2025/07/01 更新

写真a

イノシタ　ケイト
井下 敬翔
INOSHITA Keito
所属
商学研究科 商学専攻
ホームページ
https://hip-snapdragon-86e.notion.site/Keito-Inoshita-43419e9e14ee40399585d1111e296ed9?pvs=74
外部リンク

学位

  • 修士 (データサイエンス) （ 2025年3月   滋賀大学 ）

研究キーワード

  • バイアス検出

  • ディープラーニング

  • データマイニング

  • 機械学習

  • 感情分析

  • 自然言語処理

  • 大規模言語モデル

研究分野

  • 情報通信 / 統計科学

  • 情報通信 / 計算機システム

  • 情報通信 / 情報セキュリティ

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / 感性情報学

学歴

  • 滋賀大学   大学院データサイエンス研究科   博士前期課程

    2023年4月 - 2025年3月

    　 詳細を見る

    国名： 日本国

    researchmap

  • 札幌大学   地域共創学群   経営学専攻（飛び級のための3年次終了時点で中退）

    2020年4月 - 2023年3月

    　 詳細を見る

    国名： 日本国

    備考： 大学院への飛び級のため3年次終了時点で中退

    researchmap

  • 関西大学   大学院商学研究科   博士後期課程

    2025年4月

    　 詳細を見る

経歴

  • 滋賀大学   データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター   客員研究員

    2025年4月 - 現在

    　 詳細を見る

  • 日本セーフティソサイエティ研究センター   研究員

    2025年4月 - 現在

    　 詳細を見る

  • 国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST) 次世代研究者挑戦的研究プログラム (SPRING) 関西大学SPRINGスカラシップ研究学生

    2025年4月 - 現在

    　 詳細を見る

所属学協会

  • 日本感性工学会

    2025年6月 - 現在

    　 詳細を見る

  • 情報知識学会

    2025年3月 - 現在

    　 詳細を見る

  • 言語処理学会

    2025年2月 - 現在

    　 詳細を見る

  • 日本データベース学会

    2025年2月 - 現在

    　 詳細を見る

  • 日本情動学会

    2025年2月 - 現在

    　 詳細を見る

  • 人工知能学会

    2025年 - 現在

    　 詳細を見る

  • ACL (Association for Computational Linguistics)

    2024年 - 現在

    　 詳細を見る

  • IEEE Computer Society

    2023年 - 現在

    　 詳細を見る

  • 情報処理学会

    2023年 - 現在

    　 詳細を見る

▼全件表示

委員歴

  • International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities (NLP4DH) - Program Committee  

    2025年1月 - 現在   

    　 詳細を見る

    団体区分：学協会

    researchmap

  • IEEE Kansai Section Young Professionals Affinity Group - Associate  

    2024年10月 - 現在   

    　 詳細を見る

論文

  • GNN-Enhanced Multimodal Fusion with Contrastive Learning for Smart Health Oriented High Performance Recommendation System 査読

    Keito Inoshita, Ryutaro Matsuoka, Xiaokang Zhou, Zhigao Zheng, Akira Kawai, Katsutoshi Yada

    Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (IEEE HPCC) (to appear)   2025年8月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者  

    researchmap

  • Enhancing Sentiment Analysis Accuracy and Evaluating Task Affinity Using Large Language Models 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Learning and Optimization (IEEE ICoAILO) (to appear)   2025年8月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    researchmap

  • Multi-Scale Convolutional Fusion with Contrastive Feature Alignment for Imbalanced Data Classification 査読

    Keito Inoshita Takato Ueno, Xiaokang Zhou

    Proceedings of the 30th International Conference on Natural Language & Information Systems (NLDB) (to appear)   2025年7月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    researchmap

  • Dual-Branch Feature Extraction via Discrepancy-Aware Fusion with Evidential Deep Learning for Sarcasm Detection 査読

    Takato Ueno, Keito Inoshita

    Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IEEE IAICT) (to appear)   2025年7月

    　詳細を見る

    担当区分：責任著者  

    researchmap

  • Evaluation of the Automated Labeling Method for Taxonomic Nomenclature Through Prompt-Optimized Large Language Model 査読

    Keito Inoshita, Kota Nojiri, Haruto Sugeno, Takumi Taga

    Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IEEE IAICT) (to appear)   2025年7月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

    researchmap

  • A Multi-Agent Probabilistic Inference Framework Inspired by Kairanban-Style CoT System with IdoBata Conversation for Debiasing

    Takato Ueno, Keito Inoshita

    arXiv   2025年6月

    　詳細を見る

  • Introducing Large Language Models to Human-Based Etymological Classification in Zooplankton

    Haruto Sugeno, Keito Inoshita, Kota Nojiri, Takumi Taga

    bioRxiv   2025年5月

    　詳細を見る

  • Automated Labeling of Scientific Names and Etymological Trend Analysis in Phytophagous Arthropods Using Large Language Model 査読

    Kota Nojiri, Keito Inoshita, Haruto Sugeno

    Zoological Science   2025年3月

    　詳細を見る

  • Bias Examination of International Conflict Structures in Large Language Models and Debiasing Methods Based on Active and Passive Approaches 査読

    Keito Inoshita

    じんもんこん2024論文集   2024年12月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

    researchmap

  • Multi-Stage Evolutionary Model Merging with Meta Data Driven Curriculum Learning for Sentiment-Specialized Large Language Modeling 査読

    Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Akira Kawai

    Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Data Science and Systems (IEEE DSS)   58 - 65   2024年12月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    researchmap

  • Evolutionary Expert Model Merging with Task-Adaptive Iterative Self-Improvement Process for Large Language Modeling on Aspect-Based Sentiment Analysis 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence Systems (IEEE IoTaIS)   130 - 136   2024年11月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iotais64014.2024.10799461

    researchmap

  • Multifaceted Exploration of Perceptions on the Ukraine-Russia War in the Japanese Twitter Space 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence Systems (IEEE IoTaIS)   58 - 64   2024年11月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iotais64014.2024.10799391

    researchmap

  • Quantitative Analysis of Political Party Understanding and the Impact of Political Bias through ChatGPT 査読

    Keito Inoshita

    SHS Web of Conferences   204   03012 - 03012   2024年11月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：EDP Sciences  

    In recent years, large language models (LLMs) such as ChatGPT have been utilized for acquiring political knowledge. However, there remain questions about their accuracy and fairness, as these models may harbour biases in understanding political parties. This study aims to quantify the understanding of Japanese political parties using the ChatGPT model and evaluate the model’s biases and their impacts. Specifically, we conducted experiments using pairs of questions and answers that reflect the stances of each party to investigate the extent to which the model demonstrates understanding toward specific parties. The experimental results revealed that ChatGPT-4 exhibits a significantly higher level of understanding towards the Liberal Democratic Party, while its understanding of newer parties like Reiwa Shinsengumi is lower. Additionally, the GPT model acting as a voter tends to have a positive bias towards certain parties and reflects progressive ideologies. It was also shown that the recognition of political parties influences the model’s understanding, with factors such as the number of seats, advertising expenses, and the frequency of party names in the dataset potentially playing crucial roles. Based on these findings, this study provides a foundation for enhancing the accuracy and fairness of party understanding using GPT models and proposes improvements for future research and practice.

    DOI： 10.1051/shsconf/202420403012

    researchmap

  • Assessing GPT's Legal Knowledge in Japanese Real Estate Transactions Exam 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 2024 International Conference on Innovation and Intelligence for Informatics, Computing, and Technologies (3ICT)   149 - 155   2024年11月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/3ict64318.2024.10824669

    researchmap

  • Corpus Development Based on Conflict Structures in the Security Field and LLM Bias Verification 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 4th International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities   504 - 512   2024年11月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computational Linguistics  

    DOI： 10.18653/v1/2024.nlp4dh-1.49

    researchmap

  • Sentiment Bias and Security Analysis in Training Datasets of Large Language Models 査読

    Keito Inoshita, Xiaokang Zhou

    Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Big Data and Cloud Computing (IEEE BDCloud)   1 - 8   2024年11月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    researchmap

  • The Efficient Development of Conflict Structure Datasets for Evaluating Sentiment Recognition Bias in Large Language Models 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 2024 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICELTICs)   7 - 12   2024年9月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iceltics62730.2024.10776050

    researchmap

  • Sentiment Analysis of Japanese Twitter Users Regarding the Ukraine-Russia War and Its Implications for Security Policy 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 11th International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE)   338 - 343   2024年8月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/icitacee62763.2024.10762783

    researchmap

  • Multi-Domain and Multi-View Oriented Deep Neural Network for Sentiment Analysis in Large Language Models 査読

    Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Shohei Shimizu

    Proceedings of the 2024 IEEE International Conferences on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing & Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical & Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData) and IEEE Congress on Cybermatics   149 - 156   2024年8月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/ithings-greencom-cpscom-smartdata-cybermatics62450.2024.00045

    researchmap

  • Assessment of Conflict Structure Recognition and Bias Impact in Japanese LLMs 査読

    Keito Inoshita

    Proceedings of the 5th Technology Innovation Management and Engineering Science International Conference (TIMES-iCON)   1 - 5   2024年6月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/times-icon61890.2024.10630720

    researchmap

▼全件表示

MISC

  • 言語モデルの児童テキスト分類性能の検証と対処

    井下敬翔, 木村裕健, 原田 琉碧

    第27回日本感性工学会大会（to appear）   2025年9月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

    researchmap

  • 大規模言語モデルは年齢を超えて文体を生成できるか

    井下 敬翔

    FIT2025 第24回情報科学技術フォーラム（to appear）   2025年9月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

    researchmap

  • 学名が語る恣意性：語源に潜むバイアスの構造を可視化する

    野尻康太, 井下敬翔, 菅野遥登, 多賀匠

    日本動物学会 第96回名古屋大会（to appear）   2025年9月

    　詳細を見る

  • 自然言語処理による感情認識技術の研究動向と今後の課題

    原佑太郎, 井下敬翔

    第264回自然言語処理研究発表会 （to appear）   2025年7月

    　詳細を見る

    担当区分：責任著者  

    researchmap

  • 大規模言語モデルの政治的影響とガバナンスの指針

    井下敬翔

    第４４回（R６年度）学生論文昭和池田賞   2025年6月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

    researchmap

  • 回覧板と井戸端会議に着想を得たマルチエージェント確率的 推論フレームワークの検証

    上野孝斗, 井下敬翔

    研究報告人文科学とコンピュータ(CH) 2024-CH-136   2025年5月

    　詳細を見る

  • 学名の裏側をズバリ解明: 魚類と動物プランクトンの語源を大規模言語モデルで探る

    菅野遥登, 井下敬翔, 野尻康太, 多賀匠

    2025年度中国四国地区生物系三学会合同大会愛媛大会   2025年5月

    　詳細を見る

    掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    researchmap

  • 職場環境におけるマルチモーダル感情認識技術の現状と展望

    井下敬翔, 尾崎博信

    情報知識学会誌   35 ( 2 )   151 - 156   2025年5月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    researchmap

  • 大規模言語モデル (LLM) を用いた学名の語源分類と命名傾向の時系列変化

    野尻康太, 井下敬翔, 菅野遥登

    2025年度中国四国地区生物系三学会合同大会愛媛大会   2025年5月

    　詳細を見る

    掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    researchmap

  • 京都・滋賀・奈良3府県の観光拠点間における口コミの類似性に着目した観光候補地群の分析

    尾﨑博信, 井下敬翔

    情報知識学会誌   35 ( 2 )   327 - 323   2025年5月

    　詳細を見る

    掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    researchmap

  • 感情データが導く生成AI時代のWell-beingな職場環境

    井下敬翔

    第25回理工学系学生科学技術論文コンクール入賞論文集   2025年3月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

    researchmap

  • スポーツ長官賞: スポーツの小型化とモジュール型小規模競技場によるウェルビーイングな都市デザイン 招待

    井下敬翔

    社会教育   44 ( 45 )   2025年3月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者  

    researchmap

  • 生成AIを活用した職場感情分析とWell-beingの向上 招待

    井下敬翔

    地球・宇宙・未来   1 ( 2 )   109 - 114   2025年1月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア）  

    researchmap

  • 視点の改革：中国に対するバイアスを超えて

    井下敬翔

    人民中国   2025年1月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等  

    researchmap

  • パーソナル AI と組織 AI による ⼈事管理の⾰新と最適化

    井下敬翔

    人と仕事の未来研究所第1回懸賞論文   2024年12月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（その他）  

    researchmap

  • スポーツの小型化とモジュール型小規模競技場によるウェルビーイングな都市デザイン, 招待

    井下敬翔

    月刊体育施設   ( 12月 )   43 - 44   2024年12月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア）  

    researchmap

  • ベイズ深層学習とLLMを活用した公衆衛生基準に基づくトコジラミ分布予測サービスの提案

    井下敬翔

    2024年11月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（その他）  

    researchmap

  • 核兵器に頼る国のリーダーへ：リアリズムと革新による平和への道

    井下敬翔

    「核なき未来」オピニオン   2024年8月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者   掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等  

    researchmap

  • A Novel Dataset Development Method for Evaluating Sentiment Recognition Bias of Large Language Models in Conflict Structures

    Keito Inoshita

    研究報告人文科学とコンピュータ(CH)   2024-CH-136 ( 2 )   1 - 4   2024年6月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：会議報告等  

    researchmap

  • 日本語Twitter空間における戦争認識の多角的探索 ：ウクライナ-ロシア戦争への反応と洞察

    井下敬翔

    研究報告人文科学とコンピュータ(CH)   2024-CH-135 ( 1 )   1 - 8   2024年5月

    　詳細を見る

    担当区分：筆頭著者,　責任著者   掲載種別：会議報告等  

    researchmap

▼全件表示

講演・口頭発表等

  • 価値を生み出す学びと実績のサイクル

    井下敬翔

    滋賀大学サステナウィーク  2024年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

    researchmap

受賞

  • 奨励賞-ISUZU AI Innovation Challenge 2024

    2025年6月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 特別奨励賞-第４４回（R６年度）学生論文昭和池田賞

    2025年6月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 入賞-第25回理工系学生科学技術論文コンクール

    2025年3月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • AI賞 - LOD チャレンジ2024

    2024年12月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • Best Paper Award - the 10th IEEE International Conference on Data Science and Systems (IEEE DSS)

    2024年12月  

    Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Akira Kawai

    　詳細を見る

  • 奨励賞 - 人と仕事の未来研究所第1回懸賞論文

    2024年11月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • Best Paper Award - the 2024 IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence System (IEEE IoTaIS)

    2024年11月  

    Keito Inoshita

    　詳細を見る

  • Best Paper Award - the 14th IEEE International Conference on Big Data and Cloud Computing (IEEE BDCloud)

    2024年10月  

    Keito Inoshita, Xiaokang Zhou

    　詳細を見る

  • 3位 - The IEEE R10 Ethics and Enterprise Risk Management committee Student Contest

    2024年9月  

    Keito inoshita

    　詳細を見る

  • Best Paper Award - International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE 2024)

    2024年8月  

    Keito Inoshita

    　詳細を見る

  • 関西大学給付奨学金

    2025年6月  

    　詳細を見る

  • 審査員特別賞-武蔵大学ビジネスプランコンテスト

    2025年2月  

    　詳細を見る

  • 学長賞-滋賀大学

    2025年2月  

    　詳細を見る

  • KINTO未来ファンド賞

    2025年1月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 優秀賞 - 第2回西播磨ビジネスコンテスト

    2024年12月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 入賞 - 「大学生」空き家活用アイデアコンテスト

    2024年11月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 優秀賞 - 夢をつくるプロジェクト2024

    2024年11月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 「しま」のビジネスチャレンジ賞 - ながさき「しま」のビジネスチャレンジ

    2024年11月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • スポーツ庁長官賞 - スポーツ・健康まちづくりデザイン学生コンペティション2024

    2024年11月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 環境大臣賞 - APEV: 「モビリティで2030を創る」国際ワークショップ

    2024年11月  

    井下敬翔, HAL名古屋メンバー

    　詳細を見る

  • エシカル・データ賞 - 岡山ガス ビジネスプランコンテスト2024

    2024年11月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 採択 - 学生 ACTION CAMP 2024

    2024年10月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 優秀賞 - Panda杯全日本青年作文コンクール2024

    2024年10月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 優秀賞 - 関西大学ビジネスプラン・コンペティション(KUBIC)

    2024年10月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 最優秀賞 - NEC Analytics Challenge Cup for Business Idea 2024

    2024年10月  

    井下敬翔 曽我美結

    　詳細を見る

  • 敢闘賞 - 第9回芝浦ビジネスモデルコンペティション

    2024年9月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 入賞 - 第５回創生アイデアコンテストA部門

    2024年9月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 最優秀賞&テーマ賞 - Electric Sheepアイデアコンテスト2024

    2024年9月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 採択 - 水地域イノベーション財団 2024年度支援事業ビジネスプランコンテスト

    2024年9月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 優秀賞 - 第2回高速道路DXアイデアコンテストアイデア部門

    2024年6月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

  • 滋賀大学データサイエンス研究科奨学金

    2024年3月  

    井下敬翔

    　詳細を見る

▼全件表示

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 職場環境におけるマルチモーダルLLMを用いた感情シミュレーション＆ゲーミングによる意思決定支援と組織学習の強化

    2025年4月 - 2026年3月

    公益財団法人 科学技術融合振興財団  調査研究補助金 

    井下敬翔

    　 詳細を見る

    担当区分：研究代表者 

    researchmap

その他

  • 保持資格

    　詳細を見る

    統計検定準1級,
    基本情報技術者,
    宅地建物取引士,
    データサイエンス発展

    researchmap

  • 修了証-AI経営講座(AI Business Insights 2025)

    　詳細を見る

    添付ファイル： 修了証.pdf

    researchmap

社会貢献活動

  • スポーツによる健康、まちづくりについて玉野市へプレゼン

    役割：出演,　情報提供

    スポーツ庁  スポーツ•健康まちづくりデザイン学生コンペティション  2025年2月

    　詳細を見る

    種別：講演会

    researchmap

学術貢献活動

  • Reviewer (日本認知科学会)

    役割：査読

    　詳細を見る

  • Reviewer (Natural Language Processing for Digital Humanities)

    役割：査読

    　詳細を見る

  • Reviewer (IEEE Transactions on Affective Computing)

    役割：査読

    　詳細を見る