Organization
Faculty of Business Data Science Professor
Title
Professor
Contact information
External link
YADA,Katsutoshi
Degree
-
Doctor of Business Administration ( 2002.12 )
-
Master of Business Administration ( 1994.3 )
Research Areas
-
Humanities & Social Sciences / Business administration
-
Informatics / Intelligent informatics
-
Humanities & Social Sciences / Library and information science, humanistic and social informatics
Education
-
Kobe University of Commerce Graduate School, Division of Administration
1997
Country： Japan
Professional Memberships
-
人工知能学会
2015
-
IEEE
-
経営情報学会
-
組織学会
-
日本経営学会
Committee Memberships
-
The Japanese Society for Artificial Intelligence Board member
2023.7 - Present
Committee type：Academic society
-
人工知能学会 理事
2020.7 - 2022.7
Committee type：Academic society
-
経営情報学会 代議員
2022.4 - Present
Committee type：Academic society
-
人工知能学会 代議員
2015 - Present
Committee type：Academic society
Papers
-
Yi Zuo, Junhao Jiang, Katsutoshi Yada
Scientific Reports 15 ( 1 ) 2025.1
-
Licheng Zhao, Yi Zuo, Katsutoshi Yada
Advances in Data Analysis and Classification 2022.8
-
Duration of price promotion and product profit: An in-depth study based on point-of-sale data
Zhen Li, Katsutoshi Yada, Yusuke Zennyo
Journal of Retailing and Consumer Services 58 2021.1
-
The influence of sales areas and bargain sales on customer behavior in a grocery store
Natsuki Sano, Katsutoshi Yada
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 26 ( 2 ) 355 - 361 2015.2
-
A framework for analysis of the effect of time on shopping behavior
Keiji Takai, Katsutoshi Yada
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS 41 ( 1 ) 91 - 107 2013.8
-
Analyzing consumers' shopping behavior using RFID data and pattern mining
Takanobu Nakahara, Katsutoshi Yada
ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION 6 ( 4 ) 355 - 365 2012.12
-
String Analysis Technique for Shopping Path in a Supermarket
YADA Katsutoshi
Journal of Intelligent Information Systems 36 ( 3 ) 2009
-
Is this brand ephemeral? A multivariate tree-based decision analysis of new product sustainability
Katsutoshi Yada, Edward Ip, Naoki Katoh
DECISION SUPPORT SYSTEMS 44 ( 1 ) 223 - 234 2007.11
-
The Impact of Greenwashing on Job Applicant's Choice of Company Reviewed
Katsutoshi Yada, Ken Ishibashi, Zhen Li, Takuya Iwasaki, Keiji Takai, Asako Kimura
2024 International Conference on Sustainable Technology and Engineering (i-COSTE) 1 - 4 2024.12
-
Evaluation of sales areas in supermarket by Markov chain model
Natsuki Sano, Katsutoshi Yada, Shunsuke Okamoto, Tomomichi Suzuki
Proceedings of the 2024 11th Multidisciplinary International Social Networks Conference 50 - 54 2024.8
-
Customer Behavior Analysis and Classification Based on Process Mining.
Meijun Liu, Licheng Zhao, Fengmei Sun, Weizheng Zhao, Yi Zuo, Katsutoshi Yada
2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics(SMC) 1000 - 1005 2021
-
Application of Long Short-term Memory Based Neural Network for Classification of Customer Behavior.
Licheng Zhao, Yi Zuo, Katsutoshi Yada, Meijun Liu
2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics(SMC) 994 - 999 2021
-
Short-term Impact of Item-based Loyalty Program on Customer Purchase Behaviors Reviewed
Bo Wu, Yi Sun, Katsutoshi Yada
The Review of Socionetwork Strategies 2020.8
-
Duration of Price Promotion and Retail Profit: An In-depth Study Based on Point-of-Sale Data Reviewed
李 振, 善如 悠介, 矢田 勝俊
Journal of Retailing and Consumer Services accepted 2020
-
How Shoppers Walk and Shop in a Supermarket.
Katsutoshi Yada, Ken Ishibashi, Taku Ohashi, Danhua Wang, Shusaku Tsumoto
114 - 118 2020
-
Study of the Effects of Visual Complexity and Consumer Experience on Visual Attention and Purchase Behavior through the Use of Eye Tracking Reviewed
Ken Ishibashi, Chen Xiao, Katsutoshi Yada
Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2664 - 2673 2019.12
-
Analysis of Customer Segmentation Based on Broad Learning System
Zhenyu Wang, Yi Zuo, Tieshan Li, C. L. Philip Chen, Katsutoshi Yada
2019 International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC) 2019.12
-
Assessment of Effect of POP on Purchase Behavior: Comparison of Effectiveness of Eye-racking Data and Shopping Path Data Reviewed
Ken Ishibashi, Katsutoshi Yada
Proceedings of 2018 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering (APWC on CSE) 70 - 76 2019.10
-
The impact of self-control on search behavior Reviewed
Gu, H, YADA,Katsutoshi
Procedia Computer Science, Elsevier Volume 159 2137 - 2143 2019.9
-
Analysis of social influence of shopping path by using ecological system of ants Reviewed
Ken Ishibashi, Katsutoshi Yada
Procedia Computer Science 159 2162 - 2171 2019.9
-
Analysis of social influence on in-storepurchase behavior by using ecological system of ants Reviewed
Ken, Ishibashi, YADA,Katsutoshi
Procedia Computer Science, Elsevier Volume 159 2162 - 2172 2019.9
-
How game users consume virtual currency: The relationship between consumed quantity, inventory, and elapsed time since last consumption in the mobile game world
Yuta Kaneko, Katsutoshi Yada, Wataru Ihara, Ryunosuke Odagiri
IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2018- 848 - 855 2019.2
-
Bayesian Hidden Markov Model for Evaluating the Influence of In-Store Stationary Time of Customers on Their Purchase Behavior
Yuta Kaneko, Katsutoshi Yada
Proceedings - 2018 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering, APWC on CSE 2018 142 - 148 2018.12
-
The Short-Term Impact of an Item-Based Loyalty Program Reviewed
K. Yada, Y. Sun, B. Wu
2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) pp1842-1847 2018.10
-
A framework of ASP for shopping path analysis Reviewed
K. Yada, K. Ichikawa, K. Takai, K. Miayazaki
Proc. of the 4th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2017 pp.49-54 49 - 54 2018.10
-
An Empirical Study of the Relationship Among Self-Control, Price Promotions and Consumer Purchase Behavior Reviewed
X. Zhong, K. Ishibashi, K. Yada
2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) pp1863-1868 2018.10
-
Application of Network Analysis Techniques for Customer In-store Behavior in Supermarket Reviewed
Y. Zuo, K. Yada, T. Li, P. Chen
2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) pp1857-1862 2018.10
-
視線追跡データを用いた消費者の店舗内購買行動の分析 Reviewed
Y. Kaneko, K. Ishibashi, K. Yada
経営情報学会 PACIS2018全国研究発表大会要旨集 pp103-106 2018.8
-
店舗内の時系列な行動が購買行為に与える効果に関する研究 Reviewed
K. Ishibashi, K. Miayazaki, K. Yada
オペレーションズ・リサーチ Vol 62 pp789-794 ( 12 ) 789 - 794 2017.12
-
The Effect of Crowding on Visit Ratio at an Product Area: Based on RFID Data in a Japanese Supermarket Reviewed
B. Wu, K.Yada
Proc. APWConCSE2017 (4th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering) 2017.12
-
Y. Kaneko, K. Yada
オペレーションズ・リサーチ Vol 62 pp807-814 ( 12 ) 807 - 814 2017.12
-
ベイジアンネットワークを用いた消費者行動モデルの構築実験 Reviewed
Y. Zuo, K. Yada
オペレーションズ・リサーチ Vol 62 pp795-800 ( 12 ) 795 - 800 2017.12
-
A Framework of Recommendation System Based on In-store Behavior Reviewed
Wai Tik So, K. Yada
Proceedings of the 4th Multidisciplinary International Social Networks Conference, pp1-4 2017.7
-
Prediction of Consumer Purchasing in a Grocery Store Using Machine Learning Techniques Reviewed
Yi Zuo, Katsutoshi Yada, A.B.M. Shawkat Ali
Proceedings - Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2016 and Asia-Pacific World Congress on Engineering 2016, APWC on CSE/APWCE 2016 18 - 25 2017.6
-
The Influence of Customer Movement between Sales Areas on Sales Amount: A Dynamic Bayesian Model of the In-store Customer Movement and Sales Relationship
Yuta Kaneko, Shinya Miyazaki, Katsutoshi Yada
Procedia Computer Science 112 1845 - 1854 2017
-
Model selection for financial statement analysis: Comparison of models developed by using data mining technique Reviewed
K. Ishibashi, T. Iwasaki, S. Otomasa, K. Yada
Proceedings of IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics pp81-86 2017
-
Do Sales Promotions Affect Dynamic Changes in Sales Outcomes: Estimation of Dynamic State of Product Sales Reviewed
K. Yada, Y. Kaneko
In Proceedings of the 4th Asia Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2017 pp1-8 2017
-
Does the Existence of Private-Label Brands Really Impede National Brands Sales? Empirical Evidence Based on POS Data Reviewed
Z. Li, K. Yada
Proceedings of 2016,3rd International Conference of Asian Marketing Associations pp. 1-17 2016.10
-
Complementary Relationship between Private Brands and National Brands: Empirical Evidence Based on POS Data Reviewed
Z. Li, K. Yada
Proceedings of 2016 ,38th ISMS Marketing Science Conference, pp. 31-43 2016.6
-
Shop area visit ratio, stay time and sales outcomes in depth analysis based on RFID data Reviewed
Z. Li, K. Ishibashi, K. Takai, K. Yada
Proc. of the 3rd Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2016 pp.1-7 2016.1
-
Model selection for financial statement analysis: Variable selection with data mining technique
Ken Ishibashi, Takuya Iwasaki, Shota Otomasa, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 96 1681 - 1690 2016
-
Vehicle Ownership and Economic Development Reviewed
Z. Li, K. Ishibashi, Y. Kaneko, K. Miayazaki, H. Shioji, K. Yada
Proc. of 3rd Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering pp171-180 2016
-
A Deep Learning Approach for the Prediction of Retail Store Sales
Yuta Kaneko, Katsutoshi Yada
2016 IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING WORKSHOPS (ICDMW) pp531-537 531 - 537 2016
-
Clustering of customer shopping paths in Japanese grocery stores
Natsuki Sano, Reo Tsutsui, Katsutoshi Yada, Tomomichi Suzuki
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 96 1314 - 1322 2016
-
Fractal Dimension of Shopping Path: Influence on Purchase Behavior in a Supermarket
Yuta Kaneko, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 96 1764 - 1771 2016
-
Using Statistical Learning Theory for Purchase Behavior Prediction via Direct Observation of In-store Behavior Reviewed
Y. Zuo, K. Yada
Proc. of the 2nd Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2015 pp.1-6 2015.1
-
Recommendation system for grocery store considering data sparsity
Natsuki Sano, Natsumi Machino, Katsutoshi Yada, Tomomichi Suzuki
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 60 1406 - 1413 2015
-
Visualization System for Shopping Path
Yuta Kaneko, Shinya Miyazaki, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 60 1772 - 1779 2015
-
Verification of effect on next purchase when many vice category products are brought
Ken Ishibashi, Kei Miyazaki, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 60 1780 - 1787 2015
-
A Bayesian network approach for predicting purchase behavior via direct observation of in-store behavior Reviewed
Yi Zuo, Katsutoshi Yada, Eisuke Kita
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9505 61 - 75 2015
-
Why Do Retailers End Price Promotions: A Study on Duration and Profit Effects of Promotion Reviewed
Zhen Li, Katsutoshi Yada
2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW) 328 - 335 2015
-
Evaluation of price elasticity and brand loyalty in milk products
Natsuki Sano, Syusuke Tamura, Katsutoshi Yada, Tomomichi Suzuki
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 18TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2014 35 1482 - 1487 2014
-
Using Bayesian Network for Purchase Behavior Prediction from RFID Data
Yi Zuo, Katsutoshi Yada
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS (SMC) pp.2262-2267 2262 - 2267 2014
-
Category Evaluation Method for Business Intelligence Using a Hierarchical Bayes Model
Natsuki Sano, Katsutoshi Yada, Tomomichi Suzuki
2014 IEEE 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFORMATICS & COGNITIVE COMPUTING (ICCI-CC) pp.400- 407 400 - 407 2014
-
Consumer purchasing behavior extraction using statistical learning theory
Yi Zuo, A. B. M. Shawkat Ali, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 18TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2014 35 1464 - 1473 2014
-
Determining the Share of Product Categories on Discount Flyers Based on the Interaction Effect between Bargain Scale and Sales Area
Natsuki Sano, Katsutoshi Yada
PROCEEDINGS OF THE 2013 12TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFORMATICS & COGNITIVE COMPUTING (ICCI CC 2013) pp.315-319 315 - 319 2013
-
Application of Bayesian Network Sheds Light on Purchase Decision Process basing on RFID Technology Reviewed
Yi Zuo, Katsutoshi Yada
2013 IEEE 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING WORKSHOPS (ICDMW) 242 - 249 2013
-
Customer behavior modelling using radio frequency identification data and the hidden markov model
Katsutoshi Yada, Natsuki Sano
Annual SRII Global Conference, SRII pp.509-514 509 - 514 2012
-
An Examination of the Impact of Neurophysiologic and Environmental Variables on Shopping Behavior of Customers in a Grocery Store in Japan
Marina Kholod, Katsutoshi Yada
ADVANCES IN KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS 243 2099 - 2103 2012
-
The Influence of Sales Areas and Bargain Sales on Customer Behavior in the Grocery Store
Natsuki Sano, Katsutoshi Yada
ADVANCES IN KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS 243 2104 - 2113 2012
-
International workshop on innovating service systems
Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6797 LNAI 232 2011.11
-
String analysis technique for shopping path in a supermarket
Katsutoshi Yada
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS 36 ( 3 ) 385 - 402 2011.6
-
Clockwise and anti-clockwise directions of customer orientation in a supermarket: Evidence from RFID data
Marina Kholod, Keiji Takai, Katsutoshi Yada
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6883 ( 3 ) 304 - 309 2011
-
Analysis of residence time in shopping using RFID Data an application of the Kernel density estimation to RFID - An application of the Kernel density estimation to RFID
Shinya Miyazaki, Takashi Washio, Katsutoshi Yada
Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM pp.1170-1176 1170 - 1176 2011
-
Extraction of customer potential value using unpurchased items and in-store movements
Takanobu Nakahara, Katsutoshi Yada
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6883 ( 3 ) 295 - 303 2011
-
Shopping path modeling using a transition matrix compression algorithm
Xiaojun Ding, Katsutoshi Yada
Studies in Computational Intelligence 369 329 - 339 2011
-
Decision support system for policy making during a financial crisis
Katsutoshi Yada, Kohei Ichikawa
Proceedings - 2011 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC 2011 pp.756-760 756 - 760 2011
-
Evaluation of the Shopping Path to Distinguish Customers Using a RFID Dataset
T. Nakahara, K. Yada
International Journal of Organizational and Collective Intelligence Vol.2, No.4, pp.1-14 2011
-
Finding Latent Groups of Customers via the Poisson Mixture Regression Model
Keiji Takai, Katsutoshi Yada
2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC) pp.3603-3608 3603 - 3608 2011
-
The Influence of Shopping Path Length on Purchase Behavior in Grocery Store
Marina Kholod, Takanobu Nakahara, Haruka Azuma, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT III 6278 273 - + 2010
-
Relation between Stay-Time and Purchase Probability Based on RFID Data in a Japanese Supermarket
Keiji Takai, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT III 6278 254 - 263 2010
-
Extracting Promising Sequential Patterns from RFID Data Using the LCM Sequence
Takanobu Nakahara, Takeaki Uno, Katsutoshi Yada
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT III 6278 244 - + 2010
-
Development of data mining platform MUSASHI towards service computing
Kohei Ichikawa, Katsutoshi Yada, Takashi Washio
Proceedings - 2010 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC 2010 pp.235-240 235 - 240 2010
-
Modeling deposit outflow in financial crises: application to branch management and customer relationship management
K. Yada, T. Washio, Y. Ukai
International Journal of Advanced Intelligence Paradigms Vol.2, No.2/3, pp.254-270 ( 2/3 ) 254 - 254 2010
-
Modelling deposit outflow in financial crises: Application to branch management and customer relationship management
Katsutoshi Yada, Takashi Washio, Yasuharu Ukai
International Journal of Advanced Intelligence Paradigms 2 ( 2-3 ) 254 - 270 2010
-
Preface to data mining for services workshop
Katsutoshi Yada
Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 42 2010
-
Advertising Carryover Effects and Optimal Budget Allocation Reviewed
YADA Katsutoshi, K. Ichikawa, N. Nakachi, T. Washio
Proc. of KES 2009 LNAI 5712, pp.270-277 2009.9
-
Advertising Carryover Effects and Optimal Budget Allocation
K. Ichikawa, K.Yada, N. Nakachi, T. Washio
Proc. of KES 2009, LNAI 5712 pp.270-277 2009.9
-
Special issue on chance discovery - Discovery of significant events for decision making
Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada
INFORMATION SCIENCES 179 ( 11 ) 1567 - 1569 2009.5
-
Optimization of Budget Allocation for TV Advertising Reviewed
Kohei Ichikawa, Katsutoshi Yada, Namiko Nakachi, Takashi Washio
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT II, PROCEEDINGS 5712 270 - + 2009
-
Modeling Bank Runs in Financial Crises Reviewed
K.Yada, T.Washio, Y.Ukai, H.Nagaoka
The Review of Socionetwork Strategies Vol.3, No.1, pp.19-31 ( 2 ) 19 - 31 2009
-
Data Mining for Design and Marketing Reviewed
YADA Katsutoshi, Y.Ohsawa (eds.), K.Yada (eds.)
CRC Press 2009
-
A bank run model in financial crises
Katsutoshi Yada, Takashi Washio, Yasuharu Ukai, Hisao Nagaoka
KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 2, PROCEEDINGS 5178 703 - + 2008
-
Character string analysis and customer path in stream data
Katsutoshi Yada
Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops 2008 pp.829-836 829 - 836 2008
-
Pricing System for Seeking Optimal Prices in the Diet Foods Market
Kosuke Ohno, Katsutoshi Yada
2008 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS (SMC), VOLS 1-6 pp.3514-3518 3513 - 3517 2008
-
CODIRO: A new system for obtaining data concerning consumer behavior based on data factors of high interest determined by the analyst Reviewed
Katsutoshi Yada
SOFT COMPUTING 11 ( 8 ) 811 - 817 2007.6
-
Data Mining Technique for Gene Analysis Makes Profits in the Supermarket Reviewed
YADA Katsutoshi, Y. Hamuro, N. Katoh
2007 AMA Winter Educators' Conference Proceedings pp. 122-129 2007.2
-
Lessons learned from a case study on process data management
Katsutoshi Yada
2007 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS, VOLS 1-8 pp.3530-3534 3797 - 3801 2007
-
Business Application and Risk of Data Mining Reviewed
YADA Katsutoshi, D. Naito, K. Ohno
Proc. of International Workshop on Risk Informatics (RI2007) pp.21-29 2007
-
Analysis on a relation between enterprise profit and financial state by using data mining techniques
Takashi Washio, Yasuo Shinnou, Katsutoshi Yada, Hiroshi Motoda, Takashi Okada
NEW FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 4384 305 - 316 2007
-
Knowledge discovery from click stream data and effective site management
Katsutoshi Yada, Kosuke Ohno
NEW FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 4384 360 - 373 2007
-
説得プロセス分析の枠組みと債権回収会話ログへの適用 Reviewed
矢田 勝俊, 砂山 渡
人工知能学会論文誌 Vol.22, No.2, pp.239-247 2007
-
Analysis framework for persuading process and an application to debt-collecting conversation logs Reviewed
Wataru Sunayama, Katsutoshi Yada
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 22 ( 2 ) 239 - 247 2007
-
店舗利益最大化のための最適プライシングシステム―PRISMの理論と実践―
矢田 勝俊
『情報技術の産業応用フロンティア』研究双書, 関西大学経済・政治研究所 第141冊, pp.121-146 2006
-
Knowledge discovery from the structure of persuasive communication
Katsutoshi Yada, Naohiro Matsumura
2006 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS, VOLS 1-6, PROCEEDINGS pp.1741-1746 1741 - + 2006
-
PRISMを用いた店舗利益最大化のためのプライシング戦略
矢田 勝俊
オフィス・オートメーション学会誌(A) Vol.26, No.3, pp.91-97 2006
-
Does Web Log Data Reveal Consumer Behavior? The Case of Analysis for an Internet Mall Reviewed
YADA Katsutoshi, N.Matsumura, K.Ohno, H.Tamura
Proc. of the Annual Conference of the Academy of Marketing Science, Academy of Marketing Science Vol.24, pp.256-262 2006
-
The practice of an optimal pricing strategy for maximizing store profits using PRISM
Katsutoshi Yada, Kosuke Ohno
2006 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS, VOLS 1-6, PROCEEDINGS pp.2121-2126 2121 - + 2006
-
The river-rafting system for knowledge discovery related to persuasion process conversation logs
Wataru Sunayama, Katsutoshi Yada
ICDM 2006: Sixth IEEE International Conference on Data Mining, Workshops pp. 575-579 575 - 579 2006
-
The structure of scenario communication and chance discovery
Katsutoshi Yada
Studies in Computational Intelligence 30 21 - 36 2006
-
A Data Mining for Graph Structure Data Helps to Discover New Knowledge in Consumer Behavior and Makes Profits Reviewed
YADA Katsutoshi, H.Motoda, T.Washio
Proc. CD of AMS International Retailing Conference 2005, pp.1-17 2005.6
-
Active Mining for Structured Data Reviewed
MOTODA Hiroshi, HO Tu Bao, WASHIO Takashi, YADA Katsutoshi, YOSHIDA Tetsuya, OHARA Kouzou, Hiroshi Motoda, Tu Bao Ho, Takashi Washio, Katsutoshi Yada, Tetsuya Yoshida, Kouzou Ohara, The Institute of Scientific and Industrial Research Osaka University, School of Knowledge Science Japan Advanced Institute of Science and Technology, The Institute of Scientific and Industrial Research Osaka University, Faculty of Commerce Kansai University, Graduate School of Information Science and Technology Hokkaido University, The Institute of Scientific and Industrial Research Osaka University
Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 第20巻2号 ( 2 ) 172 - 179 2005.3
-
Chance Discovery from Consumer Research Using KeyGraph
YADA Katsutoshi, T.Araki, S.Hamada, N.Matsumura, S.Niwase, Y.Ohsawa
Readings in Chance Discovery, Advanced Knowledge International 2005.2
-
Data mining oriented CRM systems based on MUSASHI: C-MUSASHI
K Yada, Y Hamuro, N Katoh, T Washio, Fusamoto, I, D Fujishima, T Ikeda
ACTIVE MINING 3430 152 - 173 2005
-
CODIRO: A new system for obtaining data concerning consumer behavior based on data factors of high interest determined by the analyst
K Yada
Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology Vol.11, No.8, pp. 811-817 511 - 520 2005
-
Optimum pricing strategy for maximization of profits and chance discovery
K Yamamoto, K Yada
KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 1, PROCEEDINGS 3681 1160 - 1166 2005
-
The future direction of new computing environment for exabyte data in the business world
K Yada, Y Hamuro, N Katoh, K Kishiya
2005 SYMPOSIUM ON APPLICATIONS AND THE INTERNET WORKSHOPS, PROCEEDINGS 316 - 319 2005
-
Consumer behavior analysis by graph mining technique
K Yada, H Motoda, T Washio, A Miyawaki
KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 2, PROCEEDINGS 3214 800 - 806 2004
-
Knowledge Discovery Process and Introduction of Domain Knowledge
YADA Katsutoshi
IRM Press pp.86-98 2004
-
Business application for sales transaction data by using genome analysis technology
N Katoh, K Yada, Y Hamuro
DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS 2843 208 - 219 2003
-
ビジネスにおけるチャンス発見の考え方
矢田 勝俊
東京電機大学出版局・チャンス発見の情報技術 29-42 2003
-
Combining Information Fusion with String Pattern Analysis: A New Method for Predicting Future Purchase Behavior Reviewed
YADA Katsutoshi, Yukinobu Hamuro, Naoki Katoh, Eddie Ip
Springer, Information Fusion in Data Mining, Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol.123, pp.161-187 2003
-
Knowledge discovery process from sales data
K Yada
INFORMATION TECHNOLOGY AND ORGANIZATIONS: TRENDS, ISSUES, CHALLENGES AND SOLUTIONS, VOLS 1 AND 2 pp.684-687 684 - 687 2003
-
MUSASHI:Flexible and Efficient Data Preprocessing Tool for KDD based on XML Reviewed
YADA Katsutoshi
Proceedings of the First International Workshop on Data Cleaning and Preprocessing pp.38-49 2002.12
-
A Neural Network Application to Identify High-Value Customer for a Large Retail Store in Japan
YADA Katsutoshi
Idea Group Publishing 55頁-69頁 55 - 69 2002
-
Effective coupon distribution method that used client data
YADA Katsutoshi
Tokyo economic information publication 91頁-106頁 2001
-
A Machine Learning Algorithm for Analyzing String Patterns Helps to Discover Simple and Interpretable Business Rules from Purchase History Reviewed
YADA Katsutoshi
Springer-Verlag, Progresses in Discovery Science pp.565-575 2001
-
Early detection of the ROYAL customer from a new client
YADA Katsutoshi
ESTRELA 89号10頁-17頁 2001
-
Discovering association strength among brand loyalties from purchase history
Y Hamuro, N Katoh, K Yada
ISIE 2001: IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INDUSTRIAL ELECTRONICS PROCEEDINGS, VOLS I-III 114頁-117頁 114 - 117 2001
-
Knowledge discovery from management data Reviewed
YADA Katsutoshi
National economy magazine 第184巻第1号 2001
-
A Data Mining System for Managing Customer Relationship
YADA Katsutoshi
101頁-105頁 2000.8
-
The Discovery of Customer Loyalty from Newcomers
YADA Katsutoshi
185頁-189頁 2000.6
-
Discovering Interpretable Rules that Explain Customer Brand Choice Behavior
YADA Katsutoshi
INFORMS-KORMS Seoul 2000 561頁-568頁 561 - 568 2000.6
-
Data mining from the purchase record of a client
YADA Katsutoshi
169頁-178頁 167 - 178 2000
-
The discovery of business chance from customer knowledge Reviewed
K Yada, EH Ip, Y Hamuro, N Katoh
IECON 2000: 26TH ANNUAL CONFERENCE OF THE IEEE INDUSTRIAL ELECTRONICS SOCIETY, VOLS 1-4 3 1638 - 1643 2000
-
Discovering interpretable rules that explain customers’ brand choice behavior
Yukinobu Hamuro, Naoki Katoh, Katsutoshi Yada
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 1967 263 - 266 2000
-
Approximation of optimal two-dimensional association rules for categorical attributes using semidefinite programming
K Fujisawa, Y Hamuro, N Katoh, T Tokuyama, K Yada
DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS 1721 148 - 159 1999
-
Mining pharmacy data helps to make profits
Y Hamuro, N Katoh, Y Matsuda, K Yada
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY 2 ( 4 ) 391 - 398 1998.12
-
Data mining oriented system for business applications
Y Hamuro, N Katoh, K Yada
DISCOVERY SCIENCE 1532 441 - 442 1998
-
YADA Katsutoshi, Naoki Katoh, Yukinobu Hamuro, Yasuyuki Matsuda
The Practical Application of Knowledge Management 98 pp.57-67. ( 109 ) 247 - 256 1998
-
The Future Direction of Data Mining Research
YADA Katsutoshi
JOURNAL OF OSAKA SANGYO UNIVERSITY Social Sciences 108号207頁-219頁 1998
-
Information Systems and Organizational Capabilities Reviewed
YADA Katsutoshi
Annual Report on Economics and Business Administration 46号105頁-158頁 105 - 158 1996
Books
-
Advances in Artificial Intelligence Reviewed
YADA,K, Ohsawa, Y, Ito, T, Takama, Y, Sato-Shimokawara, E, Abe, A, Mori, J, Matsumura, N（ Role： Joint editor）
Springer Nature 2020
-
岩波データサイエンス vol.4
矢田勝俊
岩波書店 2016
-
Data Mining for Service
K. Yada
Springer-Verlag 2014
-
MUSASHI: System for Knowledge Discovery in Large Business Data
YADA Katsutoshi, Yukinobu Hamuro, Naoki Katoh, Takashi Washio（ Role： Joint author）
Journal of the Japanese Society for Artifical Intelligence 2005.1
-
データマイニングと組織能力
矢田 勝俊（ Role： Sole author）
多賀出版 2004
-
チャンス発見の情報技術
矢田 勝俊, 大澤幸生（ Role： Joint author）
東京電機大学出版局 2003
-
データマイニング技術とビジネス応用
矢田 勝俊, 原田保編著（ Role： Sole author）
日科技連, カスタマーマイニング 2003
MISC
-
Selected Papers from the 35th JSAI Annual Meeting.
Akinori Abe, Naohiro Matsumura, Katsutoshi Yada
New Generation Computing 40 ( 1 ) 5 - 6 2022
-
JSAI 1423 2022
-
JSAI-isAI Workshops 12758 2021
-
JSAI 1357 2021
-
Preface
Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada, Takayuki Ito, Yasufumi Takama, Eri Sato-Shimokawara, Akinori Abe, Junichiro Mori, Naohiro Matsumura
Advances in Intelligent Systems and Computing 1128 AISC v - vi 2020
-
NAKAHARA Takanobu, YADA Katsutoshi, Takanobu Nakahara, Katsutoshi Yada, Faculty of Commerce Kansai University, Faculty of Commerce Kansai University
27 ( 2 ) 146 - 153 2012.3
-
93 13 - 18 2011.8
-
A framework of shopping path research: new frontier in marketing research
91 1 - 6 2011.1
-
店舗実験を通してMAASを実証(<特集>編集委員今年の抱負2011)
矢田 勝俊, Katsutoshi Yada
人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 26 ( 1 ) 33 - 33 2011.1
-
YADA Katsutoshi, NAKAHARA Takanobu, Katsutoshi Yada, Takanobu Nakahara
Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 26 ( 1 ) 79 - 85 2011.1
-
DNAシーケンスアラインメント手法を応用したスーパーマーケットにおける顧客動線分類に関する研究
市川昊平, IP Edward Hak-Sing, 矢田勝俊, 鷲尾隆
人工知能学会知識ベースシステム研究会資料 91st 2011
-
現場が主導するサービスサイエンス データマイニングツール,MUSASHIを基盤としたサービスサイエンスへの取組み
市川昊平, 中原孝信, 矢田勝俊
人工知能学会誌 26 ( 2 ) 2011
-
YADA Katsutoshi, Katsutoshi Yada, Faculty of Commerce Kansai University
Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 24 ( 4 ) 572 - 578 2009.7
-
Advertising Reseach in Information Explosion Age
YADA Katsutoshi, WASHIO Takashi
70 39 - 40 2008.3
-
Consumer Behavior Analysis by Graph Mining Technique (post print version)
YADA Katsutoshi, MOTODA Hiroshi, WASHIO Takashi, MIYAWAKI Asuka
New Mathematics and Natural Computation 2 ( 1 ) 59 - 68 2006.3
-
Random Tree based Committee Learning による企業収益リスクモデルの構築 (テーマ:「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」および一般)
神農 康雄, 鷲尾 隆, 矢田 勝俊
知識ベ-スシステム研究会 72 55 - 60 2006.1
-
PRISMの拡張に向けて--店舗利益最大化のための最適プライシング戦略 (テーマ:「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」および一般)
矢田 勝俊
知識ベ-スシステム研究会 72 49 - 54 2006.1
-
Modeling of Enterprise Profit Risk based on Random Tree based Committee Learning
SHINNOU Yasuo, WASHIO Takashi, YADA Katsutoshi, MOTODA Hiroshi, OKADA Takashi
IEICE technical report 105 ( 546 ) 19 - 24 2006.1
-
Data mining on effect of advertisement to sales patterns
20 1 - 4 2006
-
Auto-Regressive eXogenous input model analysis of advertisement and sales promotion
20 1 - 4 2006
-
Consumer Behavior Research Systems Based on MUSASHI
YADA Katsutoshi
Technical report of IEICE. KBSE 104 ( 587 ) 55 - 60 2005.1
-
MUSASHI : System for Knowledge Discovery in Large Business Data
HAMURO Yukinobu, KATOH Naoki, YADA Katsutoshi, WASHIO Takashi
Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 20 ( 1 ) 59 - 66 2005.1
-
Knowledge Discovery from Consumer Behavior in an Alcohol Market by Using Graph Mining Technique
KURODA Mami, YADA Katsutoshi, MOTODA Hiroshi, WASHIO Takashi
IPSJ SIG Notes. ICS 2004 ( 125 ) 111 - 116 2004.12
-
KURODA Mami, YADA Katsutoshi, MOTODA Hiroshi, WASHIO Takashi
IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing 104 ( 486 ) 21 - 26 2004.12
-
67 111 - 116 2004.12
-
Consumer Research Systems by Using Mobile Device: CODIRO
YADA Katsutoshi, KISHIYA Kazuhiro, OSAWA Hiroaki, MIYAZAKI Chie, MIYAWAKI Asuka
IPSJ SIG Notes. ICS 2004 ( 85 ) 115 - 122 2004.8
-
YADA Katsutoshi, Katsutoshi Yada, Faculty of Commerce Kansai University
19 ( 3 ) 376 - 377 2004.5
-
XMLベースの業務基幹系とマイニングツール連携の実際 (ビジネスプロセスに繋がるデータマイニング--概念と実践) -- (業務基幹系とマイニング系のソリューションはこうだ!)
羽室 行信, 矢田 勝俊
AIシンポジウム 19 19 - 24 2004.3
-
グラフマイニングのビジネス応用 (特集 「医療及び化学情報マイニング」および一般)
矢田 勝俊, 宮脇 あすか, 元田 浩
知識ベ-スシステム研究会 64 81 - 86 2004.3
-
Data Mining Oriented CRM Systems Based on MUSASHI:C-MUSASHI (小特集 「アクティブマイニング」および一般)
矢田 勝俊, 羽室 行信, 加藤 直樹
知識ベ-スシステム研究会 61 19 - 24 2003.9
-
Data Mining Oriented CRM Systems Based on MUSASHI : C-MUSASHI
YADA Katsutoshi, HAMURO Yukinobu, KATOH Naoki, WASHIO Takashi, FUSAMOTO Issey, FUJISHIMA Daisuke
IPSJ SIG Notes. ICS 133 19 - 24 2003.9
-
Data Mining Oriented CRM Systems Based on MUSASHI: C-MUSASHI
YADA Katsutoshi, HAMURO Yukinobu, KATOH Naoki, WASHIO Takashi, FUSAMOTO Issey, FUJISHIMA Daisuke
IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing 103 ( 304 ) 19 - 24 2003.9
-
オープンソース知識発見システム:MUSASHI (データマイニング・ビジネスプロセスとこう繋げ) -- (データマイニングツール(各社,大学を含む)適用実例集!)
羽室 行信, 矢田 勝俊, 加藤 直樹
AIシンポジウム 18 73 - 80 2003.4
-
Data Mining System : MUSASHI
YADA Katsutoshi, HAMURO Yukinobu, KATOH Naoki, WASHIO Takashi, MOTODA Hiroshi
IPSJ SIG Notes. ICS 2003 ( 30 ) 111 - 116 2003.3
-
データマイニングシステム:MUSASHI (知識ベースシステム研究会(第60回) 人工知能基礎論研究会(第52回) 小特集:「データマイニング」および一般) -- (文部科学省科学研究費特定領域研究 情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現)
矢田 勝俊, 羽室 行信, 加藤 直樹
知識ベ-スシステム研究会 60 111 - 116 2003.3
-
Data Mining System : MUSASHI
YADA Katsutoshi, HAMURO Yukinobu, KATOH Naoki, WASHIO Takashi, MOTODA Hiroshi
IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing 102 ( 710 ) 59 - 64 2003.3
-
危機と消費者行動 (人工知能基礎論研究会(第51回)小特集 「チャンス発見:到達と挑戦」および一般演題)
矢田 勝俊, 藤島 大輔, 荒木 孝治
人工知能基礎論研究会 51 19 - 24 2003.1
-
Application of Demand Forecasting to Strategic Sales Promotion
YADA Katsutoshi, MORIMOTO George
IPSJ SIG Notes. ICS 2002 ( 45 ) 163 - 168 2002.5
-
Data Mining in Marketing(Special Issue on Data Mining)
KATOH Naoki, HAMURO Yukinobu, YADA Katsutoshi
Systems, control and information 46 ( 4 ) 190 - 196 2002.4
-
パネル討論会 アクティブマイニング時代におけるチャンス発見の役割 (テーマ:「予兆・チャンスの発見とその応用」および一般)
大澤 幸生, 矢田 勝俊, 庄司 裕子
人工知能基礎論研究会 47 27 - 30 2002.1
-
Knowledge Discovery in Business Data (<Special Issue> Information Technology (IT) and Business Management)
Yada Katsutoshi, Hamuro Yukinobu, Katoh Naoki
Journal of economics and business administration 184 ( 1 ) 19 - 33 2001.7
-
顧客データを用いた効果的クーポン配布手法 : 価格設定とブランド選択についての可読性の高いルールの発見をめざして(マーケティング)
羽室 行信, 加藤 直樹, 矢田 勝俊
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2001 74 - 75 2001.5
-
The Knowledge Discovery in Business Data (Special Issue : "AI Challenges in the Near Future")
YADA Katsutoshi, Katsutoshi Yada, Faculty of Commerce Kansai University
Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 16 ( 1 ) 143 - 146 2001.1
-
Discovery of interesting rules for purchase behavior using string pattern analysis
Y. Hamuro, N. Katoh, E. Ip, S. Cheung, K. Yada
Proceedings of World Congress on Mass Customization and Personalization 2001
-
顧客データを用いた効果的クーポン配布手法 (小特集 「発見科学」及び一般演題)
羽室 行信, 加藤 直樹, 矢田 勝俊
人工知能基礎論研究会 ( 41 ) 95 - 99 2000.7
-
The Knowledge Discovery in Business Data
YADA Katsutoshi
14 155 - 156 2000.7
-
Data Mining Oriented System for Business Applications--From Database to Historybase
羽室 行信, 加藤 直樹, 矢田 勝俊
Journal of Osaka Sangyo University. Social sciences ( 111 ) 277 - 283 1999.3
-
A Study of education and research problems through the collaboration between firms and university : The case of application of data mining technology
YADA Katsutoshi
Technical report of IEICE. KBSE 98 ( 502 ) 17 - 17 1999.1
-
経営デ-タにおけるデ-タマイニング基礎技術の開発、ならびに戦略的活用に関する研究--アソシエ-ションル-ルを用いた販売促進の実例を通して
矢田 勝俊, 福田 雄次郎, 加藤 直樹
人工知能基礎論研究会 ( 35 ) 83 - 86 1998.12
Presentations
-
The impact of self-control on search behavior
YADA,Katsutoshi
23rd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2019.9
-
Assessment of Effect of POP on Purchase Behavior: Comparison of Effectiveness of Eye-tracking Data and Shopping Path Data
K. Ishibashi, K. Yada
The 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2018(APWC on CSE 2018) 2018.12
-
Bayesian Hidden Markov Model for Evaluating the Influence of In-Store Stationary Time of Customers on their Purchase Behavior
Y. Kaneko, K. Yada
The 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2018(APWC on CSE 2018) 2018.12
-
How Game Users Consume Virtual Currency: The Relationship Between Consumed Quantity, Inventory, and Elapsed Time since Last Consumption in the Mobile Game World
Y. Kaneko, K. Yada, W. Ihara, R. Odagiri
ICDM DMS2018 2018.11
-
An Empirical Study of the Relationship Among Self-Control, Price Promotions and Consumer Purchase Behavior
X. Zhong, K. Ishibashi, K. Yada
2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 2018.10
-
The Short-Term Impact of an Item-Based Loyalty Program
K. Yada, Y. Sun, B. Wu
2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 2018.10
-
Application of Network Analysis Techniques for Customer In-store Behavior in Supermarket
Y. Zuo, K. Yada, T. Li, P. Chen
2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 2018.10
-
視線追跡データを用いた消費者の店舗内購買行動の分析
Y. Kaneko, K. Ishibashi, K. Yada
2018.6
-
センサー、ビッグデータ、そしてマーケティング
矢田勝俊
IMI（マス・フォア・インダストリ研究所） 2018.2
-
データ分析とマーケティングモデルの発展
K. Yada
2017.12
-
A Framework of ASP for shopping path analysis
K. Yada, K. Ichikawa, K. Takai, K. Miayazaki
The 4th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2017 2017.12
-
The Effect of Crowding on Visit Ratio at an Product Area: Based on RFID Data in a Japanese Supermarket
B. Wu, K. Yada
The 4th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2017 2017.12
-
Do Sales Promotions Affect Dynamic Changes in Sales Outcomes: Estimation of Dynamic State of Product Sales
Y. Kaneko, K. Yada
The 4th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2017 2017.12
-
Model selection for financial statement analysis: Comparison of models developed by using data mining technique
K. Ishibashi, T. Iwasaki, S. Otomasa, K. Yada
IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics 2017.10
-
データマイニングのビジネス応用における諸問題
K. Yada
2017.9
-
境界を越えるデータサイエンスとマーケティングモデル
K. Yada
2017.9
-
The Influence of Customer Movement between Sales Areas on Sales Amount: A Dynamic Bayesian Model of the In-store Customer Movement and Sales Relationship
Y. Kaneko, S. Miyazaki, K. Yada
21st International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2017.9
-
Marketing and the Uses of Big Data” Asia Pacific for Computing and Information Technology
K. Yada
2017.7
-
A Framework of ASP for shopping path analysis
Wai Tik So, K. Yada
The 4th Multidisciplinary International Social Networks Conference 2017.7
-
流通業におけるデータサイエンスとのつきあい方
K. Yada
2017.5
-
データ利活用の魅力と落とし穴
K. Yada
2017.3
-
A Deep Learning Approach for the Prediction of Retail Store Sales
Y. Kaneko, K. Yada
2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops 2016.12
-
Prediction of Consumer Purchasing in a Grocery Store Using Machine Learning Techniques
Y. Zuo, K. Yada, A B M Shawkat Ali
2016 3rd Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering (APWC on CSE 2016) 2016.12
-
Vehicle Ownership and Economic Development
Z. Li, K. Ishibashi, Y. Kaneko, K. Miayazaki, H. Shioji, K. Yada
2016 3rd Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering (APWC on CSE 2016) 2016.12
-
Does the Existence of Private-Label Brands Really Impede National Brands Sales? Empirical Evidence Based on POS Data
Z. Li, K. Yada
3rd International Conference of Asian Marketing Associations 2016.10
-
Fractal Dimension of Shopping Path: Influence on Purchase Behavior in a Supermarket
Y. Kaneko, K. Yada
20th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, KES2016 2016.9
-
Data mining for marketing in the real world
K. Yada
2016.8
-
Impact of Analog-to-digital Conversion on Predictive Performance: A Case Study of Bayesian Network vs. Support Vector Machine in Purchase Behavior Prediction
Y. Zuo, K. Yada, E. Kita
2016 World Congress on Computational Mechanics, Seoul Korea 2016.7
-
データマイニングの応用
K. Yada
2016.6
-
Complementary Relationship between Private Brands and National Brands: Empirical Evidence Based on POS Data
Z. Li, K. Yada
38th ISMS Marketing Science Conference 2016.6
-
Self-control and consumer behavior
S. Shibasaki, K. Takai, K. Yada
International Marketing Trends Conference 2016.1
-
Human Behavior and Marketing
K. Yada
IEEE Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2015 2015.12
-
Why Do Retailers End Price Promotions: A Study on Duration and Profit Effects of Promotion
Z. Li, K. Yada
2015 IEEE International Workshop on Data Mining for Service 2015.11
-
ビジネスにおけるデータ活用の現状と課題
矢田勝俊
オペレーションズリサーチ学会シンポジウム 2015.9
-
ビジネスにおけるセンサーデータとデータサイエンスの最前線
矢田勝俊
第32回スーパーコンピューティング・セミナー 2015.9
-
Verification of effect on next purchase when many vice category products are brought
K. Ishibashi, K. Miayazaki, K. Yada
19th International Conference on Knowledge-Based and Intellegent Information & Engineering Systems - KES 2015 2015.9
-
Visualization System for Shopping Path
Y. Kaneko, K. Yada
19th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems - KES 2015 2015.9
-
バースト検知手法を用いたレジの混雑状況の特定
矢田勝俊
日本オペレーションズ・リサーチ学会2015年春季研究発表会 2015.3
-
How Does Purchase of a Product Affect the Next Purchase?
K. Yada
14th International Marketing Trends Program Conference 2015.1
-
Big Data and Marketing
K. Yada
IEEE APWC on CSE 2014 2014.11
-
ビジネスにおけるビッグデータの利活用 －流通小売業の現場から－
矢田勝俊
CREST戦略的創造研究推進事業 2014.11
-
Using Bayesian Network for Purchase Behavior Prediction from RFID Data
Y. Zuo, K. Yada
The 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2014.10
-
Consumer Purchasing Behavior Extraction Using Statistical Learning Theory
Y. Zuo, A B M Shawkat Ali, K. Yada
18th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2014.9
-
Category Evaluation Method for Business Intelligence Using a Hierarchical Bayes Model
N. Sano, K. Yada, T. Suzuki
13th IEEE International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing 2014.8
-
購買行動研究の最前線
矢田勝俊
オギノFSP研究会 2014.5
-
Determining the Share of Product Categories on Discount Flyers Based on the Interaction Effect between Bargain Scale and Sales Area
N. Sano, K. Yada
Proceedings of 12th IEEE International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing 2013.7
-
Clockwise and Anti-clockwise Direction of Customer Orientation in a Supermarket: Evidence from RFID Data
M. Kholod, K. Takai, K. Yada
Proc. of KES 2011, Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, Lecture Notes In Artificial Intelligence(LNAI) 6883 2011.9
-
A Framework of Shopping Path Research
YADA,Katsutoshi
2011.1
-
Relation between stay-time and purchase probability with RFID data in a Japanese supermarket
Keiji Takai, Katsutoshi Yada
Proceedings of KES 2010, Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, Lecture Notes In Artificial Intelligence (LNAI) 6278 2010
-
Data Mining Application for Time-Series Data
YADA Katsutoshi
Joint Conference on Information Sciences 2007 2007.7
-
Business Application and Risk of Data Mining
YADA Katsutoshi
International Workshop on Risk Informatics (RI2007) 2007.6
-
Data Mining Technique for Gene Analysis Makes Profits in the Supermarket
YADA Katsutoshi
2007 AMA Winter Educators’ Conference 2007.2
-
The River-Rafting System for Knowledge Discovery Related to Persuasion Process Conversation Logs
YADA Katsutoshi
IEEE International Workshop on Data Mining for Design and Marketing, in conjunction with 6th IEEE International Conference on Data Mining 2006.12
-
Knowledge Discovery from the Structure of Persuasive Communication
YADA Katsutoshi
2006 IEEE Conference on System, Man and Cybernetics 2006.11
-
Knowledge Discovery from Click Stream Data and Effective Site Management
YADA Katsutoshi
International Workshop on Risk Mining 2006 2006.6
-
Analysis on a Relation between Enterprise Profit and Financial Sate by Using Data Mining Techniques
YADA Katsutoshi
International Workshop on Risk Mining 2006 2006.6
-
What Effect does a Crisis Have on Consumer Behavior?: The Example of a food Poisoning Incident in Japan
YADA Katsutoshi, T.Arakin, D.Fujishima
European Applied Business Research Conference 2004 2004.6
-
Crisis and Consumer Behavior
FUJISHIMA Daisuke, ARAKI Takaharu, YADA Katsutoshi
The 51st Artificial Intelligence Foundation Study Meeting 2003.1
-
Chance Discovery from Image of Consumer using Key Graph
NIWASE Seiko, HAMADA Saori, ARAKI Takaharu, MATSUMURA Naohiro, OSAWA Takao, YADA Katsutoshi
The 51st Aritificial Intelligence Foundation Study Meeting 2003.1
-
Customer Attrition Analysis in Supermarket
YADA Katsutoshi
International Business & Economic Research Conference 2003 (IBER 2003) 2003
-
データマイニングプロジェクトのマネジメント
矢田 勝俊
人工知能学会第18回AIシンポジウム 2003
-
「各種入試合格者への入学前教育指導改善による英語力向上」成果報告書
矢田 勝俊
2021.8
-
Sensor Marketing and Data Mining Invited
YADA,Katsutoshi
KES 2019 2019.9
-
Data Mining Application for Time-Series Data
YADA Katsutoshi
Joint Conference on Information Sciences 2007 2007
Awards
-
助成研究吉田秀雄賞 奨励賞
2024.11 公益財団法人吉田秀雄記念事業財団 インフィード広告の有効性における広告表現とソーシャルメディアのマッチング効果 ～多様な実験データに基づく洞察～
李振, 矢田勝俊, 高井啓二, 石橋健
-
The Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology, Prizes for Science and Technology.
2019.4 Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology The promotion of data mining technology to analyze big data business marketing
-
The best paper for Japan Award
2016 ICAMA 2016
-
IEEE SMC 2014 The best conference paper award, finalist
2014 2014 IEEE Conference on System, Man and Cybernetics
-
人工知能学会研究会優秀賞
2011 人工知能学会
-
マーケティング分析コンテスト 2010最優秀賞
2011.1 野村総合研究所マーケティング分析コンテスト事務局
-
マーケティング分析コンテスト 2010 最優秀賞
2011.1 野村総合研究所マーケティング分析コンテスト事務局
-
The Session Best Paper Award at SCIS & ISIS 2006
2006.9 SCIS & ISIS 2006
-
著述賞
2005.8 知能情報ファジィ学会
-
2003 International Development Award
2003.8 Center for International Business Education and Research (CIBEAR), Marshall Business School
-
人工知能学会研究会優秀賞
2003.6 人工知能学会
-
SPSS Open House研究奨励賞SPSS賞
2002.10 SPSS Open House 事務局
-
平成七年度兼松フェローシップ大学院生研究奨励賞
1995.8 神戸大学経済経営研究所
Research Projects
-
A Study of Cognitive Processes in Investor Decision Making Using Eye Tracking
Grant number：22H00888 2022.4 - 2026.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Grant amount：\16640000 （ Direct Cost: \12800000 、 Indirect Cost：\3840000 ）
-
A study of the model of COVID-19 infection spread from the perspective of consumer behavior
Grant number：21K18446 2021.7 - 2024.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Grant amount：\6240000 （ Direct Cost: \4800000 、 Indirect Cost：\1440000 ）
-
パスデータの融合による研究フロンティアの創出
Grant number：16H02034 2016.4 - 2021.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(A)
矢田 勝俊, 高井 啓二, 宮崎 慧, 石橋 健, 李 振, 里村 卓也, 金子 雄太, 中原 孝信, 左 毅, 市川 昊平
Grant amount：\38090000 （ Direct Cost: \29300000 、 Indirect Cost：\8790000 ）
多様なパスデータを用いた解析、モデル化を行うために、（1）消費者行動モデルの構築、（2）国際ワークショップの開催、（3）パスデータ融合の体系化に取り組み2019年度の計画通り研究を遂行することができた。
（1）2018年度に実施した店舗実験で収集したパスデータをもとに、様々な消費者行動モデルを構築した。セルフコントロールが店内購買行為に与える時系列の影響についてモデル化に成功、また視線追跡を統合し、個人の異質性を前提とした確率モデルを提示することができた。
（2）国際ワークショップの開催では、KES2019に併設する形で招待セッションを主催し、5本の発表を受入ながら、ブダペスト（ハンガリー）で行われた。顧客動線、視線追跡などの発表も含め、重要な意見の交換が行われた。そしてIEEEが主催する国際会議ICDMに併設する形で、Data mining for serviceという国際ワークショップを主催し、多くの発表を受入ながら、本提案の発表を行った。また、天野教授（ハーバード大学）やWedel教授（メリーランド大学）と議論しながら、体系化について貴重なアイデアを得ることができた。特にバースト検知手法を用いた混雑状況予測モデルについて、体系化が進み、論文化のめどをつけることができた。
（3）体系化については、上述したような海外の研究者との議論を通して体系化のアイデアをまとめつつ、本提案チームの中で議論を深めることができた。ただし、3月に実施予定であった今期、最後の打合せが新型コロナウイルス感染症の感染拡大をうけて中止になった。 -
Dynamic Modeling of Consumer Purchase Behavior: Based on Web Crawling Data
Grant number：15H06747 2015.8 - 2017.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Li Zhen, ZHANG Jie, MA Yan, HUANG Lin, YADA Katsutoshi
Grant amount：\2340000 （ Direct Cost: \1800000 、 Indirect Cost：\540000 ）
There is much evidence that customer reviews are important to merchants' sales. However, little is deeply discussed about how much the online reviews affect sales, and the validity of the influence also lacks supports of empirical studies. This study posits that sales effects of customer reviews are different by market structure.
<BR>
We propose a Bayesian statistical model to study how customer reviews affect sales and the difference in its influence between two types of merchants, market-place and self-conducted stores. The data in this study are retrieved by using Web Crawling technology. The findings suggest that (1) sales effects of review volume will be attenuates by the information of sales outcomes in previous period, (2) compared with self-conducted stores, the volume of customer reviews seem more effective on sales for merchants in market-place, and (3) the effects of review valence on sales are also somewhat stronger for market-place stores than it for self-conducted stores. -
Experiment and Modeling of Consumer Behavior Analysis by Using Shopping Path Data
Grant number：22243033 2010.4 - 2015.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
YADA Katsutoshi, KAWAKAMI Tomoko, NAKAHARA Takanobu, ICHIKAWA Kouhei, NISHIOKA Kenichi, TAKAI Keiji
Grant amount：\32500000 （ Direct Cost: \25000000 、 Indirect Cost：\7500000 ）
The purpose of this research is to provide a model of consumer behavior which presents the relationship between consumer's in-store movement and purchasing behavior. We integrate customer's purchase history data with shopping path data which is consumer's in-store movement data in a retailer and then present various theoretical models such as customer's behavior model based on a string analysis, a time-series model of customer's movement and so on. Actually we implemented some marketing promotions in the real retailer based on our findings and achieved good sales performance. In conclusion we present a comprehensive framework of shopping path research based on these findings. We show significant implications for retail business and some theoretical contributions in marketing.
-
Analysis Framework for Persuading Process and an Application to Debt-Collecting Conversation Logs
Grant number：19730275 2007 - 2010
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
YADA Katsutoshi
Grant amount：\2910000 （ Direct Cost: \2400000 、 Indirect Cost：\510000 ）
The purpose of this research is to develop a framework and an analysis method to discover some features from the content and the persuading process in un-structured databases, and to show its application to the communication for the debt-collecting process to verify the usefulness of the proposed system. In this study, we were successful in clarifying the communication process in the overdue payment collection by using the data of a Japanese telecommunication company.
-
大規模次元観測時系列からのダイナミクス知識体系化と理解支援手法の開発
Grant number：19024048 2007 - 2008
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究
鷲尾 隆, 矢田 勝俊, 大原 剛三, 猪口 明博
Grant amount：\6100000 （ Direct Cost: \6100000 ）
本研究では, 大規模次元で表わされる状態が時間的に変化する対象系を観測したデータから, 対象の状態遷移規則を表す知識体系とそれを理解支援する技術を確立し, ICチップなどによる商業用物流・人間移動のユビキタス追跡分析・監視システムを実現する基礎原理を得ることを目的とした.
今年度は, 前年度の手法適用を通じて問題が明らかになった,(1)個々の状態遷移規則同士の因果関係が従うべき数理的, 確率的, 物理的制約を用い, 対象の有意味な状態遷移に関する知識体系を同定する技術の開発, 及び(2)そこから特定部分状態関係を含む状態遷移規則やその規則同士の特徴的関係を把握する技術の問題点を克服する改良, 拡張に取り組んだ. 前者に関しては対象システムが取る可能性のある多くの状態候補を計算し, それら状態を確率的に統合して対象の状態とその状態遷移を推定する原理が, 特に大規模次元状態空間内で高精度, 高効率に動作する技術を開発した. 後者については, 更に特に実状態である可能性の高い状態を導く特徴的な遷移を把握し, 結果の理解容易性と同時で状態推定精度を高める方法を開発した.
以上のために, 大阪大学の研究代表者(鷲尾)と関西大学の連携研究者(矢田)間の定期的検討会を持って緊密に連携し, 更に改良・拡張した手法を実データに適用して, 大規模変数次元時系列観測データのダイナミクスに関して総合的な知識体系を得, そのユーザー理解支援を十分に実現可能な技術改良, 拡張を行った. また, この研究過程において, 2名の大阪大学産業科学研究所の研究者(大原, 猪口)から, 主にデータ処理や実験検証の面で連携研究者として協力を得た. -
Scenario Map Systems for Aiding Organizational Chance Discovery
Grant number：16200006 2004 - 2007
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
OHSAWA Yukio, YAMADA Yuji, YADA Katsutoshi, TAKAMA Yasufumi, SUNAYAMA Wataru
Grant amount：\31590000 （ Direct Cost: \24300000 、 Indirect Cost：\7290000 ）
In order to aid in the organizational decision process, we invented methods for constructing systems for visualizing scenario maps from the real data on business and having people do collaborations by sharing the obtained image. Here, an organization means a number of people who share the same purpose, exemplified by (a) the members of the present project, (b) a laboratory in a university, and c a collaboration team of members coming from across difference companies. The fundamental functions aimed at by our study were: (1) scenario maps visualizing data on business, (2) the human-machine interface to enable collaborating members to create future scenarios on the scenario map, and (3) aid the collection of suitable members for the collaboration from remote working places.
From the project of four years, we realized not only the remote meetings of people from different institutes, but also showed real-space meetings of known users are more important for real business decisions. The method we developed enables creative communications of both on-line (remote) and on-site (in the same room) members. Although we changed the research sub-goal (3) above, i.e., to search suitable members, into to put fixed members in a well-designed environment, the results show stronger creativity of collaborators' organization.
In order to realize this application-oriented fruit, we also founded basic components, i.e., the algorithms for data analysis. The mathematical model by Yamada and Sunayama provides useful information to users in business, and the interface modules presented by Takama enables a number of collaboration members to achieve high performance of a project. The overall result of this research project has been presented to business users as well as academic researchers, with the frequent interaction with user's real working places by Ohsawa and Yada. -
情報技術導入におけるビジネスシステム構築プロセスの理論と実践
Grant number：16016282 2004 - 2005
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究
矢田 勝俊, 加藤 直樹, 羽室 行信, 岸谷 和広
Grant amount：\8200000 （ Direct Cost: \8200000 ）
情報機器の低価格化、インターネットの急激な普及によって、あらゆるところに莫大なデータが蓄積され、多くの日本企業がこうしたデータに注目し、価値ある知識を発見しようと様々な試みが行われている。しかし、現実には莫大な投資が行われているにも関わらず、十分な成果が得られているとは限らない。大規模なデータベースから有用な知識を発見する「データマイニング」という技術をどのようにビジネスプロセスに統合し、新しいビジネスシステムを構築するのか、理論的・実践的な研究が切望されている。
本研究では、大規模なデータベースから有用な知識を発見する「データマイニング」技術を現実の企業へ導入し、実践科学的にその効果を検証する。我々が最も重要だと考えるのは、そうした新しい情報技術の導入に際して、新しいビジネスシステム、組織間関係の構築プロセスを理論化することである。新しい技術は新しいビジネスシステムや組織間関係のもとで、新しい価値をもたらすとすれば、そうしたプロセスを理論化し、より効率的な方法を模索することが社会的にも大きな意義をもつものと考えられる。
我々は3つのパートでそれぞれ、重要な成果を達成することができた。プラットフォーム開発ではオープンソース・ソフトウェアとしてMUSASHIを開発し、多くの企業の導入実績をあげることができた。そしてビジネス・アプリケーションの開発としても、E-BONSAIやC-MUSASHI、PRISMなどを開発し、経営現場での実践を通して有用性を検証できた。そしてこうしたプラットフォームやアプリケーションをビジネスプロセスに導入するためのプロセスモデルの理論化も行い「データマイニングと組織能力(多賀出版)」としてまとめることができた。これらの成果は大学研究者と企業の実務家が情報・意見交換を行うビジネスマイニングワークショップで発表され、社会への還元の仕組みが完成している。 -
データマイニングにおけるITと組織の統合ビジネスプロセス理論の構築
Grant number：15730198 2003 - 2005
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究(B)
矢田 勝俊
Grant amount：\3500000 （ Direct Cost: \3500000 ）
近年、インターネットに代表されるITが企業内外に導入され、既存のビジネスシステムは変化を迫られている。企業は新しい技術環境に適応し、新しいビジネスシステムの構築に積極的に取り組み、自社の競争優位を維持していかなければならない。しかしながら、そのようなビジネスシステムの構築が効率的に行われているとはいえないケースが多々見られる。そうした先端技術の代表的なものとしてデータマイニングがあげられる。データマイニングは大規模なデータベースから有用な知識を発見するためのシステム、プロセスをさす。
本研究の目的は、データマイニングのビジネスヘの導入プロセスを組織論、戦略論的観点から考察を行い、ビジネスプロセス構築の理論化を行うことである。本研究の特徴は実践を通して、構築した理論の検証を行う点にある。従来の社会科学の研究では、過去の事実を理論化する研究はあっても、事実に積極的・直接的に関与し、それらを理論化する研究はほとんどない。我々は理論と実践の融合を目指し、新しい研究体制の下で研究を遂行した。
我々はビジネスプロセスの構築に実際に関与し、ドメイン知識(専門家の特化した知識)を導入するプロセスを理論化した。また、顧客の販売履歴からの知識発見という領域に限定することで、新しい知識創造プロセスのモデル化を行い、海外の書籍に採用された。 -
Development of knowledge discovery system and research of business process for the implementation
Grant number：15500096 2003 - 2004
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
HAMURO Yukinobu, KATOH Naoki, YADA Katsutoshi
Grant amount：\3700000 （ Direct Cost: \3700000 ）
In our research project, we have tried to develop the KDD system that can be applied to the entire KDD process, for the purpose that the system will be used in an actual company. We have achieved the following three points.
1.Analytical methods
We had joint research projects with some companies (retail companies like supermarket and department store) on knowledge discovery. Those companies provided us with actual sales transaction data with customer ID. Using those data we developed analytical methods that provide a useful knowledge, by which the companies can implement an effective marketing action. We developed following three methods mainly.
(1)Knowledge discovery on store arrangement in a department store using genetic algorithm
(2)Knowledge discovery in brand purchasing pattern using network flow estimation
(3)Consumer Behavior Analysis by graph mining technique
2.Algorithms used in the methods
We developed efficient algorithms for the above analytical methods. We developed the following three methods mainly.
(1)Algorithms required for data preprocessing
(2)Extension of the algorithm originally used in gene analysis technology to the analysis of business data
(3)Efficient algorithms for approximating a multi-dimensional voxel terrain by a unimodal terrain
3.Developing a software
We have developed a KDD software named "MUSASHI", which was released on the web of "musashi.sourceforge.jp" on 10 July, 2003. Most of the analytical methods and the algorithms mentioned above were already implemented in MUSASHI.
More than 60,000 of people had visited on the web page and the software had been downloaded about 5,200 times since opening the web page, which shows our research result is generally accepted. -
情報技術導入におけるビジネスシステム構築プロセスの理論化
Grant number：15017282 2003
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究
矢田 勝俊, 加藤 直樹
Grant amount：\2500000 （ Direct Cost: \2500000 ）
本研究は,基礎技術の開発,システムアーキテクチャ,データからの知識発見,それに基づいたビジネスアプリケーションの開発,ビジネスシステムの構築,そしてその実践による効果検証という,情報技術導入におけるビジネスシステム構築プロセスの包括的理論を構築することを目的としている.
本年度までに,我々はこれらの理論面の検討を行うことができた.その内容は相互に関連する3つの領域に分けることができる.第1にビジネスで利用されるアプリケーションの開発である.本年度はMUSASHIをベースにしたCRMシステムを開発し,企業データの解析実験を行った.第2はそれらを支える基礎技術の開発であり,オープンソースプラットフォームMUSASHIを公開し,多くの企業が参加する日本MUSASHIユーザー会を中心に普及を進めている.第3の領域はビジネス応用のためのビジネスシステム構築プロセスの理論化の問題である.経営資源論に依拠し,組織能力の概念からこれらのプロセスの理論化を行った。
本年度はこれらの理論部分の検討を研究書としてまとめることができ,『データマイニングと組織能力』として出版することができた.今後,これらの理論モデルに基づいたシステム導入を進め,実践による検証を行う予定である. -
情報技術導入におけるビジネスシステム構築プロセスの理論化
Grant number：14019083 2002
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究
矢田 勝俊, 加藤 直樹
Grant amount：\3000000 （ Direct Cost: \3000000 ）
本研究では、従来、研究レベルで開発してきたマーケティング用のシステムを、現実で利用可能なパッケージへと改良して、それを現実の企業へ導入し、実践科学的にその効果を検証する。我々が最も重要だと考えるのは、そうした新しい情報技術の導入に際して、新しいビジネスシステム、組織間関係の構築プロセスを理論化することである。新しい技術が新しいビジネスシステムや組織間関係のもとで、新しい価値をもたらすとすれば、そうしたプロセスを理論化し、より効率的な方法を模索することが社会的にも大きな意義をもつものと考えられる。
本年度、大別して2つの領域において上記の研究を進展させることができた。第一に、データマイニング技術を利用したマーケティングシステムとして、時系列解析をベースにした需要予測システムを開発した。新しい情報技術として今後、これらをビジネスのフィールドに導入していく予定である。
第二にデータマイニングを利用したビジネスプロセスの理論化を行った。大規模データから有用な知識を発見するプロセスを理論化し、さらにそのプロセスの効率化に関するマネジメント戦略を提起した。
本年度までで、新しい情報技術の導入、それを利用したビジネスプロセス、知識発見プロセスの理論化までを行い、知識発見プロセスの組織戦略まで明らかにすることができた。今後、これらの研究をベースにして、利害関係者すべてを含むビジネスシステム(ビジネス全体の仕組み)の構築プロセス、組織能力の構築理論を明らかにしていきたい。 -
構造データからのアクティブマイニング
Grant number：13131206 2001 - 2004
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究
元田 浩, 鷲尾 隆, 大原 剛三, TUBAO Ho, 矢田 勝俊, 吉田 哲也
Grant amount：\64800000 （ Direct Cost: \64800000 ）
研究実績は以下のとおり.
1.グラフ構造データからの決定木構築プログラムDT-GBIでの探索過程に領域知識の制約(指定したパターンを含む,含まない)を導入した.
2.ペアを仮想ノードとして扱い,チャンキングをせず探索する新グラフマイニング手法Cl-GBIを開発した.適切なパラメータ設定により完全探索が可能になり,GBIの数え落としの問題点などを解決した.
3.上記Cl-GBIを組み込んだ決定木構築プログラムDT-ClGBIを開発し,肝炎データセットで性能を評価した.
4.数値データを伴うデータから,数値を記号離散化することなしに相関の高い数値区間を自動抽出する原理を確立し,それに基づく数値相関規則導出手法を開発した.
5.ユーザ指向データマイニングシステムD2MSの肝炎患者に関するルールの理解容易性向上を確認し,多数のルールから統計的に有意なものを選定する手法とルール学習において領域知識を表現の制約に加える手法を提案した,
6.科学データマイニングとしてゲノムおよび結晶データを並行して解析した.前者に関しては,SVMによるタンパク質の2次構造におけるβターンの予測手法を拡張しγターンを予測した.後者に関しては,粉末回折データから結晶構造を同定する手法を遺伝的アルゴリズムに基づき開発した.
7.意味的まとまりを捉えたパッセージの集合として文書を表し,トレランス・ラフ集合モデルによるソフトマッチを導入し,意味を反映した相関ルールを得る手法を開発した.
8.グラフマイニング手法AGMを消費者行動データに適用し,アクティブマイニングによる実証実験を行い新しいデータを収集した.アルコール市場分析から得られた知見に基づき,実際の店舗で店頭プロモーションを行った結果,対象商品の売り上げ増加,関連商品の同時購入頻度の増加を検証することができた. -
情報技術導入におけるビジネスシステム構築プロセスの理論化
Grant number：13224085 2001
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究(C)
矢田 勝俊, 加藤 直樹
本研究の目的は、新しい情報技術の導入によって再構築されるビジネスシステムのプロセスを理論化し、日本企業の情報インフラの効果的な設計、生産性の向上に貢献することである。既存研究の多くは、企業の情報化投資と生産性には直接的な因果関係がないことを指摘している。競争環境の激化は情報技術の更なる有効利用を企業に突きつけているが、多くの企業が新しい情報技術に対応した新しいビジネスシステムを構築できずにいる。その原因は日本企業の文化にあったシステムアーキテクチャの不在とその導入プロセスが不明瞭な点である。
本研究では、我々が開発したシステムアーキテクチャを企業に導入し、新しいビジネスシステムを構築していくプロセスを理論化する。情報技術の特性と組織との関係、競争戦略における情報技術の位置付けなどを明らかにし、情報技術をより効果的に生産性に結びつける方法論を提示している。
我々は消費者行動に関する分析システムに研究の焦点を当てている。現在、日本の流通システムでは多くのデータや情報が孤立しており、十分な消費者行動に関する分析ができない状態である。また近年のデータ蓄積は巨大化する一方で、通常の(基幹系の)システム技術では対応は難しい。そこで、大規模データベース解析に特化した我々のシステムアーキテクチャを導入し、それぞれのデータを結びつけることで、ビジネスチャンスを発見しようと試みている。
本研究の特色の第一は、技術開発のみならず、その実践、効果検証、理論化という社会科学的アプローチを同時に行い、情報技術の影響を総合的に捉える文理融合の研究であること。第二に、研究成果が実践され、その有用性が証明されること。第三に、日本企業の情報インフラに、大学の最先端の研究蓄積を包含した1つの選択肢を提供することによって、社会へ貢献しようとする点をあげることができる。 -
データマイニング技術の適用問題と動学的戦略論の枠組みの提示
Grant number：11730070 1999 - 2000
日本学術振興会 科学研究費助成事業 奨励研究(A)
矢田 勝俊
Grant amount：\2100000 （ Direct Cost: \2100000 ）
本研究では、データマイニング技術の経営領域への適用問題に取り組み、またそのための戦略的枠組みを提示した。まず、データマイニング技術の適用問題に関しては、様々な実験を行い、その有用性を明らかにした。
特にロイヤルカスタマー(優良顧客)の早期発見に関する研究で、新規顧客から早期に優良顧客を識別する問題に取り組み、2ヶ月間のデータで、1年後の優良顧客を85%の確率で予測できるモデルを構築した。これは従来の方法よりも、20%以上、予測確率を向上させることに成功しており、現実の世界での有用性を示すことができた。
また、戦略枠組みにおいては、コミットメント論を中心に動学的戦略を研究し、データマイニング適用のための基礎的枠組みを構築した。基本的枠組みから得られる示唆は、情報システムを構築する際の設計思想、システムアーキテクチャが非常に重要であり、変化の激しい環境においては、その柔軟性が成功に大きな影響を与えることを明らかにした。具体的な設計思想として、履歴ベースという設計思想概念を提唱し、実装技術の開発を行った。その導入企業では、大幅なコスト削減が可能になった。また、システム開発期間の短縮、ユーザビリティの向上など、様々なメリットが認識された。
今後は、こうしたシステムアーキテクチャを様々な業界で導入し、どのぐらいの効果があるかを実験、検証していかなければならないと考えている。そして、従来の設計思想との比較を行い、新しい理論構築をする必要があろう。 -
Knowledge Discovery in Databases
Grant number：10143102 1998 - 2000
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
MIYANO Satoru, YAMAGUCHI Takahira, MOTODA Hiroshi, KITAGAWA Genshiro, SUZUKI Einoshin, MORISHITA Shinichi
Grant amount：\119800000 （ Direct Cost: \119800000 ）
Scientists are struggling for creating better data, observations, and measurements in various fields. Their ultimate target is a discovery from such data. The process starting from data creation and ending with a series of discoveries is the object of our research. Thus the aim of our research is to create computational strategy for speeding up the discovery process in total. For this purpose, this project is organized with researchers working in scientific domains and researchers from computer science so that real issues in the discovery process will be exposed out and practical computational techniques will be devised and tested for solving these real issues.
Group A04 has succeeded in creating solutions to this problem and a bunch of novel methods with which the discovery process can be sped up efficiently. The contributions of this project can be summarized in three items :
1. Development of new methods/models for efficient/feasible processing in stages in computational discovery. All methods are developed for practice but most of them are well-abstracted enough for general purpose application.
2. Integration strategy for the total discovery process and paradigm of discovery system.
3. Discoveries
In addition to these individual research activities, this project took the initiatives in enlightenment of Discovery Science which are published as "S. Miyano (Guest Chief Editor), Surveys on Discovery Science, Special Issue, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E83-D, No, 1, 2000" and "S. Morishita and S. Miyano (eds), Discovery Science and Data Mining, Kyoritsu Shuppan, 2000." -
経営データにおけるデータマイニング基礎技術の開発、ならびに戦略的活用に関する研究
Grant number：10143107 1998
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究(A)
矢田 勝俊, 羽室 行信, 加藤 直樹
Grant amount：\2800000 （ Direct Cost: \2800000 ）
本研究では、ビジネス分野におけるデータマイニング基礎技術、ならびに実装技術の開発を発見科学の立場から行うものである。
データマイニング技術を適用するには、まだ多くの基礎技術の開発が欠かせない。本研究では、クラス間分散最大区間を求めるアルゴリズムと二次元への拡張を行った。求める領域を矩形領域に限定することによって、クラス間分散を最大化するような領域を求める高速アルゴリズムを開発した。さらに、1次元配列だけではなく、2次元配列における問題に拡張できるようにした。また、実装技術としては、履歴ベースの考え方を提示し、データマイニング志向のデータ蓄積技術を開発した。従来の企業で採用されている蓄積方法はデータマイニングプロセスで必要となる重要なデータが消失してしまうが、我々の提示する履歴ベースは、時系列データを蓄積することによって、データマイニングプロセスをサポートすることが可能になっている。これらは既に、企業への導入が行われているものであるが、その蓄積されたデータをもとに、実証実験を行い、現実への有用性を我々は明らかにすることができた。特に、企業の販売促進戦略への応用は将来的に、十分な効果が期待できるものと思われる。ダイレクトメールのターゲット顧客の選定にアソシエーションルールのアルゴリズムを適用し、検証の結果、通常の4倍の効率向上を確認することができた。
我々は、こうした経営データに対してデータマイニング技術を適用し、基礎技術、実装技術の開発、その実証を通して、発見科学の経営領域の研究に寄与できるものと考えている。
Devising educational methods
-
DSIプログラムを開発し、文部科学省の産学連携による実践型人材育成事業に採択され、実践力の高い学生の教育を実施している。本教育プログラムでは、巨大データを自由に分析し、その中から有用な知識を発見し、新しい価値を創出する様々なスキルを学習させている。産学連携ではFSP研究会、産学連携ワークショップを開催し、国内100社以上の企業の参加を得て、学生の教育成果の発信を行っている。
Teaching materials
-
DSIプログラム関連教育科目の教材一式 教科書としては、 加藤直樹・羽室行信・矢田勝俊『データマイニングとその応用』朝倉書店, 2008. などがある。
Teaching method presentations
-
K. Ichikawa, K.Yada, N. Nakachi and T. Washio, “Advertising Carryover Effects and Optimal Budget Allocation”, Proc. of KES 2009, LNAI 5712, pp.270-277, 2009. M. Kholod, T. Nakahara, H. Azuma, and K. Yada. ''The Influence of Shopping Path Length on Purchase Behavior in Grocery Store'', Proceedings of KES 2010, Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, Lecture Notes In Artificial Intelligence（LNAI）6278, pp. 273-280, September,2010.
Special notes on other educational activities
-
マーケティング分析コンテスト 2010 最優秀賞, 金東賢, 中原孝信, 矢田勝俊, 投稿論文名「イノベータ理論に基づくスマートフォン市場成長期の顧客特徴抽出と販売戦略の提案 －クリークを用いたXperiaの購入プロセスの解明 －」, 株式会社野村総合研究所マーケティング分析コンテスト事務局主催, 2010.（2011/1/）