number of input vectors used in an update as the time step proceeds.

    DOI： 10.7566/JPSJ.85.084802

    Web of Science

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  • 一次経路が時変な能動騒音制御に関する統計力学的解析 査読

    江川暢洋, 梶川嘉延, 三好誠司

    システム制御情報学会論文誌   Vol.28, No.5, pp.198-204   2015年5月

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  • Online Learning through Moving Ensemble Teachers - An Exact Solution of a Linear Model -

    Takahiro Nabetani, Seiji Miyoshi

    JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN   83 ( 5 )   2014年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：PHYSICAL SOC JAPAN  

    Since a model in which a student learns from two or more teachers who themselves are learning has a certain similarity with actual human society, the analysis of such a model is interesting. In this paper, a model composed of a true teacher, multiple moving ensemble teachers existing around the true teacher, and a student, which are all linear perceptions, is analyzed using the statistical-mechanical method in the framework of on-line learning. The dependences of the generalization performance on the ensemble teachers' learning rate, the student's learning rate, and the number of ensemble teachers are clarified. Furthermore, it is shown that the generalization error can be reduced to the lower bound in the case of moving ensemble teachers, while there are unattainable generalization errors in the case of stationary ensemble teachers. These results show that it is important for teachers to continue learning in order to educate students.

    DOI： 10.7566/JPSJ.83.054801

    Web of Science

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  • 大画像の複層ベイズ超解像と位置ずれ推定に関する検討 査読

    木下 俊貴, 三好 誠司

    情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用   Vol.6, No.2, pp.119-127   2013年8月

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  • Replica analysis of multiuser detection for code division multiple access with M-ary phase-shift keying 査読

    Hiroyuki Kato, Masato Okada, Seiji Miyoshi

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.82, No.7, 074802 (7 pages),   2013年6月

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  • Self-consistent signal-to-noise analysis of CDMA multiuser detection with M-ary phase-shift keying

    H. Kato, M. Okada, S. Miyoshi

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.82, No.2, 023802   2013年1月

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  • Image segmentation and restoration using switching state-space model and variational Bayesian method

    R. Hasegawa, K. Takiyama, M. Okada, S. Miyoshi

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.81, No.9, 094802   2012年8月

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  • Statistical mechanics of on-line ensemble teacher learning through a novel perceptron learning rule

    K.Hara, S. Miyoshi

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.81, No.6, 064002   2012年5月

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  • Statistical mechanics of adaptive weight perturbation learning

    R. Miyoshi(D, Y. Maeda, S. Miyoshi

    IEICE Transactions on Information and Systems   E94-D, 10, 1937-1940   2011年10月

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  • Statistical mechanics of on-line learning using correlated examples

    K. Nakao(D, Y. Narukawa, S. Miyoshi

    IEICE Transactions on Information and Systems   E94-D, 10, 1941-1944   2011年10月

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  • Image segmentation using region-based latent variables and belief propagation

    R. Hasegawa(D, M. Okada, S. Miyoshi

    Journal of the Physical Society of Japan   80, 9, 093802   2011年9月

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  • Statistical-mechanics approach to the Filtered-X LMS algorithm

    S. Miyoshi, Y. Kajikawa

    Electronics Letters   47,17,997-999   2011年8月

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  • 同時摂動を用いたPSOのFPGA実現 査読

    山田貴博, 三好誠司, 肥川宏臣, 前田裕

    電気学会論文誌C   Vol.131, No.3, pp.682-688   2011年3月

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  • Image restoration and segmentation using region-based latent variables: Bayesian inference based on variational method

    S. Miyoshi, M. Okada

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.80, No.1, p.014802 (11 pag   2011年1月

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  • Estimation of distribution algorithm incorporating switching

    K. Tsuchie(B, Y. Hanada, S. Miyoshi

    IEICE Transactions on Information and Systems   Vol.E93-D, No.11, pp.3108-3111   2010年11月

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  • Statistical mechanical study of partial annealing of a neural network model

    Uezu,T, Abe,K, Miyoshi,S, Okada,M

    Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical   Vol.43, 025004 (22 pages)   2010年1月

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  • Statistical mechanics of on-line mutual learning with many linear perceptrons

    Hara,K, Nakayama,Y, Miyoshi,S, Okada,M

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.78, No.11, 114001 (5 pages   2009年11月

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  • Statistical mechanical analysis of simultaneous perturbation learning

    Miyoshi,S, Hikawa,H, Maeda,Y

    IEICE transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   Vol.E92-A, No.7, pp.1743-1746   2009年7月

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    科研費基盤研究

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  • Effect of slow switching of ensemble teachers in on-line learning

    Seiji Miyoshi, Masato Okada

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.78, No.5, 053001 (4 pages   2009年5月

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  • A theoretical analysis of on-line learning using correlated examples

    Seki C, Sakurai S, Matsuno M, Miyoshi S

    IEICE transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   Vol.E91-A, No.9, 2663-2670   2008年9月

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    科研費基盤研究

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  • Statistical mechanics of nonlinear on-line learning for ensemble teachers

    Utsumi H, Miyoshi S, Okada M

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.76, No.11, 114001 (6 pages   2007年11月

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    科研費基盤研究

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  • Theory of time domain ensemble on-line learning of perceptron under the existence of external noise

    T. Uezu, S.Miyoshi, M.Izuo, M.Okada

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.76, No.11, 114006 (8 pages   2007年11月

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    科研費基盤研究

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  • Statistical mechanics of on-line learning when a moving teacher goes around an unlearnable true teacher

    Urakami M, Miyoshi S, Okada M

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.76, No.4, 044003 (5 pages)   2007年4月

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    科研費基盤研究

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  • Statistical mechanics of linear and nonlinear time-domain ensemble learning 査読

    Miyoshi, S., Okada, M.

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.75, No.12, 124002 (6 pages)   2006年12月

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    科研費基盤研究

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  • Statistical mechanics of time-domain ensemble learning

    Miyoshi S, Uezu T, Okada M

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.75, No.8, 084007 (6 pages)   2006年8月

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    科研費基盤研究

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  • Statistical mechanics of online learning for ensemble teachers

    Miyoshi S, Okada M

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.75, No.4, 044002 (6 pages)   2006年4月

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    科研費基盤研究

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  • Analysis of on-line learning when a moving teacher goes around a true teacher

    Miyoshi S, Okada M

    Journal of the Physical Society of Japan   Vol.75, No.2, 024003 (6 pages)   2006年2月

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    科研費基盤研究

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  • 集団の意志決定に関する統計力学的解析 査読

    三好誠司

    電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J89-D, No.1, pp.129-132   2006年1月

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    科研費基盤研究

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  • Analysis of ensemble learning using simple perceptrons based on online learning theory

    Miyoshi S, Hara K, Okada M

    Physical Review E   71, 036116 (11 pages)   2005年3月

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    科研費基盤研究

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  • Storage capacity diverges with synaptic efficiency in an associative memory model with synaptic delay and pruning

    Miyoshi S, Okada M

    IEEE Transactions on Neural Networks   vol.15, no.5, pp.1215-1227   2004年9月

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    科研費基盤研究

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  • オンライン学習理論に基づく単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析 査読

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    電子情報通信学会論文誌 DII   Vol.J87-D-II, No.7, pp.1391-1401   2004年7月

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    科研費基盤研究

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  • Associative memory by recurrent neural networks with delay elements

    Miyoshi S, Yanai H.F, Okada M

    Neural Networks   vol.17, no.1, pp.55-63   2004年1月

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  • 遅延と切断を有するニューラルネットワークによる連想記憶 査読

    三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会論文誌 A   Vol.J85-A, No.1, pp.124-133   2002年1月

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    科研費奨励研究

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  • Syn-fire chainモデルの理論 査読

    三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会論文誌 A   Vol.J83-A, No.11, pp.1330-1332   2000年11月

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  • 基本パーセプトロンの等比学習とその収束条件 査読

    三好誠司, 池田和司, 中山謙二

    電子情報通信学会論文誌 A   vol.J81-A, no.5, pp.844-853   1998年5月

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  • 対称学習によるパターン分類の収束特性 査読

    三好誠司, 池田和司, 中山謙二

    電子情報通信学会論文誌 A   vol.J81-A,no.3, pp.361-368   1998年3月

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  • 神経学習における正規化LMSアルゴリズムの収束条件 査読

    池田和司, 三好誠司, 中山謙二

    日本神経回路学会誌   vol.4,no.4,pp.151-156   1997年12月

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  • ダイアゴナル形MHD発電機とインバータ送電線連系システムの検討 査読

    早ノ瀬信彦, 田村市朗, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重郎

    電気学会論文誌 B   vol.109, no.7, pp.307-314   1989年7月

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書籍等出版物

  • ベイズ推定に基づく超解像技術

    三好 誠司（ 担当： 単著）

    日本医用画像工学会  2014年5月 

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  • 画像領域分割の確率モデルと脳の視覚情報処理

    三好誠司, 岡田真人（ 担当： 共著）

    電子情報通信学会誌  2010年9月 

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  • オンライン学習の統計力学的解析 査読

    三好誠司（ 担当： 単著）

    システム/制御/情報 （システム制御情報学会誌）  2007年5月 

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  • イラスト・図解 デジタル回路のしくみがわかる本

    宮井幸男, 尾崎進, 若林茂, 三好誠司（ 担当： 共著）

    技術評論社  1999年7月 

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MISC

  • ベイズ推定とMCMC

    三好誠司

    2017年8月

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  • ベイズ超解像による画像再構成 －カメラの限界を超える－

    三好誠司

    生体ボリュームイメージング研究部会＆生理研研究会合同ワークショップ「電子顕微鏡ビッグデータが拓くバイオメディカルサイエンス」 ～限界を超えるための顕微鏡技術～   2016年11月

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  • ベイス推定とモンテカルロ法

    三好誠司

    2016年8月

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  • ベイズ統計&統計力学の理論と応用

    三好誠司

    電子情報通信学会 総合大会   AI-3-2,pp.SS-32-33   2016年3月

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  • AI-3-2 ベイズ統計&統計力学の理論と応用(AI-3.ビッグデータの解析と基盤に関わる科学技術の俯瞰と展開,依頼シンポジウム,ソサイエティ企画)

    三好 誠司

    電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会講演論文集   2016   "SS - 32"-"SS-33"   2016年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    CiNii Books

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  • 時変な一次経路を有する能動騒音制御の統計力学的解析

    三好 誠司

    2015年1月

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  • 統計力学的手法による信号処理へのアプローチ

    三好 誠司

    電子情報通信学会技術研究報告   Vol.114, No.191, SIP2014-78, p.29   2014年8月

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  • 統計力学的手法による信号処理へのアプローチ

    三好誠司

    電子情報通信学会 信号処理研究会   Vol.114, No.191, SIP2014-78, p.29   2014年8月

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  • 統計力学的手法による信号処理へのアプローチ

    三好誠司

    電子情報通信学会 信号処理研究会   Vol.114, No.191, SIP2014-78, p   2014年8月

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  • 28pAR-7 一次経路が時変な能動騒音制御の統計力学(28pAR 情報統計力学2,領域11(物性基礎論・統計力学・流体物理・応用数学・社会経済物理))

    江川 暢洋, 梶川 嘉延, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   69 ( 1 )   335 - 335   2014年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 能動騒音制御の統計力学的解析 (情報論的学習理論と機械学習)

    藤原 玲, 梶川 嘉延, 三好 誠司

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   113 ( 286 )   219 - 224   2013年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    適応信号処理により実現される能動騒音制御のふるまいを,統計力学的手法を用いて理論的に明らかにする.未知システムのインパルス応答と適応フィルタの係数の相関を巨視的変数とし,それらの動的ふるまいを記述する連立方程式をフィルタのタップ長が十分に長いという条件の下で決定論的な形で導き,解析的に解く.その際,過去のタップ入力ベクトルと適応フィルタの係数ベクトルの相関を注意深く取り扱う.本稿では特に一次経路に関して,先行研究において仮定されていたモデル条件を緩和し,一般化する.導出された理論は計算機実験による学習曲線を定量的によく説明する.

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  • 27aKG-7 タップ長が一般化された適応フィルタの統計力学(情報統計力学1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    三好 誠司, 梶川 嘉延

    日本物理学会講演概要集   68 ( 2 )   253 - 253   2013年8月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 27pXZC-8 半教師あり学習の統計力学的解析(27pXZC 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    山崎 智大, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   68 ( 1 )   367 - 367   2013年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 27pXZC-1 M元PSK-CDMAの統計力学(27pXZC 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    加藤 弘之, 岡田 真人, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   68 ( 1 )   365 - 365   2013年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • FXLMSアルゴリズムの統計力学的解析とモデル条件の緩和

    藤原 玲, 梶川 嘉延, 三好 誠司

    信号処理シンポジウム講演論文集   27   500 - 505   2012年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：[電子情報通信学会信号処理研究専門委員会]  

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  • M元位相偏移変調によるCDMA通信のレプリカ解析

    加藤 弘之, 岡田 真人, 三好 誠司

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   112 ( 279 )   367 - 372   2012年10月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    現在携帯電話などの通信に用いられている通信方式の1つに符号分割多元接続方式(CDMA)がある.2元位相偏移変調(BPSK)によるCDMA通信のマルチユーザ検出において,事後確率に基づく推定はその特性がレプリカ法により解析されている.しかし,通信の分野ではBPSKだけでなく,QPSKや8PSKなどユーザのデータ信号のとりうる状態が2よりも多い,M元位相偏移変調(M-ary PSK)も用いられている.M-ary PSKによるCDMA通信の事後確率に基づく推定の性能をレプリカ法により評価する.

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  • 18aAA-6 入力が白色でない適応フィルタの統計力学(18aAA 情報統計力学1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    三好 誠司, 梶川 嘉延

    日本物理学会講演概要集   67 ( 2 )   221 - 221   2012年8月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • FXLMSアルゴリズムの統計力学的解析とその精度 (信号処理)

    三好 誠司, 梶川 嘉延

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   112 ( 48 )   53 - 58   2012年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    FXLMSアルゴリズムを用いるアクティブノイズコントロールのふるまいを統計力学的手法を用いて理論的に明らかにする.適応フィルタと未知システムの相互相関,適応フィルタの自己相関を巨視的変数とし,それらの動的ふるまいを記述する連立微分方程式を,参照信号が白色であり,フィルタのタップ長が十分長いという条件の下で決定論的な形で導き,解析的に解く.解析においては独立仮定,周期的入力,小ステップサイズ,少タップ数という仮定はおかない.導出された理論を用いて学習曲線の系統的ふるまいや適応速度について議論する.また,実験室で測定された一次経路のインパルス応答を用いた計算機実験の結果と比較する.

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  • D-2-5 ノイズあり教師によるパーセプトロン学習の漸近解析(D-2.ニューロコンピューティング,一般セッション)

    半澤 宏明, 池田 和司, 三好 誠司

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2012 ( 1 )   13 - 13   2012年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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  • 27aAG-9 適応フィルタの統計力学II(27aAG 情報統計力学1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    三好 誠司, 梶川 嘉延

    日本物理学会講演概要集   67 ( 1 )   364 - 364   2012年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 27pAG-4 複層ベイズ超解像の大画像への適用(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    木下 俊貴, 岡田 真人, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   67 ( 1 )   376 - 376   2012年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 27pAG-3 スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法による画像の修復と領域分割(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    長谷川 亮太, 瀧山 健, 岡田 真人, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   67 ( 1 )   376 - 376   2012年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 27aAG-10 CDMAのSCSNA(27aAG 情報統計力学1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    加藤 弘之, 岡田 真人, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   67 ( 1 )   365 - 365   2012年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • アクティブノイズコントロールの統計力学的解析

    三好誠司, 梶川嘉延

    2012年1月

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  • アクティブノイズコントロールの理論解析 －統計物理と信号処理の出会い－

    三好誠司, 梶川嘉延

    2011年11月

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  • ベイズ推定に基づく画像修復と領域分割

    三好誠司

    科学新聞   2011年10月

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  • Fast Bayesian Image Super-Resolution and its Performance Evaluation

    T. Kinoshita, M. Okada, S. Miyoshi

    International Symposium in Science and Technology at Kansai University 2011   p.261, IT-P-07   2011年8月

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  • Self-Consistent Signal-to-Noise Analysis of CDMA Communication

    H. Kato, M. Okada, S. Miyoshi

    International Symposium in Science and Technology at Kansai University 2011   p.263, IT-P-09   2011年8月

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  • Image segmentation and restoration by variational Bayesian method and MCMC

    K. Kayano, R. Hasegawa, M. Okada, S. Miyoshi

    International Symposium in Science and Technology at Kansai University 2011   p.262, IT-P-08   2011年8月

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  • 21pGU-11 適応フィルタの統計力学(21pGU 情報統計力学1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    三好 誠司, 梶川 嘉延

    日本物理学会講演概要集   66 ( 2 )   213 - 213   2011年8月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 22aGA-2 領域ベースの隠れ変数とBPを用いた画像の分割と修復(II)(22aGA 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    長谷川 亮太, 岡田 真人, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   66 ( 2 )   217 - 217   2011年8月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 領域ベースの潜在変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割

    長谷川亮太, 岡田真人, 三好誠司

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集   2011   1621 - 1628   2011年7月

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    記述言語：日本語  

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  • 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割

    長谷川 亮太, 岡田 真人, 三好 誠司

    電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング   111 ( 157 )   81 - 86   2011年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である.本稿では,領域ベースの隠れ変数を用いる結合MRFモデルに基づき,ビリーフプロパゲーションと変分ベイズ法を組み合わせた手法を用いて画像の修復と領域分割を行う決定論的なアルゴリズムを導出する.このアルゴリズムでは原画像や隠れ変数だけでなく2個のハイパーパラメータも推定する.さらに,変分自由エネルギー最小化によるモデル選択も行う.マルコフ連鎖モンテカルロ法で生成した人工画像やガウス雑音が重畳された自然画像を用いた実験により,提案手法が一枚の劣化画像だけから良好な修復と領域分割を行う潜在能力を有することを示す.

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  • 適応信号処理の統計力学的解析

    三好 誠司, 梶川 嘉延

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   111 ( 87 )   15 - 20   2011年6月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    適応信号処理により実現されるアクティブノイズコントロールの動的ふるまい(学習曲線)を統計力学的手法により理論的に明らかにする.Filtered-X LMSアルゴリズムにより更新される適応フィルタの係数ベクトル,それを要素方向にずらしたベクトル,および未知システム係数ベクトルの方向余弦を巨視的変数とし,それらの動的ふるまいを記述する連立微分方程式をフィルタのタップ長が十分長いという条件の下で決定論的な形で導き,解析的に解く.解析においては独立仮定やステップサイズが小さいという仮定はおかない.二次経路の推定に誤差がある場合についても,導出された理論は計算機実験の結果を定量的によく説明する.

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  • 28aTD-2 領域ベースの隠れ変数とBPを用いた画像の分割と修復(28aTD 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    長谷川 亮太, 岡田 真人, 三好 誠司

    日本物理学会講演概要集   66 ( 1 )   341 - 341   2011年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 20aEA-1 領域ベースの隠れ変数を用いた画像の分割と修復(20aEA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

    三好 誠司, 岡田 真人

    日本物理学会講演概要集   65 ( 1 )   263 - 263   2010年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 超解像による画像再構成 : カメラの限界を超える

    三好 誠司

    理工学と技術 : 関西大学理工学会誌   16   53 - 58   2009年12月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学  

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    その他リンク： http://hdl.handle.net/10112/848

  • ベイズ統計に基づく画像処理

    三好誠司

    東京大学大学院 新領域創成科学研究科 第1回学融合ビジュアライゼーションシンポジウム   2009年5月

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  • 二段の動的過程を用いた誤り訂正 －レプリカ法による理論解析－

    三好誠司

    神戸高専研究紀要   46,69-73   2008年

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  • 相関入力を用いた機械学習に関する統計力学的解析Ⅱ

    積千洋, 松野雅文, 三好誠司

    神戸高専研究紀要   46, 75-80   2008年

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  • 21aTL-10 ソーラス符号のパーシャルアニーリング(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)

    三好 誠司, 上江別 達也, 岡田 真人

    日本物理学会講演概要集   62 ( 2 )   256 - 256   2007年8月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • オンライン学習の統計力学的解析

    三好 誠司

    システム/制御/情報 : システム制御情報学会誌 = Systems, control and information   51 ( 5 )   216 - 223   2007年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：システム制御情報学会  

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  • 相関入力を用いた機械学習に関する統計力学的解析

    積千洋, 櫻井信吾, 松野雅文, 三好誠司

    神戸高専研究紀要   第45号, pp.61-66   2007年3月

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  • 21aWA-4 確率的フィルタリングを用いたアンサンブル学習の統計力学(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)

    三好 誠司, 岡田 真人

    日本物理学会講演概要集   62 ( 1 )   296 - 296   2007年2月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • レプリカ法によるソーラス符号の解析

    西崎海人, 三好誠司

    神戸高専 産学官技術フォーラム'07 技術シーズ&講演論文集   p.114   2007年

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  • 統計力学的手法を用いた二つの解析－オンライン学習とパーシャルアニーリング－

    三好誠司

    東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系   2007年

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  • 相関のある入力を用いた学習に関する統計力学的解析

    積千洋, 櫻井信吾, 松野雅文, 三好誠司

    神戸高専 産学官技術フォーラム'06 技術シーズ&講演論文集   pp.45-48,   2006年11月

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  • 誤り訂正符号の性能とシャノン限界

    森田啓介, 三好誠司

    神戸高専 産学官技術フォーラム'05 技術シーズ&講演論文集   pp.53-56   2005年11月

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  • 統計的学習の数理 －アンサンブル学習を例として－

    三好誠司

    2005年1月

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  • オンライン学習理論に基づく集団学習の解析

    渡部弘之, 岩本直樹, 加藤将太, 三好誠司, 原一之, 岡田真人

    産学官技術フォーラム'04講演論文集   pp.30-33   2004年11月

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  • オンライン学習理論に基づく非線形パーセプトロンの アンサンブル学習の理論解析

    渡部弘之, 平田陽一, 三好誠司, 原一之, 岡田真人

    産学官技術フォーラム'03講演論文集   p.152   2003年11月

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  • オンライン学習理論に基づく単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析

    三好 誠司, 原 一之, 岡田 真人

    電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング   103 ( 228 )   13 - 18   2003年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    符号関数を出力関数とするK個の非線形単純パーセプトロンによるアンサンブル学習を,オンライン学習の枠組みで議論する.まず,一般の学習則について,生徒間の類似度qのダイナミクスを記述する微分方程式を導出する.次に,よく知られているヘブ学習,パーセプトロン学習,アダトロン学習の三つの学習則について,この微分方程式を具体的に導出し,それらを数値的に解く.さらに,各生徒の出力の多数決により統合出力を決定する場合の汎化誤差ε_gを数値的に求める.その結果,これら三つの学習則は「生徒の多様性維持」というアンサンブル学習との相性においてそれぞれ異なった性質を有しており,その観点でアダトロン学習がもっとも優れているという興味深い事実が明らかになる.

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  • ベイズ統計による確率的画像処理に関する研究

    北真輔, 三好誠司

    卒業記念講演会要旨集   2003年3月

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  • 遅延を有するリカレントニューラルネットワークによる スパースパターンの連想記憶

    森崎想, 五百蔵康資, 新田智章, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'02講演論文集   p.125   2002年11月

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  • オンライン学習におけるブロック直交射影学習の収束速度

    松野雅文, 北真輔, 平田晶洋, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'02講演論文集   p.124   2002年11月

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  • リカレントニューラルネットワークによる系列想起 －統計神経力学を用いた理論解析－

    三好誠司

    神戸高専研究紀要   第39号, pp.123-128   2001年3月

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  • パーセプトロンの直交射影学習と解領域の角度

    松本吉弘, 三好誠司

    神戸高専研究紀要   第39号, pp.59-64   2001年3月

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  • 教務電算システムの開発と更新

    小森田敏, 三好誠司

    神戸高専研究成果報告書   pp.93-94   2001年3月

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  • Syn-fire chainモデルの理論

    三好 誠司, 岡田 真人

    電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界   83 ( 11 )   1330 - 1332   2000年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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  • パーセプトロンのブロック直交射影学習と解領域の角度

    松本吉弘, 松野雅文, 三好誠司

    産学官技術フォーラム2000講演論文集   p.72   2000年11月

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  • 脳の記憶に関する理論解析 －シナプスに遅延と切断を含むニューラルネットワークによる連想記憶－

    三好誠司, 岡田真人

    産学官技術フォーラム2000講演論文集   pp.1-4   2000年11月

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  • 連想記憶モデルの理論解析 －自己想起と系列想起－

    森崎想, 伊藤直己, 長谷川輝義, 三好誠司

    産学官技術フォーラム2000講演論文集   p.73   2000年11月

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  • ブロック直交射影学習の高速化に関する研究

    三好誠司

    神戸高専研究成果報告書   pp.45-48   2000年3月

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  • 電算システムによる成績管理プログラムの開発

    小林洋二, 三好誠司, 中西宏

    神戸高専研究成果報告書   pp.63-65   2000年3月

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  • パーセプトロンの直交射影学習とその高速化に関する一検討

    松本吉弘, 三好誠司

    神戸高専研究紀要   第38-2号, pp.47-50   2000年2月

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  • 階層型ニューラルネットワークに適用したブロック直交射影学習の最適化

    東郷浩幸, 三好誠司

    神戸高専研究紀要   第38-2号, pp.41-46   2000年2月

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  • リカレントニューラルネットワークによる自己想起 －SCSNAを用いた理論解析－

    三好誠司

    神戸高専研究紀要   第38-2号, pp.33-40   2000年2月

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  • ブロック直交射影を用いた階層型ニューラルネットワークの学習

    峰誠, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'99講演論文集   p.108   1999年11月

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  • リカレントニューラルネットワークによる自己相関連想記憶

    山崎由章, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'100講演論文集   p.111   1999年11月

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  • パーセプトロンの直交射影学習とその高速化に関する一検討

    松本吉弘, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'99講演論文集   p.110   1999年11月

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  • カオスニューラルネットワークによる非周期パターン系列の連想

    武田浩一, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'99講演論文集   p.112   1999年11月

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  • 階層型ニューラルネットワークに適用したブロック直交射影学習の最適化

    東郷浩幸, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'99講演論文集   p.113   1999年11月

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  • 脳における周期的発火現象の理論解析

    三好誠司, 岡田真人

    産学官技術フォーラム'99講演論文集   pp.50-53   1999年11月

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  • 単語音声認識システムにおける認識率の改善

    篠崎亜矢子, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'99講演論文集   p.109   1999年11月

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  • ブロック直交射影学習による階層型ニューラルネットワークの学習

    三好誠司

    第5回兵庫産学交流会発表資料集   pp.24-26   1999年3月

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  • ブロック直交射影学習の階層型ニューラルネットワークへの適用に関する研究

    藤部修平, 三好誠司

    卒業記念講演会要旨集   pp.8-9   1999年3月

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  • 階層型ニューラルネットワークの直交射影学習に関する研究

    三好誠司

    神戸高専研究成果報告書   pp.10-13   1999年3月

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  • ブロック直交射影学習による階層型ニューラルネットワークの学習

    三好誠司

    第5回兵庫産学交流会発表資料集   pp.24-26   1999年3月

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  • 階層型ニューラルネットワークのブロック直交射影学習

    藤部修平, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'98講演論文集   p.72   1998年11月

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  • カオスに関する基礎的研究

    東郷浩幸, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'98講演論文集   p.71   1998年11月

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  • HMMによる不特定話者単語音声認識

    上嶋崇浩, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'98講演論文集   p.70   1998年11月

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  • パーセプトロンの直交射影学習とその高速化

    松本吉弘, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'98講演論文集   p.73   1998年11月

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  • 多層ニューラルネットワークのブロック直交射影学習

    三好 誠司

    電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング   98 ( 219 )   55 - 60   1998年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    適応フィルタのためのアフィン射影アルゴリズム(APA)を基本パーセプトロンに適用したアルゴリズムとして等比学習アルゴリズム(GLA), 対称学習アルゴリズム(SLA)が提案されている.κ次のGLA, SLAでは分類すべきκ個のパターンの直交補空間に向かって垂直に結合荷重ベクトルの更新を行う.すなわち, それらはブロック直交射影学習と呼べるものである.本稿では, このブロック直交射影学習を階層型ニューラルネットワークに適用したアルゴリズムとしてBOPMを提案する.さらに, BOPMの収束特性に関する計算機シミュレーションの結果について述べる.BOPMにおいては次数を適切に選択することにより誤差逆伝搬より高速な学習を実現できる可能性がある.

    CiNii Books

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  • ブロック直交射影アルゴリズムのブロックサイズ最適化

    池田 和司, 三好 誠司, 中山 謙二

    電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング   98 ( 77 )   9 - 16   1998年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    非線形機械である線型二分機械(いわゆるパーセプトロン)の学習に, 線形適応フィルタのアルゴリズムであるブロック直交射影アルゴリズムを応用することができる.このアルゴリズムは一度の更新で用いる例題数(ブロックサイズと呼ぶ)が1の時には正規化LMSアルゴリズムと一致し, この時学習係数が1ならば学習は有限回数の更新で停止することが示されている.本稿では学習係数が1の時に, 収束速度が最大になるブロックサイズを理論的に導出し, ブロックサイズは大きければ大きいほど良いわけではないという興味深い結果を得た.さらに, この結果の正当性を計算機実験によって確認した.

    CiNii Books

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  • ニューラルネットワークによるパターン認識

    三好誠司

    高専研究会定例発表会（学位取得記念）   1998年5月

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  • HMMによる単語音声認識

    奥智岐, 三好誠司

    卒業記念講演会要旨集   1998年3月

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  • DSPを用いた実時間適応信号処理の研究(最終報告)

    三好誠司, 笠井正三郎

    神戸高専研究成果報告書   pp.20-23   1998年3月

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  • 7.6 Mathematica

    三好誠司

    情報教育センター利用の手引き   pp.57-58   1998年3月

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  • 高次等比学習によるパターン分類の収束特性

    郭博俊, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'97講演論文集   p.75   1997年10月

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  • DSPを用いたノイズキャンセラの開発

    大西英一, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'97講演論文集   pp.15-16   1997年10月

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  • HMMによる単語音声認識

    奥智岐, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'97講演論文集   p.74   1997年10月

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  • クロック進相器 査読

    三好誠司

    第2682306号   1997年8月

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  • 基本パーセプトロンの等比学習とその収束条件および雑音特性

    三好 誠司, 中山 謙二, 池田 和司

    電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング   97 ( 69 )   33 - 40   1997年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    本報告では等比学習アルゴリズム(GLA)を提案する.GLAは適応フィルタにおけるアフィン射影アルゴリズム(APA)を基本パーセプトロンに適用したものである.APAにおける係数更新とGLAにおける結合荷重更新はその目標の違いにより収束条件が異なる.本報告では,1次のGLAで2つのパターンを分類する場合に結合荷重ベクトルが有限回の更新で解領域に到達する条件を理論的に導出する.次に"解領域の角度"という概念を導入し,これがパターンが多い場合の学習収束性を評価するための良い指標となっていることを計算機シミュレーションにより示す.さらに,1次のGLAの解の雑音特性に関する解析結果について述べる.

    CiNii Books

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  • Mathematicaを利用した体験入学

    笠井正三郎, 三好誠司

    神戸高専情報教育センター広報   第9号,pp.41-42   1997年3月

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  • Mathematicaによるディジタル信号処理 －McClellan変換を用いた多次元ディジタルフィルタの設計－

    三好誠司

    神戸高専情報教育センター広報   第9号,pp.34-40   1997年3月

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  • DSPを用いた実時間適応信号処理の研究(中間報告)

    三好誠司, 笠井正三郎

    神戸高専共同研究報告書   1997年3月

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  • Probabilistic memory capacity of recurrent neural networks

    Miyoshi,S

    Research Reports of Kobe City College of Technology   No.35, pp.41-44   1997年2月

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  • DSPによる実時間信号処理

    井上尚, 白石龍一, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'96講演論文集   p.57   1996年10月

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  • 階層型ニューラルネットワークの学習の高速化

    本夛浩, 三好誠司

    産学官技術フォーラム'96講演論文集   pp.7-8   1996年10月

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  • DSPを用いた実時間適応信号処理の研究

    三好誠司, 笠井正三郎

    平成7年度神戸高専共同研究報告書   pp.22-24   1996年3月

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  • 遅延素子を用いたリカレントニューラルネットワークによるリミットサイクルの記憶

    三好誠司, 中山謙二

    神戸高専研究紀要   第34号, pp.61-66   1996年2月

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  • 情報処理教育担当者上級講習会に参加して

    三好誠司

    神戸高専情報教育センター広報   第7号,pp.41-51   1995年3月

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  • 衛星間通信装置の開発

    三好誠司

    高専研究会定例発表会   1994年10月

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講演・口頭発表等

  • Performance of BVC-based Obstacle Avoidance for a Quadrotor Relative to LiDAR Data Volume

    Shosuke Inoue, Kimiko Motonaka, Seiji Miyoshi

    IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (IEEE ROBIO 2023)  2023年12月 

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  • Over-the-Air Computation for Partial Aggregation of IoT Data

    Go Fukuda, Seiji Miyoshi, Hiroyuki Yomo

    28th Asia-Pacific Conference on Communications (APCC)  2023年11月 

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  • Implementation of mutual collision avoidance algorithm for leader-follower control of multiple quadrotors

    Kimiko Motonaka, Shota Inada, Seiji Miyoshi

    SICE Annual Conference 2023  2023年9月 

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  • Collision avoidance for multiple quadrotors in dynamic environments based on the Voronoi division calculated from local information

    Kimiko Motonaka, Seiji Miyoshi

    The 22nd World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC World Congress 2023)  2023年7月 

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  • Statistical-Mechanical Analysis of Adaptive Volterra Filter for Time-Varying Unknown System

    Koyo Kugiyama, Kimiko Motonaka, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA ASC 2021)  2021年12月 

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  • Application of maximum hands-off distributed control to a quadrotor group

    Kimiko Motonaka, Takuya Watanabe, Yufwan Kwon, Masaaki Nagahara, Seiji Miyoshi

    IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA 2021)  2021年8月 

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  • A Synthesis Method of Spiking Neural Oscillators with Considering Asymptotic Stability

    Yasuaki Kuroe, Seiji Miyoshi, Hiroomi Hikawa, Hidetaka Ito, Kimiko Motonaka, Yutaka Maeda

    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)  2021年7月 

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  • Combining Model Predictive Path Integral with Kalman Variational Auto-encoder for Robot Control from Raw Images

    Yuhwan Kwon, Takumi Kaneko, Yoshihisa Tsurumine, Hikaru Sasaki, Kimiko Motonaka, Seiji Miyoshi, Takamitsu Matsubara

    2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2020)  2020年1月 

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    開催地：Honolulu, Hawaii  

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  • Statistical-Mechanical Analysis of the Second-Order Adaptive Volterra Filter

    MIYOSHI,Seiji, MOTONAKA,Kimiko, KATSUBE,Takashi

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018 (APSIPA ASC 2018)  2018年11月 

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  • Empirical Verification of Information Theoretic Model Predictive Control

    権裕煥, 本仲君子, 松原崇充, 三好誠司

    Society of Instrument and Control Engineers Annual Conference 2018 (SICE 2018)  2018年9月 

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  • Statistical-mechanical analysis of the FXLMS algorithm for multiple-channel active noise control

    Tomoki Murata, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2017  2017年12月 

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    開催地：Kuala Lumpur, Malaysia  

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  • Analysis of adaptation rate of the FXLMS algorithm

    Kiyonori Terauchi, Kimiko Motonaka, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2016 (APSIPA ASC 2016)  2016年12月 

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    開催地：Jeju, Korea  

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  • Analytical Study on the Optimal Step Size of the LMS Algorithm

    Norihiro Ishibushi, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2016 (APSIPA ASC 2016)  2016年12月 

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    開催地：Jeju, Korea  

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  • マルチチャネル型能動騒音制御の解析に関する統計力学的検討

    邨田朋生, 梶川嘉延, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2016)  2016年11月 

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    開催地：大阪府立大学  

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  • ラベルプロセルを用いたポアソンノイズ重畳画像の修復と領域分割

    松本健太郎, 三好誠司

    信号処理シンポジウム  2016年11月 

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    開催地：関西大学  

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  • 能動騒音制御の適応速度に関する統計力学的解析析

    寺内清訓, 梶川嘉延, 三好誠司

    信号処理シンポジウム  2016年11月 

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    開催地：関西大学  

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  • Analysis of the FXLMS algorithm for Multi-channel Active Noise Control

    T. Murata, K. Motonaka, Y. Kajikawa, S. Miyoshi

    Proc. on 11th International Symposium in Science and Technology  2016年7月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • Bayesian Restoration and Segmentation of Poissonian Degraded Image using Region-based Latent Variables

    K. Matsumoto, K. Motonaka, S. Miyoshi

    Proc. on 11th International Symposium in Science and Technology  2016年7月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • Image Restoration using Singular value Decomposition

    K. Shimonishi, K. Motonaka, S. Miyoshi

    Proc. on 11th International Symposium in Science and Technology  2016年7月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • Theoretical Analysis of LMS Algorithm for Time-Varying Unknown System

    N. Ishibushi, K. Motonaka, Y. Kajikawa, S. Miyoshi

    Proc. on 11th International Symposium in Science and Technology  2016年7月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • Theoretical Analysis of Semi-supervised Learning and Its Optimal Scheduling

    T. Fujii, K. Motonaka, H. Ito, S. Miyoshi

    Proc. on 11th International Symposium in Science and Technology  2016年7月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • Analysis of Adaptation Rate of the FXLMS Algorithm

    K. Terauchi, K. Motonaka, Y. Kajikawa, S. Miyoshi

    Proc. on 11th International Symposium in Science and Technology  2016年7月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • Statistical mechanics of feedforward active noise control

    Norihiro Ishibushi, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    STATPHYS26  2016年7月 

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    開催地：Palais des Congres Lyon, France  

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  • ベイズ統計&統計力学の理論と応用

    三好誠司

    電子情報通信学会 総合大会  2016年3月 

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    開催地：九州大学  

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  • 領域ベースの隠れ変数を用いたポアソンノイズ重畳画像の修復と領域分割

    松本健太郎, 庄野逸, 三好誠司

    電子情報通信学会 総合大会  2016年3月 

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    開催地：九州大学  

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  • Analysis of the FXLMS algorithm with norm-constant time-varying primary path

    Norihiro Ishibushi, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2015 (APSIPA ASC 2015)  2015年12月 

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    開催地：Hong Kong  

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  • Analysis of the FXLMS algorithm with norm-constant time-varying primary path,

    三好 誠司

    2015年12月 

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  • ノルム一定な時変一次経路に対する能動騒音制御の統計力学的解析

    石伏哲裕, 梶川嘉延, 三好誠司

    信号処理シンポジウム  2015年11月 

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    開催地：福島  

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  • 半教師あり学習の統計力学的解析と最適スケジューリング

    藤井隆史, 伊藤秀隆, 三好誠司

    信号処理シンポジウム  2015年11月 

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    開催地：福島  

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  • 半教師あり学習の統計力学とスケジューリング

    三好 誠司

    日本物理学会秋季大会  2015年9月 

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    開催地：関西大学  

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  • ノルム一定な時変一次経路に対する能動騒音制御の統計力学

    三好 誠司

    日本物理学会秋季大会  2015年9月 

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    開催地：関西大学  

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  • Statistical-Mechanical Analysis of the FXLMS Algorithm with Actual Primary Path

    三好 誠司

    2015年4月 

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    開催地：Brisbane, Australia  

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  • Statistical-mechanical analysis of the FXLMS algorithm with time-varying primary path

    Nobuhiro Egawa, Yoshinobu Kajikawa, Seiji Miyoshi

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2014 (APSIPA ASC 2014)  2014年12月 

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    開催地：Siem Reap, city of Angkor Wat, Cambodia  

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  • 時変な一次経路の能動騒音制御に関する統計力学的解析

    江川暢洋, 梶川嘉延, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2014)  2014年11月 

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    開催地：奈良先端科学技術大学院大学  

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  • 時変な一次経路に対する能動騒音制御の統計力学的解析

    江川暢洋, 梶川嘉延, 三好誠司

    信号処理シンポジウム  2014年11月 

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    開催地：京都  

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  • 一次経路が時変な能動騒音制御に関する統計力学的解析

    江川暢洋, 梶川嘉延, 三好誠司

    第58回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'14)  2014年5月 

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  • 一次経路が時変な能動騒音制御の統計力学

    江川 暢洋, 梶川 嘉延, 三好 誠司

    日本物理学会年次大会（東海大学）  2014年3月 

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  • 時変な一次経路に対するFXLMSアルゴリズムの統計力学的解析

    江川 暢洋, 梶川 嘉延, 三好 誠司

    信号処理シンポジウム(下関)  2013年11月 

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  • 領域ベース複層MRFに基づくベイズ超解像とハイパーパラメータ推定

    田中 数馬, 岡田 真人, 三好 誠司

    信号処理シンポジウム(下関)  2013年11月 

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  • 領域ベースの複層MRFに基づくベイズ超解像

    田中 数馬, 岡田 真人, 三好 誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2013．大阪電気通信大学)  2013年11月 

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  • マルコフチャネルの能動騒音制御に関する統計力学的解析

    江川 暢洋, 梶川 嘉延, 三好 誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2013．大阪電気通信大学)  2013年11月 

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  • 多数の動く教師が存在するオンライン学習に関する統計力学的解析II

    鍋谷 崇裕, 三好 誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2013．大阪電気通信大学)  2013年11月 

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  • レプリカ交換を用いたマルコフ連鎖モンテカルロ法による制約充足問題の解の計数II

    山崎 高寛, 三好 誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2013．大阪電気通信大学)  2013年11月 

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  • 能動騒音制御の統計力学的解析

    藤原 玲, 梶川 嘉延, 三好 誠司

    電子情報通信学会技術研究報告  2013年11月 

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  • タップ長が一般化された適応フィルタの統計力学

    三好 誠司, 梶川 嘉信

    日本物理学会秋季大会（徳島大学）  2013年9月 

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  • A theory of the FXLMS algorithm based on statistical-mechanical method

    Seiji Miyoshi, Yoshinobu Kajikiawa

    International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA2013)  2013年9月 

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    開催地：Trieste, Italy  

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  • Counting Solution of Constraint Satisfaction Problem using Replica Exchange Markov Chain Monte Carlo Method, Proc.

    Yamazaki T., Miyoshi S.

    8th International Symposium in Science and Technology  2013年8月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • A Study on Bayesian Image Super-Resolution with a Compound Markov Random Field and Registration Parameters,

    三好 誠司

    Proc.8th International Symposium in Science and Technology  2013年8月 

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  • A Study on Bayesian Image Super-Resolution with a Compound Markov Random Field and Registration Parameters, Proc.

    Tanaka, K., Miyoshi, S.

    8th International Symposium in Science and Technology  2013年8月 

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    開催地：Kansai University, Japan  

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  • Counting Solution of Constraint Satisfaction Problem using Replica Exchange Markov Chain Monte Carlo Method,

    三好 誠司

    Proc.8th International Symposium in Science and Technology,  2013年8月 

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  • Statistical-mechanical analysis of the FXLMS algorithm with nonwhite reference signals

    Seiji Miyoshi, Yoshinobu Kajikawa

    International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA2013)  2013年5月 

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    開催地：Vancouver, Canada  

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  • レプリカ交換を用いたマルコフ連鎖モンテカルロ法による制約充足問題の解の計数

    山崎高寛, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会  2012年12月 

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    開催地：関西大学  

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  • 多数の動く教師が存在するオンライン学習に関する統計力学的解析

    鍋谷崇裕, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会  2012年12月 

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    開催地：関西大学  

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  • M-ary PSKによるCDMA通信の情報統計力学的解析

    加藤弘之, 岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会  2012年12月 

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    開催地：関西大学  

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  • 複層MRFに基づくベイズ超解像と位置ずれパラメータに関する一検討

    田中数馬, 木下俊貴, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会  2012年12月 

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    開催地：関西大学  

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  • 変分ベイズ法と変分自由エネルギー最小化を用いた画像の修復と領域分割

    萱野健太, 岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会  2012年12月 

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    開催地：関西大学  

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  • FXLMSアルゴリズムの統計力学的解析とモデル条件の緩和

    藤原玲, 梶川嘉延, 三好誠司

    信号処理シンポジウム  2012年11月 

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    開催地：石垣島  

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  • M元位相偏移変調によるCDMA通信のレプリカ解析

    加藤弘之, 岡田真人, 三好誠司

    第15回情報論的学習理論ワークショップ  2012年11月 

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    開催地：筑波大学東京キャンパス  

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  • 大画像の複層ベイズ超解像と位置ずれ推定に関する検討

    木下俊貴, 三好誠司

    第15回情報論的学習理論ワークショップ  2012年11月 

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    開催地：筑波大学東京キャンパス  

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  • Convergence properties of perceptron learning with noisy teacher

    K. Ikeda, H. Hanzawa, S. Miyoshi

    Sino-foreign-interchange Workshop on Intelligence Science & Intelligent Data Engineering (IScIDE2012)  2012年10月 

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    開催地：Nanjing, China  

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  • 入力が白色でない適応フィルタの統計力学

    三好誠司, 梶川嘉延

    日本物理学会秋季大会  2012年9月 

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    開催地：横浜国立大学  

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  • Statistical mechanical analysis of CDMA communication,

    三好 誠司

    Proc.7th International Symposium in Science and Technology,  2012年8月 

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  • Statistical image processing using switching state-space model and variational Bayesian method

    三好 誠司

    Proc. on 7th International Symposium in Science and Technology  2012年8月 

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    開催地：Pulau Pinang, Malaysia  

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  • Statistical mechanical analysis of CDMA communication

    三好 誠司

    Proc. on 7th International Symposium in Science and Technology  2012年8月 

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    開催地：Pulau Pinang, Malaysia  

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  • Statistical image processing using switching state-space model and variational Bayesian method,

    三好 誠司

    Proc.7th International Symposium in Science and Technology  2012年8月 

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  • Theoretical discussion of the Filtered-X LMS algorithm based on statistical mechanical analysis

    S. Miyoshi, Y. Kajikawa

    IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP2012)  2012年8月 

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    開催地：Ann Arbor, USA  

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  • FXLMSアルゴリズムの統計力学的解析とその精度

    三好誠司, 梶川嘉延

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2012年5月 

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    開催地：大阪大学  

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  • スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法による画像の修復と領域分割

    長谷川亮太(D), 瀧山健, 岡田真人, 三好誠司

    日本物理学会年次大会  2012年3月 

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    開催地：関西学院大学  

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  • CDMAのSCSNA

    加藤弘之(D), 岡田真人, 三好誠司

    日本物理学会年次大会  2012年3月 

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    開催地：関西学院大学  

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  • 適応フィルタの統計力学II

    三好誠司, 梶川嘉延

    日本物理学会年次大会  2012年3月 

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    開催地：関西学院大学  

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  • 複層ベイズ超解像の大画像への適用

    木下俊貴(D), 岡田真人, 三好誠司

    日本物理学会年次大会  2012年3月 

    　詳細を見る

    開催地：関西学院大学  

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  • ノイズあり教師によるパーセプトロン学習の漸近解析

    半澤宏明, 池田和司, 三好誠司

    電子情報通信学会総合大会  2012年3月 

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    開催地：岡山大学  

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  • アクティブノイズコントロールの統計力学的解析

    三好誠司, 梶川嘉延

    関西大学先端科学技術シンポジウム  2012年1月 

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  • スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法による画像の修復と分割

    長谷川亮太(D), 瀧山健, 岡田真人, 三好誠司

    信号処理シンポジウム  2011年11月 

    　詳細を見る

    開催地：札幌コンベンションセンター  

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  • 統計力学的手法によるFiltered-X LMSアルゴリズムの解析

    三好誠司, 梶川嘉延

    信号処理シンポジウム  2011年11月 

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    開催地：札幌コンベンションセンター  

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  • 統計力学的手法による適応信号処理の解析

    三好誠司, 梶川嘉延

    第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)  2011年11月 

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    開催地：奈良女子大学  

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  • 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割

    萱野健太(D), 永田賢二, 岡田真人, 三好誠司

    第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)  2011年11月 

    　詳細を見る

    開催地：奈良女子大学  

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  • スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割

    長谷川亮太(D), 瀧山健, 岡田真人, 三好誠司

    第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)  2011年11月 

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    開催地：奈良女子大学  

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  • CDMAにおけるマルチユーザ検出のセルフコンシステントなS/N解析

    加藤弘之(D), 岡田真人, 三好誠司

    第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)  2011年11月 

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    開催地：奈良女子大学  

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  • 隠れ変数を用いたベイズ超解像の高速化と性能評価

    木下俊貴(D), 岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2011)  2011年10月 

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    開催地：兵庫県立大学  

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  • 変分ベイズ法とマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた画像の修復と領域分割

    萱野健太(D), 永田賢二, 岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2011)  2011年10月 

    　詳細を見る

    開催地：兵庫県立大学  

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  • スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と分割

    長谷川亮太(D), 瀧山健, 岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2011)  2011年10月 

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    開催地：兵庫県立大学  

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  • 入力が相関を有するオンライン学習に関する統計力学的解析(II)

    中尾健人(D), 鳴川雄太, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2011)  2011年10月 

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    開催地：兵庫県立大学  

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  • 適応型荷重摂動学習の汎化能力に関する統計力学的解析(II)

    三好亮介(D), 前田裕, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2011)  2011年10月 

    　詳細を見る

    開催地：兵庫県立大学  

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  • セルフコンシステントなS/N解析によるCDMAの理論

    加藤弘之(D), 岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2011)  2011年10月 

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    開催地：兵庫県立大学  

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  • 領域ベースの隠れ変数とBPを用いた画像の分割と修復（II）

    長谷川亮太(D), 岡田真人, 三好誠司

    日本物理学会秋季大会  2011年9月 

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    開催地：富山大学  

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  • 適応フィルタの統計力学

    三好誠司, 梶川嘉延

    日本物理学会秋季大会  2011年9月 

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    開催地：富山大学  

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  • 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割

    長谷川亮太(D), 岡田真人, 三好誠司

    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会  2011年7月 

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    開催地：神戸大  

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  • 適応フィルタの統計力学的解析

    三好誠司, 梶川嘉延

    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会  2011年7月 

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    開催地：神戸大  

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  • 領域ベースの潜在変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割

    長谷川亮太(D), 岡田真人, 三好誠司

    第14回 画像の認識と理解シンポジウム（MIRU2011）  2011年7月 

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    開催地：金沢市文化ホール  

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  • Filtered-X LMSアルゴリズムの統計力学的解析(II)

    三好誠司, 梶川嘉延

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2011年6月 

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    開催地：沖縄県青年会館  

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  • 適応信号処理の統計力学的解析

    三好誠司, 梶川嘉延

    電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会  2011年6月 

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    開催地：東大 武田ホール  

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  • Theory of on-line ensemble-teacher learning through a perceptron rule with a margin

    K. Hara, S. Miyoshi

    21st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2011)  2011年6月 

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    開催地：Espoo, Finland  

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  • Filtered-X LMSアルゴリズムの統計力学的解析

    三好誠司, 松尾和哉(D), 梶川嘉延

    電子情報通信学会 信号処理研究会  2011年5月 

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    開催地：立命館大学大阪キャンパス  

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  • 領域ベースの隠れ変数とBPを用いた画像の分割と修復

    長谷川亮太(D), 岡田真人, 三好誠司

    日本物理学会年次大会講演概要集  2011年3月 

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  • 領域ベースの隠れ変数によるカラー画像領域分割とハイパーパラメータ推定

    海老原亮(D), 岡田真人, 三好誠司

    計測自動制御学会 第38回知能システムシンポジウム  2011年3月 

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  • レプリカ法を用いたソーラス符号の解析

    田所大昂(D), 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2010）  2010年11月 

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  • 領域ベースの潜在変数と確率伝搬法を用いた画像領域分割

    長谷川亮太(D), 岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2010）  2010年11月 

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  • 領域ベースの隠れ変数によるカラー画像領域分割

    海老原亮(D), 三好誠司, 岡田真人

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2010）  2010年11月 

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  • 入力が相関を有するオンライン学習に関する統計力学的解析

    中尾健人(D), 鳴川雄太, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2010）  2010年11月 

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  • 適応型荷重摂動学習の汎化能力に関する統計力学的解析

    三好亮介(D), 前田裕, 三好誠司

    電気関係学会関西連合大会 (KJICEE2010）  2010年11月 

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  • 適応型荷重摂動学習の統計力学

    三好亮介(D), 前田裕, 三好誠司

    電子情報通信学会技術研究報告  2010年11月 

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  • 入力が相関を有するオンライン学習の統計力学

    中尾健人(D), 鳴川雄太, 三好誠司

    情報論的学習理論ワークショップ （IBIS2010）  2010年11月 

    　詳細を見る

  • 領域ベースの隠れ変数と確率伝搬法を用いた画像領域分割

    長谷川亮太(D), 三好誠司, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ （IBIS2010）  2010年11月 

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  • Novel On-Line Ensemble-Teacher Learning through Perceptron rule with a margin

    K. Hara, K. Ono, S. Miyoshi

    20th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2010)  2010年9月 

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    開催地：Thessaloniki, Greece  

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  • Visual feedback robot system via fuzzy control

    K. Sakai, Y. Maeda, S. Miyoshi, H. Hikawa

    SICE Annual Conference 2010  2010年8月 

    　詳細を見る

    開催地：Taipei, Taiwan  

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  • Simultaneous perturbation particle swarm optimization and FPGA realization

    T. Yamada, Y. Maeda, S. Miyoshi, H. Hikawa

    SICE Annual Conference 2010  2010年8月 

    　詳細を見る

    開催地：Taipei, Taiwan  

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  • 領域ベースの潜在変数を用いた画像の修復と領域分割 －変分法に基づくベイズ推定－

    三好誠司, 岡田真人

    第13回 画像の認識と理解シンポジウム（MIRU2010）  2010年7月 

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  • Comparison of Range Check Classifier and Hybrid Network Classifier for Hand Sign Recognition System

    H. Hikawa, S. Yamazaki

    2010 International Conference on Neural Networks (IJCNN2010)  2010年7月 

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    開催地：Barcelona, Spain  

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  • Image Compression with Hardware Self-Organizing Map

    H. Hikawa, K. Doumoto, S. Miyoshi, Y. Maeda

    2010 International Conference on Neural Networks (IJCNN2010)  2010年7月 

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    開催地：Barcelona, Spain  

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  • 領域ベースの隠れ変数を用いた画像の分割と修復

    三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2010年3月 

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  • 非線形準最適教師群を用いたパーセプトロン学習II

    古木裕輔, 三好誠司, 原一之

    電子情報通信学会 東京支部学生会 研究発表会  2010年3月 

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  • 領域ベースの隠れ変数を用いた画像の分割と修復

    海老原亮, 岡田真人, 三好誠司

    第14回関西大学先端科学技術シンポジウム  2010年1月 

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  • ポッツスピン型隠れ変数による画像領域分割(poster， short speech)

    海老原亮(D), 三好誠司, 岡田真人

    電気関係学会関西支部連合大会(KJICEE2009)  2009年11月 

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  • 超解像による画像再構成 －カメラの限界を超える－

    三好誠司

    理工学と技術（関西大学理工学会誌)  2009年11月 

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  • 領域ベースの隠れ変数を用いた決定論的画像領域分割

    三好誠司, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ  2009年10月 

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    原稿4pages， poster

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  • 領域ベースの隠れ変数を用いた画像領域分割

    三好誠司, 岡田真人

    日本神経回路学会第19回全国大会  2009年9月 

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  • Mutual learning with many linear perceptrons; on-line learning theory

    Kazuyuki Hara, Yoichi Nakayama, Seiji Miyoshi, Masato Okada

    Lecture Notes in Computer Science (LNCS)  2009年9月 

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  • Pulse Coupled Oscillator with Learning Capability Using Simultaneous Perturbation and Its FPAA Implementation

    Yutaka Maeda, Taku Hiramatsu, Seiji Miyoshi, Hiroomi Hikawa

    Proc. ICROS-SICE International Joint Conference 2009 (ICCAS-SICE 2009), Fukuoka, Japan  2009年8月 

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  • Hand sign recognition system based on hybrid network classifier

    Yuuki Taki, Hiroomi Hikawa, Seiji Miyoshi, Yutaka Maeda

    Proc. 2009 International Conference on Neural Networks (IJCNN2009), Atlanta, USA  2009年6月 

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  • On automatic generation of VHDL code for self-organizing maps

    Akira Onoo, Hiroomi Hikawa, Seiji Miyoshi, Yutaka Maeda

    Proc. 2009 International Conference on Neural Networks (IJCNN2009), Atlanta, USA  2009年6月 

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  • On simultaneous perturbation particle swarm optimization

    Yutaka Maeda, Naoto Matsushita, Seiji Miyoshi, Hiroomi Hikawa

    Proc. 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2009), Trondheim, Norway  2009年5月 

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  • 情報への統計力学的アプローチ

    三好誠司

    第13回関西大学先端科学技術シンポジウム  2009年 

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  • 準最適教師群を用いたパーセプトロン学習

    小野勝也, 原一之, 三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会 東京支部学生会 研究発表会  2009年 

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  • 準最適教師群を用いたパーセプトロン学習

    小野勝也, 原一之, 三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会 東京支部学生会 研究発表会  2009年 

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  • 複数の準最適教師を用いた線形パーセプトロン学習

    吉川恭平, 原一之, 三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会 東京支部学生会 研究発表会  2009年 

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  • 複数の準最適教師を用いた線形パーセプトロン学習

    吉川恭平, 原一之, 三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会 東京支部学生会 研究発表会  2009年 

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  • Analysis of Ising spin neural network with time-dependent Mexican-hat-type interaction

    Hara,K., Miyoshi,S., Uezu,T., Okada,M.

    Lecture Notes in Computer Science (LNCS)  2008年11月 

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  • パーシャルアニーリングの統計力学 相互作用がメキシカンハット型の場合

    原一之, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会技術研究報告  2008年11月 

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  • パーシャルアニーリングによる連想記憶安定領域の拡大

    三好誠司, 上江洌達也, 阿部啓, 岡田真人

    日本神経回路学会第18回全国大会講演論文集  2008年9月 

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  • メキシカンハット型相互作用が時間変化する系の統計力学

    原一之, 三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本神経回路学会第18回全国大会  2008年9月 

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  • パーシャルアニーリングによる連想記憶安定領域の拡大

    三好誠司, 上江洌達也, 阿部啓, 岡田真人

    日本神経回路学会第18回全国大会  2008年9月 

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  • メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解Ⅱ

    原一之, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2008年9月 

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  • メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解Ⅱ

    原一之, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2008年9月 

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  • 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの双安定性－パーシャルアニーリングの場合－

    原一之, 三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2008年3月 

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  • 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの双安定性 －パーシャルアニーリングの場合－

    原一之, 三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2008年3月 

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  • シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析Ⅲ

    阿部啓, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2008年3月 

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  • シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析Ⅲ

    阿部啓, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2008年3月 

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  • メキシカンハット型相互作用が時間変化する系の統計力学

    原 一之, 三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本神経回路学会第18回全国大会  2008年 

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  • メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析

    原 一之, 三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2008年 

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  • 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの双安定性 －パーシャルアニーリングの場合－

    木本智幸, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会  2008年 

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  • パーシャルアニーリングの統計力学 相互作用がメキシカンハット型の場合

    原一之, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会  2008年 

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  • メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析

    原 一之, 三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本物理学会  2008年 

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  • ブロック直交射影学習の統計力学的解析

    積千洋, 櫻井信吾, 松野雅文, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会  2007年11月 

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  • パーシャルアニーリングのレプリカ解析－2体ソーラス符号の場合－

    三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2007)  2007年11月 

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  • シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析 Ⅱ

    阿部啓, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2007年9月 

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  • ソーラス符号のパーシャルアニーリング

    三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2007年9月 

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  • 非線形パーセプトロンの時間方向アンサンブル学習- ノイズがある場合の解析 -

    出尾美佳, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    第52回物性若手夏の学校  2007年8月 

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  • 非線形パーセプトロンの時間方向アンサンブル学習 - ノイズがある場合の解析 -

    出尾美佳, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    2007年8月 

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  • 擬似教師つき学習とアンサンブル学習

    岡田真人, 原一之, 三好誠司

    日本物理学会年次大会  2007年3月 

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  • 確率的フィルタリングを用いたアンサンブル学習の統計力学

    三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2007年3月 

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  • シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析

    上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2007年3月 

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  • 非線形パーセプトロンの時間方向アンサンブル学習 - ノイズがある場合の解析 -

    出尾美佳, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2007年3月 

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  • パーシャルアニーリングのレプリカ解析 －2体ソーラス符号の場合－

    三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2007)  2007年 

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  • ブロック直交射影学習の統計力学的解析

    積千洋, 櫻井信吾, 松野雅文, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会論文集  2007年 

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  • パーシャルアニーリングのレプリカ解析 －2体ソーラス符号の場合－

    三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2007)  2007年 

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  • 多数の疑似システムを用いたシステム同定の統計力学

    三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会 信号処理シンポジウム (SIP2006)  2006年11月 

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  • 入力が相関を持つ場合の学習に関する統計力学的解析

    積千洋, 櫻井信吾, 松野雅文, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会 (KJICEE2006)  2006年11月 

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  • 確率的フィルタリングを用いたアンサンブル学習の統計力学的解析

    三好誠司, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2006)  2006年10月 

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  • 確率的フィルタリングを用いたアンサンブル学習の統計力学

    三好誠司, 岡田真人

    日本神経回路学会第16回全国大会 (JNNS2006)  2006年9月 

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  • A statistical mechanical analysis of on-line learning: Many teachers or few teachers ?

    Miyoshi S.

    Proc. 7th Int. Symp. of Global Renaissance by Green Energy Revolution, 21st Century COE Program  2006年9月 

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    科研費基盤研究

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  • Statistical mechanics of online learning for ensemble teachers

    Miyoshi S., Okada M.

    Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN2006)  2006年7月 

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    科研費基盤研究

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  • 時間方向アンサンブル学習の解析 －教師と生徒が線形な場合－

    三好誠司, 上江洌達也, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2006年3月 

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  • A statistical mechanical analysis of on-line learning: Can student be more clever than teacher ?

    MIYOSHI Seiji

    Proc. 6th Int. Symp. of Global Renaissance by Green Energy Revolution, 21st Century COE Program  2006年1月 

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    科研費基盤研究

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  • アンサンブル教師に対するオンライン学習の解析

    三好誠司, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2005)  2005年11月 

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  • 教師が真の教師のまわりをまわる場合のオンライン学習

    三好誠司, 岡田真人

    日本神経回路学会第15回全国大会 (JNNS2005)  2005年9月 

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  • 教師が真の教師のまわりをまわる場合のオンライン学習

    三好誠司, 岡田真人

    電子情報通信学会  2005年6月 

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  • Analysis of ensemble learning using simple perceptrons based on online learning theory

    Miyoshi S., Hara K., Okada M.

    Progress of Theoretical Physics, Supplement  2005年4月 

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    科研費基盤研究

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  • 教師が非単調な場合のアンサンブル学習

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    電子情報通信学会  2005年3月 

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  • 教師が非単調な場合のアンサンブル学習

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    日本物理学会年次大会  2005年3月 

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  • 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2004)  2004年11月 

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  • 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    電子情報通信学会技術研究報告  2004年10月 

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  • 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    日本物理学会秋季大会  2004年9月 

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  • 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    日本物理学会秋季大会  2004年9月 

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  • Analysis of ensemble learning using simple perceptrons based on online learning theory

    Miyoshi S., Hara K., Okada M.

    Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN2004)  2004年7月 

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    科研費基盤研究

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  • 線形・非線型アンサンブル学習の汎化誤差の解析

    松島さとみ, 三好誠司, 岡田真人, 原一之

    情報処理学会 第66回全国大会  2004年3月 

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  • アダトロン学習則によるアンサンブル学習の解析

    川戸祐介, 三好誠司, 岡田真人, 原一之

    情報処理学会 第66回全国大会  2004年3月 

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  • オンライン学習理論による非線形パーセプトロンのアンサンブル学習の解析

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    第6回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2003)  2003年11月 

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  • オンライン学習理論に基づく非線形パーセプトロンのアンサンブル学習の解析

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    日本神経回路学会第13回全国大会 (JNNS2003)  2003年9月 

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  • オンライン学習理論に基づく非線形単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    日本物理学会秋季大会  2003年9月 

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    pdf、OHP

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  • オンライン学習理論に基づく単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析

    三好誠司, 原一之, 岡田真人

    電子情報通信学会技術研究報告  2003年7月 

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  • ［チュートリアル講演］アンサンブル学習

    岡田真人, 原一之, 三好誠司

    電子情報通信学会技術研究報告  2003年7月 

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  • A theory of associative memory model with synaptic delay and pruning

    Miyoshi S., Okada M.

    Proc. Symp. on Nonlinear&Linear Information Processing Systems  2002年11月 

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    科研費奨励研究

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  • 遅延を有するリカレントニューラルネットワークによるスパースパターンの連想記憶

    森崎相, 三好誠司, 岡田真人

    電気関係学会関西支部連合大会 (KJCIEE2002)  2002年11月 

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  • オンライン学習におけるブロック直交射影学習の漸近特性

    松野雅文, 三好誠司, 三村和史, 岡田真人

    電気関係学会関西支部連合大会 (KJCIEE2002)  2002年11月 

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  • Associative memory by recurrent neural networks with delay elements

    Miyoshi S., Yanai H.F., Okada M.

    Proc. 9th Int. Conf. on Neural Information Processing (ICONIP'02)  2002年11月 

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    科研費奨励研究

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  • シナプスに遅延と切断を有するニューラルネットワークによる連想記憶

    三好誠司, 岡田真人

    日本神経回路学会第12回全国大会 (JNNS2002)  2002年9月 

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    講演論文概要集，p.58

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  • オンライン学習におけるブロック直交射影学習の収束速度

    松野雅文, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会 (KJCIEE2001)  2001年11月 

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  • 遅延を有するリカレントニューラルネットワークによる連想記憶

    森崎相, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会 (KJCIEE2001)  2001年11月 

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  • ブロック直交射影学習のオンラインラーニングの理論

    岡田真人, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会 (KJCIEE2001)  2001年11月 

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  • シナプスに遅延と切断を含むニューラルネットワークによる連想記憶

    三好誠司, 岡田真人

    電気関係学会関西支部連合大会  2000年11月 

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  • パーセプトロンの直交射影学習と解領域の角度

    松本吉弘, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会  2000年11月 

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  • 階層型ニューラルネットワークに適用したブロック直交射影学習の最適化

    東郷浩幸, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会  1999年11月 

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  • パーセプトロンの直交射影学習とその高速化に関する一検討

    松本吉弘, 三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会  1999年11月 

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  • スパースコーディングされたリミットサイクルの連想記憶

    三好誠司, 岡田真人

    電気関係学会関西支部連合大会  1999年11月 

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  • Syn-fire chainの理論

    三好誠司, 岡田真人

    日本神経回路学会第9回全国大会(JNNS'99)  1999年9月 

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  • 多層ニューラルネットのブロック直交射影学習アルゴリズム

    三好誠司

    電気関係学会関西支部連合大会  1998年11月 

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  • Block-size optimization of block orthogonal projection algorithm for linear dichotomies

    Ikeda K., Miyoshi S., Nakayama K.

    Proc. Int. Conf. on Neural Information Processing (ICONIP'98)  1998年10月 

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  • Convergence Analysis of Block Orthogonal Projection Algorithm for Linear Dichotomies

    Ikeda K., Miyoshi S., Nakayama K.

    Proc. Int. Symp. on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA'98)  1998年9月 

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  • 階層型ニューラルネットワークのブロック直交射影学習

    三好誠司

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'98)  1998年7月 

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  • 多層ニューラルネットワークのブロック直交射影学習

    三好誠司

    電子情報通信学会  1998年7月 

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  • ブロック直交射影学習の収束速度

    三好誠司

    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'98)  1998年7月 

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  • Convergence properties of symmetric learning algorithm for pattern classification

    Miyoshi S., Ikeda K., Nakayama K.

    Proc. IEEE&INNS Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN'98)  1998年5月 

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  • ブロック直交射影アルゴリズムのブロックサイズ最適化

    池田和司, 三好誠司, 中山謙二

    電子情報通信学会技術研究報告  1998年5月 

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  • DSPを用いたノイズキャンセラの開発

    大西英一, 三好誠司

    電気学会関西支部 平成9年度高専卒業研究発表会  1998年3月 

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  • 亜音速ダイアゴナル発電機－電力系統接続システムの動作特性

    早ノ瀬信彦, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重雄

    第10回エネルギー利用と直接発電シンポジウム  1998年 

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  • Conditions for convergence of the normalized LMS algorithm in neural learning

    Ikeda K, Miyoshi S, Nakayama K

    Proc. Int. Symp. on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA'97)  1997年11月 

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  • A geometric learning algorithm for elementary perceptron and its convergence analysis

    Miyoshi S., Nakayama K.

    Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Networks (ICNN'97)  1997年6月 

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  • 基本パーセプトロンの等比学習とその収束条件および雑音特性

    三好誠司, 中山謙二, 池田和司

    電子情報通信学会技術研究報告  1997年5月 

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  • 基本パーセプトロンの等比学習とその収束条件

    三好誠司, 中山謙二

    電子情報通信学会総合大会  1997年3月 

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  • Probabilistic memory capacity of recurrent neural networks

    Miyoshi S, Nakayama K

    Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Networks (ICNN'96)  1996年6月 

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  • リカレントニューラルネットワークの確率的記憶容量

    三好誠司, 中山謙二

    電子情報通信学会  1996年5月 

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  • 階層型ニューラルネットワークによる音声認識に関する研究

    石原輝子, 三好誠司

    電気学会関西支部 第3回高専卒業研究発表会  1996年3月 

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  • A recurrent neural network with serial delay elements for memorizing limit cycles

    Miyoshi S., Nakayama K.

    Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Networks (ICNN'95)  1995年11月 

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  • 遅延素子を用いたリカレントニューラルネットワークによるリミットサイクルの記憶

    三好誠司, 中山謙二

    電子情報通信学会  1995年5月 

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  • ADEOS搭載軌道間通信用Sバンドトランスポンダの開発

    坂部秀夫, 伊藤猛男, 臼杵茂, 千葉陵一, 冨家文穂, 前川勝則, 三好誠司

    電子情報通信学会春季大会  1993年3月 

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  • Comparison of subsonic and supersonic diagonal type generators combined with synchronous generator, line-commutated inverter and transmission system

    Hayanose N., Tamura I., Miyoshi S., Ishikawa M., Umoto J.

    Proc. 10th Int. Conf. on Magnetohydrodynamic Electrical Power Generation  1989年12月 

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  • Application of current source PWM inverter to MHD-transmission system

    Hayanose N., Ishikawa M., Yoshimura R., Miyoshi S., Umoto J.

    Proc. 10th Int. Conf. on Magnetohydrodynamic Electrical Power Generation  1989年12月 

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  • 電流形PWMインバータによるMHD発電機・交流系統接続時の動作特性

    早ノ瀬信彦, 吉村竜一, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重郎

    電気学会全国大会  1989年4月 

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  • 電流形PWMインバータ接続時のMHD発電機の動作特性

    早ノ瀬信彦, 吉村竜一, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重郎

    第11回エネルギー利用と直接発電シンポジウム  1989年3月 

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  • 電流形PWMインバータを用いたMHD発電システムの動作特性

    早ノ瀬信彦, 吉村竜一, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重郎

    電気関係学会 関西支部連合大会  1988年11月 

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  • 電力系統事故時及びシード率変化時の亜音速ダイアゴナル発電機の動特性

    早ノ瀬信彦, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重雄

    電気学会新・省エネルギー研究会  1988年9月 

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  • 亜音速ダイアゴナル形MHD発電機－電力系統接続システムに関する研究

    三好誠司, 石川本雄, 卯本重郎, 早ノ瀬信彦

    電気学会全国大会  1988年3月 

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  • 亜音速ダイアゴナル形MHD発電機と交流系統の相互作用に関する研究

    三好誠司, 石川本雄, 卯本重雄, 早ノ瀬信彦

    電気関係学会 関西支部連合大会  1987年11月 

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  • 電力系統に接続されたMHD発電機－同期発電機システム の特性解析

    早ノ瀬信彦, 田村市郎, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重雄

    電気学会新・省エネルギー研究会  1987年9月 

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  • Gasdynamical behavior of diagonal type MHD generator linked to inverter transmission system

    Hayanose N., Tamura I., Miyoshi S., Ishikawa M., Umoto J.

    Proc. AIAA 19th Fluid Dynamics, Plasma Dynamics and Lasers Conference  1987年6月 

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  • 10MW級ダイアゴナル形MHD発電機と電力系統接続時の相互作用

    早ノ瀬信彦, 田村市郎, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重雄

    第9回エネルギー利用と直接発電シンポジウム  1987年3月 

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  • 他励式インバータによるMHD発電機と一機無限大電力系統接続時の相互作用

    早ノ瀬信夫, 田村市郎, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重雄

    電気学会全国大会  1987年3月 

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  • 他励式インバータによるMHD発電機と電力系統接続時の相互作用

    早ノ瀬信彦, 田村市郎, 三好誠司, 石川本雄, 卯本重雄

    電気関係学会 関西支部連合大会  1986年11月 

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  • Analysis of interaction between MHD generator and inverter - power transmission system

    Hayanose N., Ishikawa M., Miyoshi S., Tamura I., Umoto J.

    Proc. 9th Int. Conf. on MHD  1986年11月 

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  • 交流系統に接続したMHD発電機－自励式インバータシステムの特性解析(2)

    早ノ瀬信彦, 三好誠司, 田村市郎, 石川本雄, 卯本重雄

    電気関係学会 関西支部連合大会  1986年11月 

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  • 交流系統に接続したMHD発電機－自励式インバータシステムの特性解析

    早ノ瀬信彦, 三好誠司, 田村市郎, 石川本雄, 卯本重郎

    電気学会新・省エネルギー研究会  1986年9月 

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  • 交流系統に接続したMHD発電機－自励式インバータシステムの特性解析

    早ノ瀬信彦, 三好誠司, 田村市郎, 石川本雄, 卯本重郎

    電気学会全国大会  1986年3月 

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  • 自励式インバータによるダイアゴナル形MHD発電機－送電系統接続時の特性解析

    早ノ瀬信彦, 三好誠司, 田村市郎, 石川本雄, 卯本重郎

    第8回エネルギー利用と直接発電シンポジウム  1986年3月 

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  • Learning scheme for complex neural networks using simultaneous perturbation

    Y. Maeda, S. Miyoshi, H. Hikawa

    21st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2011) 

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    開催地：Espoo, Finland  

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産業財産権

  • クロック進相器

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    出願番号：特願平3-284556  出願日：1991年10月

    公開番号：特開平5-122030  公開日：1993年5月

    特許番号/登録番号：第2682306号  登録日：1997年8月  発行日：1997年8月

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受賞

  • 電子情報通信学会2019年度論文賞

    2020年6月   電子情報通信学会  

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    受賞国：日本国

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  • Excellent Paper Award

    2016年10月   23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2016)  

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  • IEEE関西支部メダル

    2016年2月   IEEE関西支部  

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    受賞国：日本国

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  • Papers of Editors' Choice

    2011年8月   Journal of the Physical Society of Japan  

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    受賞国：日本国

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 信号統計力学の非線形システム解析への新展開

    研究課題/領域番号：20K04494  2020年4月 - 2024年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    三好 誠司

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    配分額：4290000円 （ 直接経費：3300000円 、 間接経費：990000円 ）

    これまで研究代表者は統計力学的手法を用いた非線形適応信号処理の挙動解析に取り組んできた。その際、非線形な入出力特性を有する未知システムのモデルや適応フィルタとして、特にボルテラフィルタを扱ってきた。たしかにL次ボルテラフィルタは入力信号のL次成分に対応する係数を有するため、非線形関数のテーラー展開のL次の項を表現することができる。しかし、適応信号処理システムにおいてよく現れる飽和特性などの非線形性を表現するためには多くの次数のボルテラフィルタが必要となるため、これを使って現実の非線形性を表現することは困難である。このような議論を重ねていく過程で、クリッピング型飽和特性などの区分線形な非線形性を有する要素が適応システムに含まれる場合についても、統計力学的手法が適用可能であることが明らかになった。すなわち、二種類の巨視的変数（未知システムと適応フィルタの類似度および適応フィルタのノルム）を導入したうえで、非線形要素を含む適応信号処理システムの二乗平均誤差(MSE)をガウス積分の実行により解析的に求めた。さらに、巨視的変数の動的ふるまいを記述する連立微分方程式をタップ長が無限大の極限を仮定した場合に成り立つ自己平均性に基づき決定論的に導出した。導出された連立微分方程式は解析的に解くことはできないが、定常解析、漸近解析、数値解析を組み合わせることにより、クリッピング型飽和特性の飽和値(S)には臨界値(Sc)が存在するというきわめて興味深い現象を理論的に明らかにした。すなわち、S>Scの場合にはシステムは平均二乗安定であること、S<Scの場合には適応フィルタが発散すること、しかしその際にもMSEは収束し、その収束値はステップサイズによらないことを理論的に明らかにした。さらに、Scの厳密解を解析的に求めることに成功した。これらの結果は計算機実験との比較によりその妥当性が検証された。

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  • 同時摂動学習を用いたアナログ高次元ニューラルシステムのハードウェア化とその応用

    研究課題/領域番号：18K11483  2018年4月 - 2022年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    前田 裕, 肥川 宏臣, 三好 誠司, 伊藤 秀隆, 本仲 君子, 黒江 康明

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    配分額：4420000円 （ 直接経費：3400000円 、 間接経費：1020000円 ）

    高次元ニューラルネットワークの学習法、遺伝子ネットワークの解析・設計法の成果を得た。ニューラルシステム型パターン生成器のカオス生成機構による複数周期軌道の設計方式を開発、混合モード振動の分岐現象の構造を示した。学習問題の統計力学的解析での有限サイズ効果の現象論を、勾配法、ヘブ学習、パーセプトロン学習、アダトロン学習のオンライン学習について導出した。
    アナログ回路の学習機構の動作を確認し、自己組織化マップの高速専用ハードウェアについてはパルス周波数方式と入れ子構造のアーキテクチャを開発した。応用では屋内未知環境での複数のクワッドロータの自律飛行における相互衝突回避アルゴリズムと合意制御を実装した。

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  • 信号統計力学の創生と洞察的理解への展開

    研究課題/領域番号：17K06449  2017年4月 - 2021年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    三好 誠司, 梶川 嘉延, 本仲 君子

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    配分額：4810000円 （ 直接経費：3700000円 、 間接経費：1110000円 ）

    統計力学的手法を用いて非線形適応信号処理システムの挙動を理論的に解明した。すなわち、未知システムPがk次(一般次)のボルテラフィルタでモデル化される場合を対象とし、これをLMSアルゴリズムで更新される適応ボルテラフィルタHで学習する場合についてMSEの動的振る舞いを記述する連立微分方程式を、タップ長Nが大きい極限を考えることにより決定論的に導出し、解析的に解いた。得られた理論はMSEの動的振る舞いを定量的に予測する。さらに、3次以下の場合についてPのボルテラ核が帯配列であるようなシステムの振る舞いを理論的に解析した。

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  • 統計力学的手法による適応信号処理の解析的研究

    研究課題/領域番号：24360152  2012年4月 - 2017年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    三好 誠司, 梶川 嘉延

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    配分額：8320000円 （ 直接経費：6400000円 、 間接経費：1920000円 ）

    適応信号処理の挙動を統計力学的手法を用いて理論的に明らかにした。特に、音を音で消す技術であるアクティブノイズコントロールについて、一次経路が時間的に変化するモデルの解析、一次経路に実データを用いる場合の解析、二次経路の推定誤差の影響、固有値解析に基づく定常二乗平均誤差の解析、ステップサイズの上限に関する解析、マルチチャネル型に関する予備的解析などについて網羅的かつ系統的に取り組んだ。

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  • 多様なモデルのオンライン学習に関する網羅的・系統的研究

    研究課題/領域番号：21500228  2009年 - 2011年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    三好 誠司

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    配分額：3900000円 （ 直接経費：3000000円 、 間接経費：900000円 ）

    学習機械の汎化能力をオンライン学習の枠組みで統計力学的手法を用いて解析した。解析は、生徒が複数の動く教師から学ぶモデル、学習に用いる例題のうち少数の例題だけに正解が付与されているようなモデル、例題自身に相関があるモデルなど、統計的学習の基礎理論と応用の両面への波及効果が大きく、時間的あるいは空間的な観点で特徴を有するいくつかのモデルを対象とし、網羅的かつ系統的に行った。また、いずれの場合も計算機実験との比較により検証を行った。

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  • 時間的・空間的に特徴を持つオンライン学習の統計力学的解析

    研究課題/領域番号：18500183  2006年 - 2008年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    三好 誠司

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    配分額：3270000円 （ 直接経費：2700000円 、 間接経費：570000円 ）

    教師機械が時間的に動くモデル、生徒機械を時間方向に組み合わせる集団学習のモデル、教師機械が複数存在するモデルなど、時間的あるいは空間的な観点で興味深く、また統計的学習の基礎理論と応用の両面への波及効果が大きいと思われるいくつかのモデルについて、学習機械の汎化能力をオンライン学習の枠組みで統計力学的手法を用いて理論的に解析した。その結果、多くの興味深い結果が明らかになった。

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  • 多数の学習機械の協調メカニズムとその動的過程に関する研究

    研究課題/領域番号：16500146  2004年 - 2006年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    原 一之, 三好 誠司

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    配分額：3100000円 （ 直接経費：3100000円 ）

    本研究は、オンライン学習の枠組みで集団学習と呼ばれる、多数の学習機械を用いた学習法において、各学習機械の協調メカニズムとその動的過程を明らかにすることが目的である。集団学習は能力の低い学習機械を多数用い、それらが協調することによって、単一の学習機械より優れた学習能力を実現しようとする学習法である。名称は「学習」となっているが、実際には学習は行わない。学習機械の協調メカニズムのもっとも単純なものは、独立に学習した学習機械の出力を平均する方法である。この方法は、ブースティング学習の一種であるバギングでも用いられている。また、協調メカニズムとして重み付き平均を用い、評価関数が最小となるように重みを調整するパラレルブースティングという方法もある。
    我々は、集団学習を2つに分けて、理論解析を行った。1つは学習機械の集団に対し、協調法を支持するスーパーバイザがいて、その指示に従って協調する場合である。2つは学習機械の集団が自発的に協調する場合である。我々はこれらの2つの場合の学習の動的過程を、統計力学的な手法を用いて解析した。その結果、前者の場合、学習機械が均質であれば、学習機械の数が無限大の極限での汎化誤差は、1個の学習機械の汎化誤差の半分になること、学習機械の数Kに対して、汎化誤差が1/Kで減少することを明らかにした。また、均質でない場合、多数の学習機会を用い、協調した場合の学習機械が1個の汎化誤差より劣化することがあるが、この場合は、協調メカニズムとして重み付き平均を用い、汎化誤差が最小となるように重みを調整することにより、汎化誤差の劣化を防げることを示した。後者では、2個の学習機械を用いた場合、2個の学習機械が均質であれば、バギングと同等の能力を持つことを示した。また、2個の学習機械が不均質なばあい、学習のステップサイズが0の極限では、協調メカニズムとして重み付き平均を用い、汎化誤差が最小になるように重みを調整した場合の集団学習と同等の能力が一時的に実現できることがわかった。

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  • 移動する教師に対するオンライン学習の解析

    研究課題/領域番号：15500151  2003年 - 2005年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    三好 誠司

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    配分額：2900000円 （ 直接経費：2900000円 ）

    精度の低い学習機械(生徒)を多数組み合わせることにより精度の高い分類を行おうとすることはアンサンブル学習と呼ばれている.ヘブ学習,パーセプトロン学習,アダトロン学習の三つの学習則についてK個の生徒が多数決や平均値で統合出力を決定するアンサンブル学習の汎化誤差をオンライン学習の枠組みで統計力学的手法を用いて理論的に解析した.その結果,これら三つの学習則は「生徒の多様性維持」というアンサンブル学習との相性においてそれぞれ異なった性質を有しており,アダトロン学習が最も優れているという興味深い事実が明らかになった.次に,教師がコミティマシンや非単調な出力特性を有する場合についても解析を行った.その結果,学習則毎の顕著な特徴が明らかになった.また,教師が真の教師と一定の方向余弦を保ったまま真の教師のまわりを動き続ける場合の生徒の汎化能力についても解析を行い,生徒が動く教師の入出力だけを例題として使用するにもかかわらず,動く教師の汎化誤差よりも生徒の汎化誤差の方が小さくなりうることが明らかになった.現実の人間社会においても,生徒が入出力を観測できる教師は必ずしも正しい解答を示すとは限らず,また,教師自身も学習しており,変わり続ける存在である場合が多いことから,この解析は統計的学習理論と現実社会のアナロジーを考える上で興味深いものである.さらに,現実の人間社会においては,生徒が複数の教師の入出力を観測することができ,また,その教師たちが少しずつ違っているという場合も多いことから,このようなモデルの解析を行い,不完全な複数の教師たちの使い方について解析した.その結果,生徒の学習係数ηが1より小さい場合には教師数Kが多いほど,また,教師の多様性が豊かであるほど生徒の汎化誤差が小さくなるが,ηが1より大きい場合には逆であるという非常に興味深い結果が明らかになった.

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  • 遅延と切断を有するニューラルネットワークの理論解析

    研究課題/領域番号：13780313  2001年 - 2002年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究(B)

    三好 誠司

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    配分額：1500000円 （ 直接経費：1500000円 ）

    相関型の連想記憶モデルではシナプスを切断するとシナプス一本あたりの記憶容量が増大することが知られている。しかしその場合、ネットワーク全体の記憶容量は減少してしまう。この困難を解決するために、リカレントニューラルネットワークに遅延シナプスを導入し、シナプス本数は一定にしながら、シナプスの結合率を小さくすることを提案した。まず、シナプスに遅延を有するリカレントニューラルネットワークのモデルを設定した。次に、このようなモデルの巨視的状態遷移方程式と巨視的定常状態方程式を統計神経力学と離散フーリエ変換を用いて導出した。導出された理論を用いて、まず、シナプスが全結合している場合、すなわち、シナプスに切断がない場合について、ネットワークの初期状態によるダイナミクスや記憶容量の違いについて検討した。さらに、無作為切断と系統的切断の2通りのシナプス切断について理論的な解析を行った。その結果、いずれの場合においても、c×L一定(ここで、cはシナプスの結合率、Lは遅延段数)、すなわち、シナプス総本数一定の条件下でシナプスの結合率cを下げながら遅延段数Lを増すと記憶容量が増大することがわかった。また、遅延段数Lが大きい極限で、無作為切断の場合には記憶容量が2/πに漸近するのに対し、系統的切断の場合には、記憶容量が4/πln Lとなり、遅延段数Lの対数に比例して発散することが理論的に明らかになった。これらの結果は計算機シミュレーションとの比較により検証された。今回得られたこれらの知見は、脳がシナプスの過剰生成と刈り込みを行うという事実の理論的な裏付けとなるものである。また、脳内においては平衡状態よりも系列やリミットサイクル等の動的なアトラクタを記憶する方が望ましいことを強く示唆するものである。

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教育内容・方法の工夫（授業評価等を含む）

  • 1年次春学期科目「数学を学ぶ（確率統計）」において、以下の工夫を行っている。 1． 大学でも授業に出席する習慣を定着させるため、毎回出欠をとっている。授業時間が削られることがないよう、出欠の作業はSAに依頼している。 2． 自宅学習の習慣をつけさせるため、レポート1～2枚相当の宿題を毎回提出させている。授業時間にレポート作成作業を行うことがないよう、宿題は授業の最初に提出させ、以後は受け取らないことにしている。 3． 試験を実施することによる学習効果は大きいと思われるので、定期試験だけでなく、中間試験を実施している。一度の試験の結果だけでなく、二度の試験の結果を用いることは、最終評価の確度を上げることにも効果があると考えられる。

作成した教科書、教材、参考書

  • 　特になし

教育方法・教育実践に関する発表、講演等

  • 　特になし

その他教育活動上特記すべき事項

  • 　特になし