学位
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博士（人間科学） （ 2020年3月 ）
研究キーワード
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多変量解析
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線形代数学
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因子分析
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心理統計学
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主成分分析
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クラスター分析
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データサイエンス
研究分野
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人文・社会 / 教育心理学
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情報通信 / 統計科学 / 統計科学
学歴
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大阪大学 大学院人間科学研究科 人間科学専攻
2017年4月 - 2020年3月
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慶應義塾大学 システムデザイン・マネジメント研究科
2015年4月 - 2017年3月
国名： 日本国
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東京工業大学 大学院社会理工学研究科 人間行動システム専攻
2011年4月 - 2013年3月
国名： 日本国
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大阪大学 人間科学部 人間科学科
2007年4月 - 2011年3月
国名： 日本国
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大阪大学 人間科学部 人間科学科
- 2011年
経歴
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関西大学 社会学部 社会学科 心理学専攻
2022年4月 - 現在
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ヤフー株式会社, リサーチエンジニア
2019年1月 - 2022年3月
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ヤフー株式会社 データサイエンティスト
2019年1月 - 2022年3月
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日本たばこ産業株式会社たばこ中央研究所, 研究員
2013年4月 - 2018年12月
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日本たばこ産業株式会社 たばこ中央研究所 研究員
2013年4月 - 2018年12月
所属学協会
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日本行動計量学会
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Psychometric Society
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日本分類学会
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日本計算機統計学会
委員歴
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日本計算機統計学会 第34回大会実行委員
2020年1月 - 現在
論文
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Identification of Factor Scores by Regression with External Variables in Exploratory Factor Analysis 査読
Naoto Yamashita
Psychometrika 2025年6月
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Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 1 - 18 2024年5月
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Naoto Yamashita
Psychometrika 2023年12月
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Simultaneous oblique rotation of parameter matrices in exploratory structural equation modeling 査読
Naoto Yamashita
Japanese Journal of Statistics and Data Science 2025年5月
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Naoto Yamashita
Behaviormetrika 50 ( 2 ) 679 - 697 2023年6月
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Naoto Yamashita
Open Journal of Statistics 13 ( 02 ) 264 - 284 2023年
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Correction to: Principal component analysis constrained by layered simple structures 査読
Naoto Yamashita
Advances in Data Analysis and Classification 2022年12月
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Shin-ichi Mayekawa, Naoto Yamashita
Behaviormetrika 47 ( 2 ) 411 - 426 2020年7月
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Permutimin: Factor Rotation to Simple Structure with Permutation of Variables 査読
Naoto Yamashita, Kohei Adachi
Multivariate Behavioral Research 55 ( 1 ) 17 - 29 2020年1月
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Layered multivariate regression with its applications
Naoto Yamashita, Kohei Adachi
Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 315 - 326 2020年
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A Modified k-Means Clustering Procedure for Obtaining a Cardinality-Constrained Centroid Matrix 査読
Naoto Yamashita, Kohei Adachi
Journal of Classification 2019年
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SPARK: A new clustering algorithm for obtaining sparse and interpretable centroids 査読
Naoto Yamashita, Kohei Adachi
Springer Proceedings in Mathematics and Statistics 233 407 - 416 2018年
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A new biplot procedure with joint classification of objects and variables by fuzzy c-means clustering 査読
Naoto Yamashita, Shin ichi Mayekawa
Advances in Data Analysis and Classification 9 ( 3 ) 243 - 266 2015年9月
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正準相関分析の相関平方和最大化による定式化と構造行列の回転 査読
山下 直人
行動計量学 39 ( 1 ) 1 - 9 2012年3月
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K-平均クラスタリングによる個体・変数の分類を伴うバイプロット 査読
山下 直人, 前川 眞一
データ分析の理論と応用 2 ( 1 ) 33 - 51 2012年
書籍等出版物
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External haptic stimulus biases sensory evaluation of odor impression
YAMASHITA,Naoto（ 担当： 単著）
Emotional Engineering: Understanding Motivation 2017年
MISC
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External haptic stimulus biases sensory evaluation of odor impression
Naoto Yamashita, Tetsuro Ogi
Emotional Engineering: Understanding Motivation 6 29 - 47 2017年11月
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スパース多変量重回帰分析の新たなアルゴリズムとその応用(一般セッション 数学・統計(5))
山下 直人, 前川 眞一
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 40 457 - 460 2012年9月
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一般化正準相関分析の新たな定式化 : 構造行列の個別回転(一般セッション 数学・統計(1))
山下 直人
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 39 203 - 206 2011年9月
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正準相関分析の新たな定式化と構造行列の個別回転(学生研究発表賞セッション)
山下 直人
日本計算機統計学会大会論文集 25 ( 0 ) 15 - 18 2011年
講演・口頭発表等
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L1正則化による探索的行列分解型構造方程式モデリング
山下直人
2025年6月
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L2正則化を伴う行列分解型構造方程式モデリング
山下直人
日本分類学会第44回大会 2025年5月
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行列分解に基づく構造方程式モデリングとその理論的性質
2023年度日本分類学会シンポジウム 2023年12月
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多水準の質的説明変数を用いた分類木の作成
前川眞一, 瀬戸ひろえ, 山下直人
2023年度日本分類学会シンポジウム 2023年12月
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因子得点の不定性の新表現と同定法
山下直人
統計数理研究所共同研究 複雑多変量データ解析研究会 2025年3月
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行列分解型因子分析の新展開 ー構造方程式モデリング・因子得点の不定性・同定アルゴリズム ー 招待
山下直人
神戸経営DSPセミナー 2025年1月
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Matrix Decomposition Structural Equation Modeling and its Generalization
Naoto Yamashita
IASC-ARS2024 2024年12月
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連立方程式解に基づく因子得点の新たな同定法
山下直人, 前川眞一
2024年度日本分類学会シンポジウム 2024年12月
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連立方程式解としての因子得点とその不定性
山下直人, 前川眞一
2024年度日本計算機統計学会シンポジウム 2024年10月
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行列分解型構造方程式モデリングとその拡張
山下直人
2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月
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Exploratory Extension of Generalized Structured Component Analysis
Naoto Yamashita
International Meetings of Psychometric Society 2024年7月
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外的基準を用いた回帰による因子得点の同定法
山下直人
日本分類学会第43回大会 2024年6月
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探索的構造方程式モデリングにおけるパラメータ行列の同時回転
山下直人
日本計算機統計学会第38回大会 2024年5月
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Matrix Decomposition Structural Equation Modeling as an Alternative to Covariance Structure Analysis
The 8th Japanese-German Symposium on Classification 2023年10月
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Two Extensions of Extended Redundancy Analysis for Exploratory Data Analysis 招待
ClaDAG2023 2023年9月
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Simultaneous Orthogonal Rotation of Parameter Matrices in Generalized Structured Component Analysis
Naoto Yamashita
DSSV2023 2023年7月
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パラメータ行列の制約つき推定と回転による探索的拡張冗長性分析
山下直人
日本計算機統計学会第37回大会 2023年6月
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構造方程式モデリングにおけるパラメータ行列の同時単純構造化
山下直人
日本分類学会第42回大会 2023年5月
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SEMの諸モデルにおけるパラメータ行列の回転
統数研共同研究「複雑な構造をもつデータに対する多変量解析法に関する研究」研究会 2023年2月
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複数の成分を許容する拡張冗長性分析とパラメータ行列の同時回転
山下直人
日本計算機統計学会 第36回シンポジウム 2022年11月
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Generalized Structured Component Analysisにおけるパラメータ行列の回転問題
山下直人
2022年度日本分類学会シンポジウム 2022年10月
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変数群と成分の対応を探索する探索的拡張冗長性分析
山下直人
日本行動計量学会 第50回大会 2022年8月
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Two-stage target rotation with computational efficiency by asymmetric least squares criterion 国際会議
Naoto Yamashita
COMPSTAT2022 2022年8月
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ターゲットのスパース性と解釈の非対称性を考慮した二段階プロクラステス回転
2021年度統計関連学会連合大会 2021年9月
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Procrustes penalty function for matching matrices to targets with its applications 国際会議
Naoto Yamashita
International Meeting of the Psychometric Society (IMPS) 2019 2019年7月
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因子得点の不定性を利用したデータの最適変換
山下直人
日本分類学会第38回大会 2019年6月
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A New Factor Analysis Procedure Constrained by Layered Simple Structure 国際会議
Naoto Yamashita, Kohei Adachi
International Meeting of the Psychometric Society (IMPS) 2018 2018年7月
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Layered Multivariate Regression with Its Applications 国際会議
Naoto Yamashita, Adachi Kohei
Conference of International Federation of Classification (IFCS) 2017 2017年8月
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SPARK: A new clustering algorithm for obtaining sparse and interpretable centroid 国際会議
Naoto Yamashita, Adachi Kohei
International Meeting of the Psychometric Society (IMPS) 2017 2017年7月
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Factor rotation to a simple structure with prescribed inter-factor correlation 国際会議
Shin-Ichi Mayekawa, Yoshinori Oki, Yume Yamamoto, Naoto Yamashita
International Meeting of the Psychometric Society (IMPS) 2017 2017年7月
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セントロイド行列の解釈可能性を考慮したK-meansクラスタリング 招待
2016年度統計関連学会連合大会 2016年9月
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付随的な温冷刺激呈示によるにおいの感性的印象の変化
山下直人, 小木哲朗
第21回日本バーチャルリアリティ学会大会 2016年9月
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付随的に与えられる触覚情報が対象の感性的印象評価に与える影響
山下直人
ヒューマンインタフェースシンポジウム2015 2015年9月
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A new factor rotation method to simplicity with joint estimation of optimal target matrix having perfect cluster structure
Naoto Yamashita
The European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) 2012 2012年12月
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ターゲット行列の逐次更新を伴う新たな因子回転法
山下直人
日本計算機統計学会 第26回シンポジウム 2012年11月
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スパース多変量回帰分析の新たなアルゴリズムとその応用
山下直人
日本行動計量学会 第40回大会 2012年9月
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A new biplot procedure with joint classification of objects and variables by fuzzy c-means clustering
Naoto Yamashita, Shin-Ichi Mayekawa
COMPSTAT 2012 2012年7月
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ファジィクラスタリングによる次元縮約を伴うバイプロット
山下直人
2011年度統計関連学会連合大会 2011年9月
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ターゲットのスパース性と解釈の非対称性を考慮した二段階プロクラステス回転
山下直人
2021年度統計関連学会連合大会 2011年9月
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一般化正準相関分析の新たな定式化
山下直人
日本行動計量学会 第39回大会 2011年9月
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正準相関分析の新たな定式化と構造行列の個別回転
山下直人
日本計算機統計学会 第25回大会 2011年5月
産業財産権
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吸引器，吸引器の制御方法および制御プログラム
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香味吸引器
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棒状たばこ物品における炭素熱源の燃え殻収容器，吸い殻入れ，及び棒状たばこ物品用パッケージ
受賞
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林知己夫賞（優秀賞）
2024年9月 日本行動計量学会
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論文賞
2022年6月 日本分類学会
山下直人, 足立浩平
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Student Travel Award
2017年7月 Psychometric Society
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第１７回学術奨励賞（２０１６年度）
2017年3月 ヒューマンインタフェース学会
付随的に与えられる触覚情報が対象の感性的印象評価に与える影響
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第１７回学術奨励賞
2017年 ヒューマンインタフェース学会
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最優秀論文賞
2016年2月 日本分類学会
Yamashita, N. & Mayekawam S. (2015) A new biplot procedure for joint classification of objects and variables by fuzzy c-means clustering. Advances in Data Analysis and Classification, 9(3), pp243-266.
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学生研究発表賞
2012年11月 日本計算機統計学会
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S-PLUS 学生研究奨励賞 最優秀賞
2012年5月 株式会社NTTデータ数理システム
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学生研究発表賞
2011年5月 日本計算機統計学会
共同研究・競争的資金等の研究課題
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スパース性と単純構造の融合による解行列の解釈容易化アルゴリズムの開発
研究課題/領域番号：23K16854 2023年4月 - 2026年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究 若手研究
山下 直人
配分額：4680000円 （ 直接経費：3600000円 、 間接経費：1080000円 ）