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掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Japanese Society for Information and Systems in Education  

DOI： 10.12937/itel.1.1.reg.p005

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

We propose a Healthy Eating Habits Support System (HEHSS) which considers user taste preferences and nutritional balance. The proposed system comprises a Nutritional Management System (NMS) and a Kansei Retrieval System (KRS). The NMS generates nutritionally balancedmenus using the tabu searchmethod. The KRS learns user taste preferences through interaction with a user, and then uses this information to recommend appropriate menus for that user from those generated by the NMS. Consequently, the HEHSS recommends menus that consider nutritional balance and match the user's taste preferences. Simulation results demonstrate that the HEHSS recommended menus that satisfied nutritional needs and learned a user's taste preferences with greater than 80% accuracy when we focused on liked and disliked tastes after continuous use for a long period (approximately 2 months).

DOI： 10.20965/jaciii.2018.p0097

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER  

We propose a Kansei retrieval agent (KRA) model with fuzzy reasoning as the basis for a Kansei retrieval system. In our system, the KRA learns user preferences on the basis of user evaluation of items from a large database. The system employs fuzzy reasoning for the KRA model to express user preferences by using the if-then rules and obtains user preferences using linguistic information. The proposed method optimizes membership function parameters, i.e., the center values and kurtosis of fuzzy reasoning, via user evaluation of various items by using a genetic algorithm. We performed a numerical simulation to demonstrate the effectiveness of the proposed method. In the simulation, we used pseudo users instead of real users and examined the evolutionary performance of the KRA with the proposed method. The results showed that the proposed method was effective in learning user evaluation criteria.

DOI： 10.1007/s40815-017-0360-8

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記述言語：英語   出版者・発行元：日本感性工学会  

In this paper, we construct Kansei retrieval of clothing. This system is designed to search for user's clothing preference by considering their Kansei. Then, this system uses features of clothing images. In previous study, the features were 20 bits and extracted by image processing. However, these features aren't enough for Kansei retrieval. So, our proposal is Kansei retrieval of clothing on the basis of the features extracted automatically. This system is constructed with two neural networks. The first neural network is deep neural network that extracts the features. The second neural network identifies user's evaluation of clothing using the features. In this study, we verified the effectiveness of this system by a simulation. Result of the simulation showed this system was superior to the previous study in 46.65% increasing accuracy of imitating user's Kansei and 30.43% decreasing error of Kansei retrieval. Thus, the effectiveness of the proposed system was confirmed.

DOI： 10.5057/jjske.TJSKE-D-17-00003

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記述言語：英語   出版者・発行元：日本感性工学会  

We propose a system to create designs that reflect multiple user preferences. When creating such designs, it is important to collect a significant number of user opinions and adopt them in the designs. However, as the number of users increases, the collection of opinions becomes more difficult. Therefore we propose a system using the paired comparison voting (PCV) method and digital signage. The PCV method obtains preferences from multiple users by voting. The proposed system presents designs for users using digital signage. Thus, the proposed system creates designs that please multiple users. Here, we experiment using the proposed system and demonstrate its effectiveness with real users. The experimental results show that the created designs became similar visually and genetically. As a result, we verified that the proposed system creates designs reflecting the preferences of multiple people.

DOI： 10.5057/jjske.TJSKE-D-16-00005

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記述言語：英語   出版者・発行元：日本感性工学会  

In this study, we verify the effectiveness of a sympathy expression model for a bystander robot that we have proposed. Because the social nature of a robot is important for communicating with multiple people, we focus on a robot that is in a bystander position, which is unrelated to the communication between participants. In our proposed model, the bystander can express emotions cooperatively in a group by learning the expressiveness of others. To test this, we assume an interaction of three robots using a neural network-based emotion generation model. The bystander learns moral emotions on the basis of its emotions from the communication between a speaker and an addressee. We verify the effectiveness of the model using a psychological model to evaluate the bystander from the position of the speaker.

DOI： 10.5057/ijae.IJAE-D-15-00046

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

We describe the effectiveness of a Kansei Retrieval Agent (KRA) model with Neural Network (NN) for retrieving user preference data. Our system evaluates KRAs using the user's evaluation and optimizes the KRA parameters using an evolutionary computation approach. While our previous study involved Kansei retrieval systems for T-shirts or music, the basic optimization performance of a KRA with NN was not examined. Therefore, in the present study, we investigate the effectiveness of the KRA model with an NN using numerical simulations. The simulation uses a pseudo user that imitates user preferences. We examine the quantization of evaluation values by the user and KRAs and compares the performances obtained using the particle swarm optimization and genetic algorithm methods. The simulation results show that the KRA model can learn user preferences.

DOI： 10.1109/SCIS&ISIS.2016.171

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Existing music recommendation systems don't suit user subjectivity and are not naturally intuitive. We previously proposed a music recommendation system to address these problems. Our music recommendation system uses Kansei agents and a Kansei retrieval system. The Kansei agents employ a Kansei model and are characterized by a three-layered neural network. Music fluctuation properties are defined as inputs to the neural networks of the Kansei agents. Our previously proposed system returns recommendations based on user subjectivity. However, this system incurs significant user evaluation load. In this study, we introduce a distributed genetic algorithm (DGA) as an optimization method to address this problem. We compare the proposed DGA method to our previous method by simulation. The simulation results indicate that the proposed DGA method significantly outperforms previous method.

DOI： 10.1109/SCIS&ISIS.2016.162

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In this study, we propose a multimedia retrieval system framework using the Kansei retrieval agent (KRA) model to retrieve multimedia data. Our previous study involved recommender systems using the KRA model with reciprocal evaluation of each KRA and a hidden KRA model to optimize agent parameters; however, our previous method uses an interactive genetic algorithm (IGA) to optimize these parameters. Therefore, the performance and runtimes decreases with larger inputs. Then, in the present study, we use a hybrid IGA and simulated evolution (SimE) algorithm to improve optimization performance. Moreover, our proposed method employs rearrangement evaluation of multimedia data to reduce the evaluation load of users. Furthermore, we have verified the effectiveness of the proposed method via a numerical simulation using a pseudo-user that imitates user preferences. Our simulation results show that optimization performance of the proposed method is substantially higher than that of our previous method.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

This study proposes a clothing-image retrieval system that considers a user's kansei, i.e., the user's emotional, physical, and aesthetical preferences. The system gradually learns the user's kansei by repeated interaction with the user, and can then search for corresponding clothing images. The practicality of the proposed system is confirmed in experiments with real users. It is found that the proposed system can retrieve clothing images that corresponded to the user's kansei.

DOI： 10.20965/jaciii.2014.p1044

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

We propose a system to create designs that reflect multiple user preferences obtained by voting using digital signage. When creating such designs, it is important to collect a significant number of user opinions and adopt them in the designs. However, as the number of users increases, the collection of opinions becomes more difficult. We propose an interactive evolutionary computation system using digital signage. This system presents several designs. Each user evaluates the designs by voting. In other words, this system obtains the preferences of multiple users by voting and uses the preferences to evaluate designs. Therefore, the proposed system can create designs that please multiple users. In our previous research, we proposed a paired comparison voting (PCV) method that obtains preferences from multiple users by voting and confirmed the effectiveness of the method by simulation. Here, we construct a system using the PCV method and digital signage to demonstrate its effectiveness with real users. The proposed system uses the PCV method to create designs. The experimental results show that the designs generated by the proposed system converged visually and genetically. As a result, we verified that the proposed system creates designs reflecting the preferences of multiple people.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

We verify the performance of the Kansei model in the Healthy Eating Habits Support System (HEHSS). In a previous study, we reported HEHSS, which considers user taste and health. In HEHSS, an NPD Kansei model expresses user taste. The model expresses P (Positive: like) taste, N (Negative: dislike) taste, and D (Don't care: neutral) taste for all items that make up recipes. The model then evaluates recipes on behalf of the user. To consider user taste, the NPD Kansei model must express user taste appropriately. However, in our previous study, we did not confirm the effectiveness of expressing user taste with the NPD Kansei model. Here, we verify the effectiveness of the model by performing an evaluation experiment using real users. The experimental results show that the NPD Kansei model is effective for expressing user taste.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electronics, Information and Communication, Engineers, IEICE  

We present an Interactive Tabu Search (ITS) algorithm to reduce the evaluation load of Interactive Evolutionary Computation (IEC) users. Most previous IEC studies used an evaluation interface that required users to provide evaluation values for all candidate solutions. However, user's burden with such an evaluation interface is large. Therefore, we propose ITS where users choose the favorite candidate solution from the presented candidate solutions. Tabu Search (TS) is recognized as an optimization technique. ITS evaluation is simpler than Interactive Genetic Algorithm (IGA) evaluation, in which users provide evaluation values for all candidate solutions. Therefore, ITS is effective for reducing user evaluation load. We evaluated the performance of our proposed ITS and a Normal IGA (NIGA), which is a conventional 10-stage evaluation, using a numerical simulation with an evaluation agent that imitates human preferences (Kansei). In addition, we implemented an ITS evaluation for a running-shoes-design system and examined its effectiveness through an experiment with real users. The simulation results showed that the evolution performance of ITS is better than that of NIGA. In addition, we conducted an evaluation experiment with 21 subjects in their 20 s to assess the effectiveness of these methods. The results showed that the satisfaction levels for the candidates generated by ITS and NIGA were approximately equal. Moreover, it was easier for test subjects to evaluate candidate solutions with ITS than with NIGA. Copyright © 2013 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers.

DOI： 10.1587/transinf.E96.D.673

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Fuji Technology Press  

In this paper, we propose an emotion model with growth functions for robots. Many emotion models for robots have been developed using Neural Networks (NN), which focus on the functions of emotion recognition, control, and expression. One problem that affects these emotion models for robots is the development of a "simplified" emotion generation algorithm. Users readily lose interest in "simple" systems. Most models have attempted to generate complex emotional expressions, whereas no previous studies have considered the "growth of a robot." Therefore, we propose a growth model for emotions based on changes in the network structure of a self-organizing map. We also applied a multilayer perceptron NN to generate more sophisticated expressions of emotion using growth functions. This model generated a similar behavior to the concept of affective change described in genetic psychology. Our results showed that this emotion model was more suitable for producing a robot with growth functions based on a psychological model.

DOI： 10.20965/jaciii.2013.p0335

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

This paper proposes a similar image retrieval for the Kansei retrieval. The Kansei retrieval system is designed to search for user's clothing articles by considering their Kansei. The system adopts a Kansei retrieval agent. The agent identifies users's choice of clothing by imitating their Kansei. However, the agent's structure can become excessively complicated because considerable information is potentially available. Therefore, a Kansei retrieval system needs to utilizes similar image retrieval. Similar image retrieval searches for a clothing image on the basis of clothing images. Clothing design contains less information than clothing image. A design includes features intended to create a general impression of piece of clothing. In addition, the Kansei retrieval agent evaluates the design, and searches for the designs that a user likes on the basis of the evaluation. Therefore, the agent's structure does not become complicated. In this study, we created a similar image retrieval application and verified it effectiveness. The application searches for clothing images on the basis of the design that a user chooses. The results show that similar image retrieval can identify clothing images similar to the design. Thus, the effectiveness of the proposed similar image retrieval system was confirmed.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

We describe the effectiveness of interactive evolutionary computation (IEC) with tournament-style evaluation to reduce the evaluation load of IEC users. Most previous studies did not clearly demonstrate the effectiveness of the tournament-style evaluation. Therefore, we implemented a tournament-style evaluation for a specific application and inspected the effectiveness of the IEC with tournament-style evaluation using an experiment with real users. We used three evaluation objects: music, animation, and image. We evaluated the performance of the following three methods. The first was a normal IGA (NIGA), which is a conventional 10-stage evaluation. The second was a tournament-style evaluation with two levels (T2), which evaluates only the superiority or inferiority of two candidates at a time. The third was a tournament-style evaluation with four levels (T4), which progressively evaluates the superiority or inferiority of two candidates. We inspected the effectiveness of these methods by simulation using an evaluation agent that imitated human preferences (or Kansei). The simulation results showed that the evolution performances of the NIGA and T2 are higher than those of the T4. Also, we inspected the effectiveness of these methods by an evaluation experiment with 42 subjects in their 20s. The experiment results showed that the satisfaction level for generated candidates were approximately equal among the NIGA, T2, and T4. Moreover, with the T2, it was easiest for test subjects to evaluate solution candidates than with the NIGA in all evaluation objects. And with the T4, it was easier for test subjects to evaluate solution candidates when the evaluation objects were music and image than with the NIGA.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

This paper proposes a method for the evaluation of online handwritten characters for a penmanship learning support system. In Japan, many people desire to write beautiful characters, as evidenced by the fact that correspondence courses on penmanship are very popular. However, correspondence courses lack real-time feedback because of the time required for sending materials, namely, the learner's copy and the teacher's correct result. Therefore, we have developed a penmanship learning support system that automatically evaluates the characters that a learner writes using a personal digital assistant (PDA). We examined the validity of our proposed character-evaluation method, and proved it to be valid.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

We propose an interactive tabu search (ITS) to be used for the development support of a product that fits a human's feeling. Interactive evolutionary computation (IEC) is one of the technologies used in the development support of products that fit a human's feeling using a computer and person undergoing a communication. The interactive generic algorithm (IGA) is generally used in the IEC. A major problem with the use of the IEC is the increased burden on the IEC user to evaluate multiple solution candidates. Using the ITS instead of the IGA may reduce this burden, because the ITS user chooses only his most favorite solution candidate among multiple solution candidates. We performed a comparison of the search performance using simulations with the ITS and IGA. As a result of this simulation, the search performance of the ITS exceeded that of the IGA by a range from 2% to 10%.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

In this paper, we propose an information processing model for a kansei robot. This model handles memory based on human psychology. We expect that on incorporating the model, a robot can exhibit human characteristics because of using psychological memory. To verify the model, we first perform a comparison between the results of the experiment performed using this model and that of an actual psychological experiment. The results of the comparison suggest that the memory functions of the model are similar to the human memory functions. Second, we conduct the process of learning movement actions to verify that the robot on which the model was implemented learned movement for moving to many places and decreasing its curiosity.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

This paper proposes an emotion-generation model for complex change using a chaotic neural network (CNN). Using a CNN, the proposed model will solve the problem of past studies that have indicated that robotic emotion changes are simplistic. The model uses the principle of an adaptation level, which is used in Russell's emotion model to generate emotion. This paper considers the effectiveness of this approach using simulation, and shows that the model can express a change of "adaptation". In addition, through the chaos of CNN, the proposed model can express different changes, even if the values of CNN's input values remain the same.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

This paper proposes a feature extraction method for online handwritten characters for a penmanship learning support system. This system has a database of model characters. It evaluates the characters a learner writes by comparing them with the model characters. However, if we prepare feature information for every character, information must be input every time a model character is added. Therefore, we propose a method of automatically extracting features from handwritten characters. In this paper, we examine whether it correctly identifies the turns in strokes as features. The resulting extraction rate is 80% and in the remaining 20% of cases, it extracted an area near a turn.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Kansei Engineering  

This paper proposes a method of optimizing <I>Kansei</I> retrieval agents for multimedia data retrieval system. The system has multiple agents, each of which has a different character, to retrieve various multimedia data. The agent has a <I>Kansei</I> model controlled by <I>Kansei</I> parameters and can change its emotional response by changing values of the parameters. The proposed system can retrieve data desired by the user if the agents are optimized to adapt them to the user's particular emotional responses. In the proposed method, the system uses Interactive Genetic Algorithms (IGA) to optimize the agents. Evaluation of each agent in IGA population is determined by the user's evaluation to multiple data retrieved by multiple agents. This paper proposes two advanced evolution methods for optimizing <I>Kansei</I> retrieval agents in IGA operation, which exhibit better performances in evolving <I>Kansei</I> models compared to previous method.

DOI： 10.5057/jjske.8.885

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Kansei Engineering  

In this research, we try to develop a <I>Kansei</I> robot which can recognize color combination image that means "feelings about colors". In that robot, the color image evaluation system, which has developed in our previous research, is installed. By using the system the robot can evaluate feelings about some color combinations and express these impressions in various kinds of key words, such as pretty, casual and chic. In this paper, we developed a <I>Kansei</I> robot recognizing feelings about colors of clothing which a person put on and expressing these feelings in some key words.

DOI： 10.5057/jjske2001.7.741

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00319136285?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Kansei Engineering  

In this paper, we propose a behavior generation model for entertainment robot whose behavior seems to be living. Oneproblem of common entertainment robots is hard to generate various behaviors, because behaviors of the robots are generally madeby simple rule-based algorithms. The problem causes that the simplicity of the movement of the robot lets a user get tired soon. Inthis paper, we propose a behavior generation model based on principles of respondent conditioning and operant conditioning inbehavior analysis. The model has desire parameters and neural network for choosing a behavior. The desire parameters usually riseslowly and decrease by a specific behavior. Because the neural network learns the behavior decreasing more desire parameters, themodel can select spontaneously behavior. The result of behavior generation simulation shows the model has the feature of theirconditionings.

DOI： 10.5057/jjske2001.7.733

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00319136278?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In this study, we improved the coloring support system that was proposed in our previous research. The previous system could advise color combinations for clothing. The user enters some emotional keywords, such as "casual" and "pretty," which are impressions put forth by colors, and the system retrieves color combinations that seem to suit the keyword from a color database. The proposed system has many fuzzy color emotion models, which are controlled by parameters for defining membership functions or fuzzy rules. These models are evolved using interactive genetic algorithms, to adapt them to the user's particular emotional responses, because human reactions vary for each individual. This paper proposes a method for the advanced evolution of the fuzzy color emotion model. This method supports co-evaluation of color combinations, which exhibits a better performance in evolving models compared to the previous method.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

As a preparation for image recognition and character recognition in image processing, it is often necessary to separate the target region from other regions. To extract the edges of an object, binarization with a Laplacian filter or a Laplacian-Gaussian filter has been widely used. Such a method has problems, however: for example, the extraction of noise rather than the real edges of an object
failure to extract parts of a visually noticeable edge
and difficulty in setting thresholds for edge extraction. To solve these problems, this paper proposes a multiple-valued image-contour extraction method using a 3-valued L-G filter or a 5-valued full-color extraction method. The effectiveness of the proposed method and the realization of a multiple-valued logic circuit are examined. © 2007 Wiley Periodicals, Inc.

DOI： 10.1002/scj.10467

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本論文では，ファジィ推論を用いて色彩調和を定量的に評価する手法を提案する．色彩調和を定量的に評価するシステムを構築するためには，配色を構成する色の関係を定量化し，色の組み合わせのパターンと配色との関係をルール化する必要がある．そこで本研究では，松田らが提案する色相構成と色調構成の相関による色彩調和論に基づく知識を用いて色彩の分布をファジィ集合で表現し，色相と色調の相関ルールを用いたファジィ推論により色彩調和の定量的評価を行った．被験者によるアンケート調査の結果，提案手法による色彩調和の定量化は，被験者の調和判定とよく一致していることが確認された．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

カオスニューラルネットワークは連想記憶の能力を持つことが知られており，想起過程において複数の記憶パターンの特徴を併せ持つような新たなパターンが想起されるなどの興味深い振る舞いを示すことが知られている．本研究では，カオスニューラルネットワークの新たな分野への応用の試みとして，記憶と忘却を繰り返すことにより徐々に変化するパターンを発想し続けるシステムを提案する．本システムでは，複数の記憶パターンを記憶したニューラルネットワークにより新たなパターンの想起を行うが，記憶パターンの1つを忘却し，新たに出現したパターンを記憶して想起を続ける．これにより，本システムは想起パターンの特徴を徐々に変化させながらも新たなパターンを次々と想起し続けることができる．このようなシステムはエンターテイメント分野などへの応用が期待できるが，本論文では応用例として，雰囲気を徐々に変化させながら楽曲を奏で続けるシステムを作成した．実験の結果，本システムが記憶と忘却を繰り返しながら新たな楽曲を生成していることが確認された．また，聴取実験により，本システムの奏でる音楽は，数小節のメロディを繰り返すような単純な音楽よりも飽きないものであり，また心地よいものであることが確認された．

DOI： 10.3156/jsoft.19.299

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00296246359?from=CiNii

製品設計はさまざまな側面を考慮して行われるが，製品のどのような要素がその使いやすさや人気を決定づけているのかを調べることは困難である．そこで本論文では，製品の持つ様々な部分的特徴に対するユーザの部分的な評価と，製品の使いやすさなどの総合的評価に関するアンケート調査を実施し，アンケート結果に基づいて製品の総合的評価を判定するファジィ決定木を構成する．構成された決定木により，製品の総合評価と密接に関連している部分評価属性を抽出することが可能である．本論文では，ゴルフクラブの「打ちやすさ」に着目し，打ちやすいゴルフクラブとはどのようなものであるかを提案手法により分析を行った．その結果，ユーザのゴルフクラブの感性評価をよく反映したファジィ決定木が構成され，ゴルフクラブの「打ちやすさ」を決定する幾つかの重要なルールを抽出することができた．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Kansei Engineering  

Recent years, developer of products emphasizes personal sensitivity, because a consumer come to selecthe product which is fit for oneself. In this paper, we studied ease-of-hitting and preference of a golf club by group method of date handling and neural network. At first, we selected a lot of adjectives which are well used in the case that golf players evaluate a golf club from the viewpoint of how easily he is able to hit a golf ball with it. Next we investigated values of many golf clubs from the viewpoint of the adjectives by questionnaire and analyzed the correlation between the ease-of-hitting and the adjectives. As a result, we got some rules to judge the ease-of-hitting and preference with golf clubs.

DOI： 10.5057/jjske2001.5.3_111

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00273596279?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Kansei Engineering  

In this paper, we propose an automatic composing system by using chaotic neural network. Chaotic neural network is possessed of a function as associative memory, so we apply the associative memory to automatic composition of melodies. User interface of proposed system "Chaotic Music Composer"is very simple and straightforward because an aim of the system is that it is pleasure to use it for people who aren't familiar with music composition and how to use computers. Users of the system can get some new melodies only by "selecting"and "listening"melodies which are given by the system. They select some favorite melodies from melody database, and put them into the system. The system divides the melodies into two elements, which are pitch of note and length of note, and memorizes those elements separately. The system generates pitch parts and length parts from inputted random patterns, and makes a piece of phrase compounded from two parts. In this way, user gets some phrase, and makes a piece of melody with arranging those phrases.

DOI： 10.5057/jjske2001.5.4_45

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00273403164?from=CiNii

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記述言語：日本語   出版者・発行元：The Institute of Electrical Engineers of Japan  

Japan is the eminent volcanic country in the world, and Suwanose-jima in Kagoshima and Mt. Asama in Gunma are puffing out smoke vigorously at present. In the past, the large-scale eruptions occurred in Sakura-jima and Unzen-Fugendake, and 10 percent of the energy in the earthquake and the volcano eruption of the whole earth is released in Japan. Therefore the prediction for the flow area of lava is very important. Then, we try to develop the simulation system which predicts the flow area of lava and the people want to use it at their homes. Because of this, our system must be able to use on a PC becoming popular in the present time. Our simulation technique can reduce the computing time using the simple way without considering the viscosity dynamics and so on. Also this system can show the simulation result with the three dimensional image and the animation using OpenGL. The user can view the area of the lava flow from the various angles, and we think that this is useful for the improvement of their conscience for the disaster prevention.

DOI： 10.1541/ieejeiss.124.1165

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00239530552?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：INT INST INFORMATICS & SYSTEMICS  

In this paper, we propose an automatic music composing system by using chaotic neural network. Chaotic neural network is possessed of a function as associative memory, so we apply the associative memory to automatic composition of melody. User selects some melodies as he likes, and inputs into automatic music composing system. The music composing system divides the melodies into two elements, which are pitch of note and length of note, and memorizes those elements separately. The system generates pitch parts and length parts from inputted random patterns, and makes a piece of phrase compounded from two parts. In this way, user gets some phrase, and makes a piece of melody with arranging those phrases.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

In recent years, the traffic accident occurs frequently with explosion of traffic density. Therefore, we think that the safe and comfortable transportation system to defend the pedestrian who is the traffic weak is necessary. First, we detect and recognize the pedestrian (the crossing person) by the image processing. Next, we inform all the drivers of the right or left turn that the pedestrian exists by the sound and the image and so on. By prompting a driver to do safe driving in this way, the accident to the pedestrian can decrease. In this paper, we are using a background subtraction method for the movement detection of the movement object. In the background subtraction method, the update method in the background was important, and as for the conventional way, the threshold values of the subtraction processing and background update were identical. That is, the mixing rate of the input image and the background image of the background update was a fixation value, and the fine tuning which corresponded to the environment change of the weather was difficult. Therefore, we propose the update method of the background image that the estimated mistake is difficult to be amplified. We experiment and examines in the comparison about five cases of sunshine, cloudy, evening, rain, sunlight change, except night. This technique can set separately the threshold values of the subtraction processing and background update processing which suited the environmental condition of the weather and so on. Therefore, the fine tuning becomes possible freely in the mixing rate of the input image and the background image of the background update. Because the setting of the parameter which suited an environmental condition becomes important to minimize mistaking percentage, we examine about the setting of a parameter. © 2004, The Institute of Electrical Engineers of Japan. All rights reserved.

DOI： 10.1541/ieejeiss.124.1575

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In this paper, we propose a system named "Virtual Stylist", which aims to help users find out their favorite clothes, which might fit them well. The system is composed of 3 parts as follows, 1) searching clothes in consideration of their color scheme harmonies and image sensations, 2) adopting rules for evaluating color scheme image sensations to a specific user&apos;s feeling of color images, 3) virtual fitting system. The system searches through clothes database for some clothes on the basis of the harmony and sensation of colors that are used in them. In the case that a user require a jacket and pants which she might wear with her own shirt, the system search for some jacket and pants whose colors are in harmony with the color of her shirt and with which the color scheme image sensation seems to fit her imagination of dressing. The system posses some function that the rules for evaluating color image sensations, which are controlled by some simple parameters are automatically changed and adjusted to user&apos;s emotion. We achieved a way with which the system is real-time adapted to user&apos;s subjectivity with Interactive Genetic Algorithms.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 映像情報メディア学会  

本稿では,カメラを搭載しているエージェントからの撮影画像と位置情報に基づき空間に存在する物体の復元を行うために,多視点実画像からのシルエット法による任意視点画像の生成について述べる.シルエット法を用いた3次元形状復元プロセスにおいて,得られる形状を実物体形状に近づけるための重要な項目として正確なシルエット画像情報抽出がある.エージェントから送られてくる撮影画像からロバストにシルエット画像抽出をおこなうために色情報のみでなくステレオ法による視差画像を用い背景領域の大部分を消去した後,抽出された輪郭情報に対してチェーンコードによる追跡を行うことでシルエット領域を抽出する手法を提案する.また,抽出されたシルエット画像と位置情報を基に形状を復元しその検証を行った.

DOI： 10.11485/itetr.27.8.0_29

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

画像処理で画像認識や文字認識を行うには前処理として,処理対象となる領域とその他の領域を区別する処理が必要である.この前処理のうち,処理対象の輪郭(エッジ)を抽出する方法として,ラプラス(Laplacian;L)フィルタ,ラプラス-ガウス(Laplacian-Gaussian;L-G)フィルタなどを用いて2値化する方法が多く用いられている.しかし,このようなフィルタでは,雑音など本来輪郭ではない部分が抽出されたり,逆に人間が抽出できる必要な輪郭部分が抽出されなかったり,輪郭抽出のためのしきい値の設定が難しいという問題がある.本論文では,このような2値化による問題点を解決するために,L-Gフィルタを用いた3値化,特に5値化によるフルカラー画像の多値出力方式輪郭抽出法を提案し,提案法の有効性及び多値論理回路での実現化を視野に入れた検討を行っている.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Kansei Engineering  

学術研究助成基金

DOI： 10.5057/jjske2001.2.2_65

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00163645575?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Color design is very important for a product design. In this paper, we propose a system which aims to support such a color design. Proposed system is composed of 5 parts, such as the part which evaluates the harmony of colors, the color combining part, color scheme image judging part, image word output part and lastly image comparison part. First, the system requires the user to input a color and his preferring image of color scheme including his inputting color with image keyword. Next, the system selects colors from the Munsell color database, which are in harmony with the color inputted into the system. Then, the system builds color schemes to combine the color inputted by the user with the colors selected from the database by the system. Finally, images of the color schemes are evaluated and outputted the color combinations whose Images accord with the image keyword which the user inputs into the system. Experimental result shows that effective judgments of color harmony and color image are executed and we can get some good color schemes by the system.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Kansei Engineering  

In this paper, we propose the interactive harmonization system using Kansei words. Novice arrangers who master very little musical knowledge can conpose accompaniment chords to their own melody with their image of the music. The proposed system implements interpretation of the melody, determination the tonality of the phrases and creation accompaniment chords by using fuzzy rules based on the musical knowledge. We institute image analysis of accompaniment chords with SD method to express them with image words and consider the function to change the accompaniment choeds with arranger's image of music.

DOI： 10.5057/jjske2001.1.2_73

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00123949101?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本論文では，我々は先に提案した配色イメージ判定システムにおける個人の主観への対応について検討を行う．本システムは，配色イメージ判定の知識に基づいたファジールールにより配色のイメージ判定を自動化するもので，前報により，システムの配色イメージ判定は日本カラーデザイン研究所が発表している配色イメージスケールとほぼ一致していることが確認されている．本システムでは，イメージ判定のファジー推論に用いられるメンバーシップ関数を定義するパラメータやルールを容易に変更することができるため，特定個人に対応した配色イメージ判定を行うことができると予想される．そこで本論文では，配色とイメージ語のアンケート調査により個人の配色イメージを抽出し，遺伝的アルゴリズムを用いてパラメータとルールの調整し，個人に対応したイメージ判定の自動化を試みた．その結果，被験者により異なるパラメータとルールが設定され，システムによるイメージ判定結果がそれぞれの被験者のイメージ判定をよく再現していることが確認された．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：電気学会  

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製品のデザインなどにおいて重要な配色デザインを支援するツールとして,配色をイメージ言語で評価するシステムを提案する。本システムは,配色に用いる個々の色彩イメージ判定,単色イメージ判定結果からの配色のイメージ判定,配色イメージのイメージ言語による表現の各処理をモデル化している。配色イメージとイメージ言語の関係は,カラーコーディネートの分野で用いられている知識に基づいてルール化し,ファジィ推論を用いてイメージ評価を行っている。ファジィ推論に用いられるメンバーシップ関数やファジィルールは,ユーザの主観や好みに対応できるように,単純なパラメータで定義されている。本論文では,提案モデルを客観的に評価するために,日本カラーデザイン研究所により報告されているカラーイメージスケールに基づいてファジィルールを構築し,3色配色の感性評価を行った。実験により,単色イメージと配色イメージの関係や,配色イメージとイメージ語表現の関係が正しくモデル化され,配色イメージについても正しいイメージ評価を行っていることを確認した。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

エキスパートシステムを利用して,ユーザが専門的作業を行う際に,そのエキスパートシステムが持つ専門的知識に含まれる曖昧性,ユーザの個性や,好みを専門的作業に反映するためのユーザインタフェースを構築することが,本研究の目的である。 提案する対話型編曲システムは,本ユーザインタフェースを実装している。本編曲システムには,7個の専門的な音楽知識に基づくと共に,ユーザが指定する制御パラメータにより定義されるそれぞれのメンバーシップ関数が採用されている。実験曲に対して,制御パラメータの値を変化させて推論を行い,検討している。その結果,それぞれのパラメータについて異なった望ましいの伴奏コードが得られている。

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE COMPUTER SOC  

We propose fuzzy reasoning to put harmony to melody in automatic harmonization system. We I-rave been considering: the following fuzzy sets and membership functions in the system. The system has two fuzzy sets of "conformability between melody and tonality" as the degree of fitness mu(A)(y(n)) and "conformability between tonality and relative keys" as the degree of fitness mu(T)(y(n)). The degree of fitness mu(C)(y(n)) for each tonality is obtained from mu(A)(y(n)) and mu(T)(y(n)). The system has two fuzzy sers of "conformability between melody and chord" as the degree of fitness mu(Mi)(x(m)) and "validity of chord progression" as the degree of fitness mu(Pi)(x(m),x(i-1)). The degree of fitness mu(Qi)(x(m)) for chord in melody i section is obtained from mu(Mi)(x(m)) and mu(Pi)(x(m),x(i-1)). mu(Mi)(x(m)) is obtained from three membership functions of mu(chord-A)(note), mu(chord-B)(note) and mu(chord-C)(note) which show an importance to each chord in each note, and mu(note) which is a relative importance about an existence time of each note, and mu(MS)(note) which shows a relative importance. mu(Pi)(x(m), x(i-1)) is obtained from three membership functions of mu(FC)(x(m)) shows an importance of each function chord, and mu(FP)(x(m)) which shows a strength of the dominant motion of the function chord, and mu(s)(x(m),x(i-1)) which shows a progression sense between two neighbor chords. It is shown in the good results that the natural chords, which don't break the tonality of the music, are achieved.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

It is very difficult in the music harmonization system of the modern popular music that the complicated music, that have the chord progression and the key change reflected in the music theories and arranger's personality, are composed by using the techniques of artificial intelligence and neural network.In this paper, we propose a musical arrangement system using fuzzy reasoning by max-min operation in two fuzzy sets. There are the parts consisting of some bars in the melody of the music. Each part has tonality very related to images of music. Then, we make a chord progression fit to the tonality of each part by taking notice of the importance of each note constructing a melody. The two sets are classified with (1)”fitting a chord to a melody” and (2)”propriety of a chord progression according to considering music theory. We get the parameters of the sets from the shapes of the membership functions, which are changed by arranger's feeling and experience. We have the good natural chord progression without inharmoniousness by using the reasoning. It is shown in the experimentalresults that the tonality takes advantage of the reasoning to propose the final chords.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：福岡工業大学総合研究機構情報科学研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学先端科学技術推進機構  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学先端科学技術推進機構  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ペン習字学習講座における学習者の手本の理解力により,学習効果に差が生じるという問題がある.このためペン習字講師は,時間をかけて手本に補助線を付加したり,言葉で表現しにくいポイントを視覚的に表示して補足したりしているが,情報が伝わり難い.そこで本稿では,動画表示や視点を重視した視覚情報の理解力を支援する文字手本の学習効果について検討する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

PCの普及により文字を書く機会が減少した現代においても,ペン習字の通信講座は非常に人気が高い.しかしながら,通信教育では「手本の理解力」の違いや,「添削・郵送」によるタイムラグから,学習者によって学習効果に大きな差が生まれる.そこで,通信教育講師のように文字評価・添削を行うシステム構築のための手本文字と学習者文字の特徴抽出と対応付けについて検討を行う.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学学術フロンティア・センター  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本論文では,災害時における都市道路網の交通状態を評価するために,交通流シミュレーションを作成している.車両エージェントの運行状態を観測し,エージェントが災害時の交通にどれだけ満足しているかを評価値とし,最大勾配法,タブー探索法により,最適な復旧順序の探索を行っている.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学学術フロンティア・センター  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学学術フロンティア・センター  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学学術フロンティア・センター  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

遺伝的アルゴリズム(GA)は最適化問題における有力なアルゴリズムの一つである．GA は，解候補を遺伝子列（個体）にコーディングし，初期個体集団を乱数によって発生させる方法が多く，そこから各個体の交叉・突然変異といった遺伝的操作を繰り返すことにより解を探索している．しかしGA は局所解に陥るなどの問題を生じることがあり，1 回の試行において得られる解は十分に良い解ではない場合がある．一方この問題を解決するために個体集団を幾つかのまとまりに分割して，各個体集団との相補的な関わりにより局所解に陥りにくくする並列GA の研究もさかんであるが，並列GA を用いても結局のところ局所解に陥ることもある．本稿では局所解に陥ってもそこから脱出してさらによい解集団を生成するIGA?SA 法を提案し，シミュレーションを行った結果，IGA の解探索が滞る頃から見られるIGA?SA 法の有効性が確認できた．Genetic algorithm (GA) is one of the influential algorithm about the optimization problem. In GA, the way of coding and making an initial individual group occur to the gene line (the individual) by the random number in the individual candidacy is most. Then, it is searching an individual by repeating genetic operation such as the crossover and the mutation of each individual. But it causes the problem to fall into the local minimum, and so on, and the individual which is gotten by once attempt is not good sometimes. On the other hand, solving the problem, the study of the parallel GA which divides an individual group into some unification to resist falling into the local minimum is popular, too. But it sometimes falls into the local minimum after all even if using the parallel GA. In this paper, we propose the IGA-SA method which escapes from the local minimum even if it falls into it and generates the better individual group. Then, the result of the simulation, we could confirm the effectivity of the IGA-SA method from the time when the individual search by IGA piles.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00033388/

記述言語：日本語   出版者・発行元：ヒュ-マンインタフェ-ス学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学学術フロンティア・センター  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学先端科学技術推進機構  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本稿では様々な服のデータベースから,ユーザのイメージに合った調和した配色の服装をコーディネートし,ユーザに対して仮想的に提示するシステムの構築を目指し,「Virtual Stylist Project」を立ち上げた.ユーザは様々な衣服データベースから得られた衣服データを基に配色支援システムでコーディネートを行うことで,ユーザのイメージに合い,かつ色彩調和している衣服の組み合わせを得ることができる.その結果の得られた衣服の組み合わせをユーザに対してデジタルカメラなどの撮影機器で得られた衣服と身体の画像を基に,仮想的に試着したかのように加工し,モニタなどの画面に着衣画像を表示する.また,ユーザの使用結果をフィードバックすることで状況や個人の主観などに合わせることができるシステムの構築を行う.本稿ではその際に用いる配色支援システムの構築を行う.配色支援システムではこれまで色彩調和論をもとに作成されたファジィルールとメンバーシップ関数(以下:MF)を作成し,これらを用いてファジィ推論を行うことで色彩調和を自動的に判定して配色を作成するシステムを構築している.本稿ではファジィルールを変更することで,衣服を着る際の状況や個人の主観,流行などに合わせた判定を行うシステムの構築を行う.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

事故の約60%が交差点付近の事故である.また,高齢化社会が近づく中,横断歩道上の歩行者を自動的に認識し,その存在を車両運転手に知らせて事故を未然に防ぐことは,社会福祉上重要である.そこで,改良型背景差分法を用いた安全運転支援システムを提案する.本報告では,誤認識を減らすためのパラメータの最適化について検討を行った.更に,この最適化パラメータを用いるために,明度変化率による天候・日照条件の場合分けを行った.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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J-GLOBAL

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ピアノは, 他の楽器に比べて指使いが複雑であるから, 独学による習得は, 非常に困難とされている. このために, ピアノ教室に通わなくてもピアノの練習が出来るようにする支援システムの構築を目指している. 本稿では, 指番号の付いていない楽譜に指番号を付与することによって, ピアノの練習を容易にすることを目標としている. このために, 使用する楽譜の音符から, 本システムの入力データとして必要な音符情報を取入れて, どの鍵盤をどの指で弾くかを示す指番号を生成するために, 遺伝的アルゴリズムを用いている.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本機械学会  

DOI： 10.1299/jsmesports.2001.0_89

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その他リンク： http://id.ndl.go.jp/bib/9595048

記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学学術フロンティア・センタ-  

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本システムはピアノ教室に通わなくても、自宅でピアノの練習を行うことを目的としている。仮想と現実の像の重合せに重点を置き、ピアノの演奏において、仮想の像を追いながら実際の鍵盤で演奏を身に付けることができるシステムの構築を目指している。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：関西大学学術フロンティア・センター  

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開催年月日： 2020年3月

開催地：オンライン開催  

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開催年月日： 2020年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2020年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2020年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2020年3月

開催地：東京（開催中止：論文公開）  

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開催年月日： 2020年3月

開催地：東京（開催中止：論文公開）  

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開催年月日： 2020年3月

開催地：東京（開催中止：論文公開）  

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開催年月日： 2020年1月

開催地：Hanoi, Vietnam  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Jeju, Korea  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Xiamen, China  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Jeju, Korea  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Jeju, Korea  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Jeju, Korea  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Jeju, Korea  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Jeju, Korea  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Kenting, Taiwan  

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開催年月日： 2019年12月

開催地：Jeju, Korea  

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開催年月日： 2019年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2019年9月

開催地：岡山  

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開催年月日： 2019年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2019年8月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2019年8月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2019年8月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2019年8月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2019年8月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2019年8月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2019年3月

開催地：札幌  

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開催年月日： 2019年3月

開催地：札幌  

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開催年月日： 2019年3月

開催地：札幌  

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開催年月日： 2019年3月

開催地：札幌  

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開催年月日： 2019年3月

開催地：札幌  

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開催年月日： 2018年12月

開催地：富山  

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開催年月日： 2018年12月

開催地：富山  

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開催年月日： 2018年12月

開催地：Toyama, Japan  

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開催年月日： 2018年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年9月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2018年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年8月

開催地：東京  

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開催年月日： 2018年7月

開催地：Las Vegas, USA  

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開催年月日： 2018年7月

開催地：Las Vegas, USA  

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開催年月日： 2018年5月

開催地：Spokane, WA, USA  

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開催年月日： 2018年5月

開催地：Spokane, WA, USA  

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開催年月日： 2018年3月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年3月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年3月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年3月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2018年3月

開催地：Kuching, Sarawak, Malaysia  

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開催年月日： 2017年11月

開催地：熊本  

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開催年月日： 2017年11月

開催地：Honolulu, Hawaii, USA  

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開催年月日： 2017年11月

開催地：Honolulu, Hawaii, USA  

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開催年月日： 2017年11月

開催地：熊本  

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開催年月日： 2017年11月

開催地：熊本  

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開催年月日： 2017年10月

開催地：Daegu, Korea  

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開催年月日： 2017年10月

開催地：Daegu, Korea  

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開催年月日： 2017年9月

開催地：山形  

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開催年月日： 2017年9月

開催地：山形  

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開催年月日： 2017年9月

開催地：山形  

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開催年月日： 2017年9月

開催地：山形  

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開催年月日： 2017年7月

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開催年月日： 2017年7月

開催地：Vancouver, Canada  

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開催年月日： 2017年7月

開催地：Vancouver, Canada  

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開催年月日： 2017年6月

開催地：Otsu, Japan  

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開催年月日： 2017年6月

開催地：Otsu, Japan  

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開催年月日： 2017年5月

開催地：東京  

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開催年月日： 2017年3月

開催地：Tokyo, Japan  

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開催年月日： 2017年3月

開催地：秋田  

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開催年月日： 2017年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2017年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2017年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2017年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2017年3月

開催地：Tokyo, Japan  

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開催年月日： 2016年12月

開催地：東京  

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開催年月日： 2016年12月

開催地：大分  

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開催年月日： 2016年12月

開催地：大分  

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開催年月日： 2016年10月

開催地：兵庫  

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開催年月日： 2016年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2016年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：東京  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：佐賀  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：Sapporo, Hokkaido, Japan  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：佐賀  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：Sapporo, Hokkaido, Japan  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：佐賀  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：佐賀  

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開催年月日： 2016年8月

開催地：佐賀  

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開催年月日： 2016年7月

開催地：Toronto, Canada  

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開催年月日： 2016年5月

開催地：東京  

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開催年月日： 2016年3月

開催地：神戸  

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開催年月日： 2016年3月

開催地：神戸  

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開催年月日： 2016年3月

開催地：神戸  

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開催年月日： 2016年3月

開催地：神戸  

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開催年月日： 2016年3月

開催地：神戸  

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開催年月日： 2016年3月

開催地：神戸  

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開催年月日： 2015年11月

開催地：Mokpo, Korea  

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開催年月日： 2015年11月

開催地：東京  

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開催年月日： 2015年11月

開催地：Mokpo, Korea  

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開催年月日： 2015年11月

開催地：Mokpo, Korea  

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開催年月日： 2015年11月

開催地：Mokpo, Korea  

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開催年月日： 2015年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2015年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2015年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2015年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2015年9月

開催地：Qinhuangdao, China  

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開催年月日： 2015年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2015年3月

開催地：Tokyo, Japan  

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開催年月日： 2015年3月

開催地：Tokyo, Japan  

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開催年月日： 2014年12月

開催地：Kitakyusyu, Japan  

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開催年月日： 2014年12月

開催地：Orlando, Florida, USA  

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開催年月日： 2014年12月

開催地：Orlando, Florida, USA  

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開催年月日： 2014年11月

開催地：Puert Prinsesa, Palawan, Philippines  

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開催年月日： 2014年11月

開催地：Puert Prinsesa, Palawan, Philippines  

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開催年月日： 2014年9月

開催地：高知  

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開催年月日： 2014年9月

開催地：高知  

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開催年月日： 2014年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2014年9月

開催地：高知  

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開催年月日： 2014年9月

開催地：高知  

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開催年月日： 2014年6月

開催地：Linköping, Sweden  

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開催年月日： 2014年6月

開催地：Crete, Greece  

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開催年月日： 2014年6月

開催地：Crete, Greece  

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開催年月日： 2014年3月

開催地：新潟  

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開催年月日： 2013年11月

開催地：Daejeon, Korea  

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開催年月日： 2013年11月

開催地：Daejeon, Korea  

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開催年月日： 2013年11月

開催地：Daejeon, Korea  

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開催年月日： 2013年10月

開催地：福島  

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開催年月日： 2013年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2013年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2013年9月

開催地：東京  

招待講演

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開催年月日： 2013年9月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2013年9月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2013年9月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2013年9月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2013年9月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2013年7月

開催地：Las Vegas, Nevada, USA  

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開催年月日： 2013年7月

開催地：Las Vegas, Nevada, USA  

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開催年月日： 2013年7月

開催地：Las Vegas, Nevada, USA  

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開催年月日： 2013年6月

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開催年月日： 2013年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2013年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2013年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2013年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2012年12月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2012年12月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2012年12月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2012年11月

開催地：Koabe, Japan  

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開催年月日： 2012年11月

開催地：Koabe, Japan  

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開催年月日： 2012年11月

開催地：Koabe, Japan  

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開催年月日： 2012年11月

開催地：Koabe, Japan  

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開催年月日： 2012年11月

開催地：Koabe, Japan  

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開催年月日： 2012年10月

開催地：長野  

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開催年月日： 2012年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2012年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2012年9月

開催地：名古屋  

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開催年月日： 2012年8月

開催地：東京  

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開催年月日： 2012年8月

開催地：東京  

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開催年月日： 2012年8月

開催地：東京  

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開催年月日： 2012年8月

開催地：東京  

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開催年月日： 2012年6月

開催地：Brisbane, Australia  

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開催年月日： 2012年5月

開催地：Penghu, Taiwan  

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開催年月日： 2012年3月

開催地：岡山  

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開催年月日： 2012年3月

開催地：岡山  

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開催年月日： 2011年11月

開催地：神戸  

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開催年月日： 2011年10月

開催地：Suwon, Korea  

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開催年月日： 2011年10月

開催地：Suwon, Korea  

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開催年月日： 2011年10月

開催地：Suwon, Korea  

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開催年月日： 2011年10月

開催地：山梨  

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開催年月日： 2011年10月

開催地：Suwon, Korea  

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開催年月日： 2011年10月

開催地：Suwon, Korea  

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開催年月日： 2011年10月

開催地：Suwon, Korea  

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開催年月日： 2011年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2011年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2011年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2011年9月

開催地：福井  

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開催年月日： 2011年9月

開催地：福井  

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開催年月日： 2011年9月

開催地：福井  

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開催年月日： 2011年9月

開催地：福井  

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開催年月日： 2011年7月

開催地：Orlando, Florida, USA  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：福岡  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2011年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2010年12月

開催地：Okayama, Japan  

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開催年月日： 2010年12月

開催地：Okayama, Japan  

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開催年月日： 2010年11月

開催地：滋賀  

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開催年月日： 2010年11月

開催地：滋賀  

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開催年月日： 2010年11月

開催地：滋賀  

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開催年月日： 2010年11月

開催地：滋賀  

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開催年月日： 2010年10月

開催地：奈良  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：広島  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：COEX seoul, Korea  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：COEX seoul, Korea  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：広島  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：広島  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：広島  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：東京  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：滋賀  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：COEX seoul, Korea  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：COEX seoul, Korea  

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開催年月日： 2010年9月

開催地：広島  

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開催年月日： 2010年3月

開催地：Paris, France  

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開催年月日： 2010年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2010年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2010年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2010年3月

開催地：大阪  

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開催年月日： 2009年11月